Zastosowanie algorytmów genetycznych w nieliniowym zagadnieniu transportowym

• Autorzy: Winiczenko R.

Warianty tytułu

EN

Applications of genetic algorithms in nonlinear transportation problem

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono ogólną zasadę działania algorytmów genetycznych oraz ich zastosowanie w nieliniowym problemie transportowym. Algorytm genetyczny może być zastosowany do zadań związanych z kosztami stałymi, zmiennymi ograniczeniami w postaci równań i nierówności czy wymaganiami dotyczącymi źródeł zaopatrzenia. Powyższe zadania często występują w różnych gałęziach przemysłowych, gospodarce materiałowej i logistyce. W przypadku zadań funkcji nieciągłych, nieróżniczkowalnych czy losowych tradycyjne metody optymalizacji niekiedy zawodzą i dobrą alternatywą dla tej grupy zadań są algorytmy genetyczne zastosowane w niniejszej pracy.

EN

The genetic algorithms have more and more applications in scientific, engineering and management fields. The reason of this popularity is quite obvious: the genetic algorithms are simple, but also powerful tool for searching of better results. Genetic algorithms are biologically inspired search procedures that have been used to solve different problems. They try to extract ideas from a natural system, in particular the natural evolution, in order to develop computational tools for solving engineering problems. The paper presents a general principle of genetic algorithms operation and their application in nonlinear transportation problem.

Słowa kluczowe

PL

logistyka; algorytm genetyczny; nieliniowe zagadnienie transportowe

EN

logistics; genetic algorithm; nonlinear transportation problem

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 6
• Strony: 19--22
• Opis fizyczny: rys.

Twórcy

autor

Winiczenko R.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Inżynierii Produkcji