Metodyka prognozowania zasobów energii wiatru

• Autorzy: Szuster J. T. , Mackiewicz P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognozowanie lokalnych zasobów energii należy do kluczowych elementów przygotowania inwestycji, często przesądzających o ich powodzeniu. Jest to zadanie złożone i może być obciążone względnie dużym błędem. Stąd ogromna waga jaką przywiązuje się do starannego prognozowania. Powszechnie stosowane są do tego celu bezpośrednie pomiary w badanej lokalizacji, metody statystyczne MCP oraz numeryczne modele atmosfery. Metody te, jeśli są stosowane poprawnie, pozwalają na uzyskanie prognoz z błędem mieszczącym się w granicach dopuszczalnego rachunkiem ryzyka inwestycji. W pracy przedstawiono różne metody oceny warunków wiatrowych oraz typowe problemy w ich zastosowaniu.

Słowa kluczowe

PL

energia wiatru; metodyka prognozowania

EN

wind energy; forecasting

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Energetyki Słonecznej PTES - ISES
• Czasopismo: Polska Energetyka Słoneczna
• Rocznik: 2006
• Tom: nr 3-4
• Strony: 18--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., il.

Twórcy

autor

Szuster J. T.

autor

Mackiewicz P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki Stosowanej,

Bibliografia

• Wind Atlas of Denmark, Risoe
• Elliott D.L, C.G. Holladay, W.R. Barchet, H.P. Foote, W.F. Sandusky, Wind Energy Resource Atlas of the United States, Pacific Northwest Laboratory, USA
• Troen L, Petersen E.L., 1989, European Wind Atlas, Risoe National Laboratory, Roskilde, Dania
• Lorenc H., 1996, Struktura i zasoby energetyczne wiatru w Polsce, IMiGW, Warszawa
• Schwartz M.N., D.L. Elliot, M.B. Birn, G.L. Gower, 1994, Wind Energy Resource Assessment of Poland, Pacific Northwest Laboratory, Richland, Washington, USA
• Michałowska-Knap K., 2001, Szacowanie zasobów energii wiatru w terenie o złożonej topografii, EC BREC-IBMER, Warszawa, www.elektrownie-wiatrowe.org.pl
• Walmsley J.L., Salmon J.R. and Taylor.PA, 1982, On the Application of a Model of Boundary-Layer Flow over Low Hills to Real Terrain, Boundary-Layer Meteorology, No 23, p17-46
• Walmsley J.L., Taylor P.A., Keith.T, 1986, A Simple Model of Neutrally Stratified Boundary-Layer Flow over Complex Terrain with Surface Roughness Modulations - MS3DJH/3R, Boundary-Layer Meteorology, No 36, p157-186
• Mortensen N., Landberg L., Troen l., Petersen E., 1993, Wind Atlas Analysis and Application Program (WASP), Risoe National Laboratory, Roskilde, Dania
• Michałowska-Knap K., Mackiewicz P, Milić A., 2001, Metodyka oceny lokalnych zasobów energetycznych wiatru, EC BREC-IBMER
• Mortensen N. G., Petersen E. L. "Influence of topographical input data on the accuracy of wind flow modelling in complex terrain" ,RISOE, Roskilde, Denmark, October 1997 http://www.windpowermaps.org
• Putnam R., Bailey B., 2001, Wind energy assessment at the national and ocal level: the mesomap approach, TrueWind Solutions LLC, Kongres Energii Odnawialnej, Warszawa, 2001 http://www.abacuswave.com/truewind/accuracy.html
• Łatko A., Łatko A., Matthai J., (1), Analiza warunków anemologicznych dla potrzeb energetyki wiatrowej, www.elektrownie-wiatrowe.org.pl
• Łatko A., Łatko A., Matthai J., (2), Analiza danych z masztów pomiarowych, www.elektrownie-wiatrowe.org.pl
• Arseniuk K, Szuster J. T., 2002, Prognozowanie warunków wiatrowych - nowe warianty metody MCP, Międzynarodowa Konferencja: Energetyka wiatrowa - planowanie i realizacja, Gdańsk
• Axel A., Klug H., 1999, High quality wind speed measurements for site assessment, DEWI Magazin, Nr 15, August
• IEC 61400-12, International Electrotechnical Commission, Wind turbine power performance testing
• Cup Anemometer Calibration Procedure, 1997, Network of European Measuring Institutes, MEASNET
• Ammonit: Wind Measurement for a correct Energy Prognosis, www.ammonit.de