Prognozy krótkoterminowe obciążeń małych odbiorców energii elektrycznej

• Autorzy: Łyp J.

Warianty tytułu

EN

Short term load forecasts of small electric energy consumers

• Konferencja: Zagadnienia surowców energetycznych i energii w gospodarce krajowej (21 ; 7-10.10.2007 ; Zakopane, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje propozycję rozwiązania modelu prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną małych podmiotów, opartego o technikę sztucznych sieci neuronowych. Zamieszczono opis metodologii i wyniki przeprowadzonych testów.

EN

The paper describes the proposal of the solutions of the monthly energy demand forecasting model for small objects based on the artificial neural networks. The paper contains description of the proposed methodology and presents the results obtained from experimental tests.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; elektroenergetyka; sieci neuronowe

EN

forecasting; electric power engineering; artificial neural networks

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Polityka Energetyczna
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 10, spec. 2
• Strony: 277--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il.

Twórcy

autor

Łyp J.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Elektroenergetyki

Bibliografia

• [1] Prawo energetyczne. Dziennik Ustaw 2006 r. Nr 89, póz. 625 z późniejszymi zmianami.
• [2] Praca zbiorowa. Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002.
• [3] MASTERS T., 1996 - Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa.
• [4] ORR M., 1996 - Introduction to Radial Basis Function Networks, http://www.anc.ed.ac.uk/rbf/papers/intro.ps.gz. Edinburgh.
• [5] TADEUSIEWICZ R. Sieci neuronowe, http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty. [6] HELLWIG Z., 1961 -- Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.