Ewolucyjna analiza wielokryterialna w zagadnieniach technicznych

Montusiewicz, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Ewolucyjna analiza wielokryterialna w zagadnieniach technicznych

Autorzy

Montusiewicz J.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://prace.ippt.gov.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy przedstawiono spójny system metodologiczny komputerowo wspomaganej analizy wielokryterialnej, której efektem końcowym jest wyznaczenie "rozwiązań najlepszych" nierważliwych na preferencje przypisywane poszczególnym kryteriom przez ekspertów i decydentów. Zaproponowane podejście opiera się na wielokrotnej selekcji i skończonego zbioru rozwiązań niezdominowanych, przy czym wynikowy podzbiór otrzymany przy selekcji jedną z metod stanowi podzbiór wejściowy do kolejno zastosowanej metody (ewolucyjność zewnętrzna). W celu realizacji nowej idei poszukiwania "rozwiązań najlepszych" opracowano autorski system komputerowego wspomagania decyzji, który nazwano Ewolucyjnym Systemem Analizy Wielokryterialnej. Stworzony system obejmuje cztery jakościowo różne metody analizy wielokryterialnej: Metodę Wartości Progowej, Metodę Definiowania Punktu Idealnego, Metodę Przedziału Nierozróżnialności (stosując zmodyfikowaną operację mutacji) oraz Metodę Wyznaczania Rozwiązań Kompromisowych (posługując się zmodyfikowaną operacją krzyżowania). Do realizacji metod wchodzących w skład Ewolucyjnego Systemu Analizy Wielokryterialnej zbudowano stosowne algorytmy i ich implementacje komputerowe. Przeprowadzone testy algorytmów oraz badania porównawcze otrzymanych wyników i rezultatów metod opisanych w literaturze, potwierdziły przydatność opracowanyc algorytmów do zastowania w analizie wielokryterialnej. W pracy zamieszczono sześć różnych przykładów wykorzystania Ewolucyjnego Systemu Analizy Wielokryterialnej do zastosowań technicznych przy: (1) analizie postoptymalnej wyników otrzymanych przy zastosowaniu metod z wbudowanymi procedurami optymalizacyjnymi - przykład projektowania jednostopniowej przekładni walcowej, (2) analizie rezultatów będących efektem zastosowania metod bez wbudowanych algorytmów optymalizacyjnych - przykład wyboru projektu dozwojenia elektromagnesu nadprzewodnikowego pełniącego funkcję separatora cząstek ferromagnetycznych, wybór optymalnych wymiarów projektowanych segmentów łożysk wzdłużnych smarowanych hydrodynamicznie, (3) analizie wyników badań obiektów, które zostały zaprojektowane i poddane testom ekspoatacyjnym - przykład wyboru projektu rozpylacza wtryskiwacza paliwa, ocena konstrukcji wibroizolatorów do posadowienia frezarki, (4) ocenie właściwości eksploatacyjnych par ciernych - przykład wpływu zasilania ekologicznym olejem napędowym na zużycie rozpylaczy.

The tesis shows a coherent methodological system of computer-aided multicriterial analysis, whose end effect is the determination of optimal solutions intensive to the preferences ascribed to individual criteria by experts and decision-makers. The proposed approach is based on the multiple selection of a finite set of nondominated solutions, such that the output subset archieved during selection by one of the methods is the input bubset of the method applied next (external evolution). In order to realise a new idea of the search for optimal solutions an authoring system of computer aid in decision-making was prepared, called an Evolutionary System of Multicriterial Analysis. The system includes four qualitatively different methods of mulitcriterial analysis: the Boundary Value Method, the Ideal Point Definition Method, the Undifferentiation Interval Method (using a modified mutation operation) and the Compromise Solution Determination Method (using a modified crossing operation). The first method is known from the literature, the remaining three are authoring methods of multicritarial analysis. For the realisation of the methods included in the Evolutionary System of Multicriterial Analysis appropriate algorithms and their computer implementations were constructed. The algorithm tests carried out, as well as comparative studies of the results obtained and the results of the methods described in the literature, confirmed the applicability of the constructed algorithms in multicriterial analysis. The thesis includes six different examples of technical applicability of the Evolutionary Systems of Multicriterial Analysis in: (1) postoptimal analysis of the results obtained by using methods with inbuilt optimisation procedures - example of designing a one-speed cylindrical gear, (2) analysis of the results of applying methods without in-built optimisation algorithms - example of selecting the design of winding a superconductor electromagnet as separator of ferromagnetic particles; selecting the optimal dimensions of designed elements of hydrodynamically lubricated silding thrust bearings, (3) analysis of the results of testing objects designed and subjected to operational tests - example of selecting the design of a fuel injector nozzle; evaluation of the construction of vibration insulators used in the foundation of a milling machine, (4) evaluation of the operational properties of friction couples - example of the influence of using ecological fuel on the wear of the fuel nozzle.

Słowa kluczowe

metody statystyczne wielowartościowe metody statystyczne

statistical methods multivalued statistical methods

Wydawca

Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN

Czasopismo

Prace Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN

Rocznik

2004

Tom

nr 5

Strony

3--184

Opis fizyczny

Bibliogr. 251 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Montusiewicz J.

Politechnika Lubelska Katedra Podstaw Techniki

Bibliografia

1. Agrell P.: On redundancy in multicrileria decision making, Eur. J. Oper. Res., vol. 98, 1997, s. 571-586.
2. Al-Kloub B., Al-Shemmeri T., Pearman A.: The role of weighis in multi-criteria decision aid, and the ranking of waler projecls in Jordan, Bur. J. Oper. Res., vol. 99, 1997. s. 278-288.
3. Ameljańczyk A.: Metoda punktu idealnego w rozwiązywaniu zadań polioptymalizacji, XXII Symp. PTMTiS Modelowanie w Mechanice, Politechnika Śląska, Zeszyty Naukowe, 1983, Automatyka, z. 67, s. 7-16.
4. Ameljańczyk A.: Metoda redukcji zbioru elementów optymalnych w sensie Pareto, Biul.WAT, XXXIII, 12, 1984, s. 111-115.
5. Ameljańczyk A.: Optimal solulion of collective decision problems, Systems Science, vol.9, no. 4, 1983, s. 5-16.
6. Ameljańczyk A.: Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Zakład Narodowy im. Ossolińskich, Wrocław 1984.
7. Ameljańczyk A.: Wpływ przyjętej metody polioptymalizacji na wybór rozwiązania konstrukcyjnego, XXIII Symp. PTMTiS Modelowanie w Mechanice, Beskid Śląski, 1984, s. 509-519.
8. Balicki J.: Algorytmy ewolucyjne oraz, algorytmy przeszukiwania tabu do optymalizacji przydziałów modułów programów w rozproszonych systemach komputerowych, Zeszyty Naukowe AMW, nr 141B, Gdynia 2000.
9. Balicki J.: Dialogowa metoda wyboru optymalnego wariantu złożonego systemu przez grupę ekspertów, |w:| Tarnowski W. [207], s. 17-25.
10. Balicki J.: Evolutionary computation for finding Pareto solutions from discrete sets. Proc. of the 6lh Inter. Conf. on Electronics, Communications and Computers, Universidad de las Américas-Puebla. Mexico, 24-26 February 1997, s. 151-154.
11 Ballestero E.: Selecting the CP metric: A risk aversion approach, Eur. J. Oper. Res., vol.97, 1997, s. 593-596.
12. Bana E Costa CA. (ed.), Readings in Multiple Criteria Decision Aid, Springer-Verlag, Berlin 1990.
13. Bana E Costa C.A., Stewart T.J., Vansnick J.-C: Multicriteria decision analysis: Some thoughts based on the tutorial and discussion sessions of the ESIGMA meeting. Eur. J. Oper. Res., vol. 99, 1997, s. 28-37.
14. Bauer J.: A survey of methods for discrete optimum structural design, Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, 1994, vol. 1, s. 27-38.
15. Beccali M., Cellura M„ Ardente D.: Decision making in energy planning: the ELECTRE multicriteria analysis approach compared to a fuzzy-sets methodology, Energy Convers, Mgml, vol. 39, 1998, no. 16-18, s. 1869-1881.
16. Bowman V.J.Jr.: On the relationship between the Tchebycheff norm and the efficient frontier of multi-criteria objectives, [in:] Thirez H., Zionts S. [222], s. 55-71.
17. Brandt A.M. (red.): Metody optymalizacji materiałów kompozytowych o matrycach cementowych, PAN KILiW IPPT, Studia z Zakresu Inżynierii, nr 38, Warszawa 1994.
18. Brandt A.M. (red.): Kryteria i metody optymalizacji konstrukcji, PWN, Warszawa 1977, Criteria and Methods of Structural Oplimization, PWN, Warszawa, Martins Nijhoff Publishers, The Hague - Boston - Lancaster 1984.
19. Brans J.P., Vincke Ph.: A preference ranking organization method, Management Science, nr 31 (6), 1985, s. 647-656.
20. Bubnicki Z., Grzech A. (red.): Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, tom I, Wrocław 1997.
21. Burczyński T.: Metoda elementów brzegowych w mechanice, WNT,Warszawa 1995.
22. Burczyński T., Kuś W., Majchrzak E., Orantek P.: Evolutionary computation based on biological tissue surface temperature in identification of a tumor. Proc. Evolution in Real and Virtual Systems PER VS'01, Cracow 2002, s. 75-79.
23. Cheng F.Y., Li D.: Multiobjective optimization design with Pareto genetic algorithm, J. of Struc. Engin., vol. 123, 1997, s. 1252-1261.
24. Cichy M., Płonka S., Rduch R.: Wybór optymalnego rozwiązania konstrukcyjnego stanowiska do montażu i badań reduktorów, [w:] Tarnowski W. [210], s. 67-74.
25. Clímaco J.C.N.: A critical reflection on optimal decision, Eur. J. Oper. Res., vol. 153, 2004, s. 506-516.
26. Corner J.T., Buchanan J.T.: Capturing decision maker preference: Experimental comparison of decision analysis and MCDM techniques, Eur. J. Oper. Res., vol. 98, 1997, s. 85-97.
27. Czyżak P., Jaszkiewicz A.: Pareto Simulaled Annealing - A Metaheurristic Technique for Multiple Objective Combinatorial Optimization. J. M-Cri. Dec. Anal., vol. 7, 1998, s. 34-47.
28. Dias L., Costa J., Clímaco J.: Conflicting criteria, cooperating processors - some experiments on implementing a multicriteria decision support method on a parallel computer, Computers Ops Res., vol. 24, 1997, s. 805-817.
29. Dias L., Costa J., Clímaco J.: A parallel implementation of the PROMETHEE method, Eur. J. Oper. Res., vol. 104, 1998, s. 521-531.
30. Dias L., Mousseau V., Figueira J., Clfmaco J.: An aggregalion/disaggregalion approach to oblain robust conclusions with ELECTRE TRI, Eur. J. Oper. Res., vol. 138, 2002, s. 332-338.
31. Ehrgott M., Tenleldc-Podehl D.: Computation of ideał and Nadir values and implica-tions for their tise in MCDM methods, Eur. J. Oper. Res., vol. 151. 2003, s. 119-139.
32. Eschcnauer H., Koski J., Osyczka A. (eds): Multicrileria design optimization: Procedures and applicalions, Springcr-Verlag, Berlin - Heideberg - New York 1990.
33. Escobar M.T., Moreno-Jimenez. J.M.: A linkage between the analytic hierarchy process and Ihe compromis programming models, Omega 30. 2002, s. 359-365.
34. Ettles C.: Size Effects in Tilting Pad Thrusl Bearings, Wear. 59, 1980.
35. Fandel G., Gal T. (eds): Lectures Notes in Economics and Mathemalical Systems, 177, Springer-Verlag, Berlin 1980.
36. Fiala P.: Comparison of three outranking methods, [w:] Tarnowski W. [205], s. 57-64.
37. Figueira J., Roy B.: Dctermining the weights of criteria in the ELECTRE type methods with a revised Simos' procedurę, Eur. J. Oper. Res., vol. 139, 2002, s. 317-326.
38. Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, Bibioteka Naukowa Inżyniera, PWN, Warszawa 1980.
39. Fishburn P.C.: Utility Theory for Decision-Making, John Wiley, New York 1970.
40. Friedman L., Sinuany-Stem Z.: Combining ranking scales and selecting variables in the DEA context: The case of industrial branches, Computers Ops Res., vol. 25, 1998, s. 781-791
41. Galas Z., Nykowski I., Żółkiewski Z.: Programowanie wielokryterialne, PWE, Warszawa 1987.
42. Gandibleux X.: Interactive multicriteria procedure exploiting a knowledge-based module to select electricity production alternatives: The CASTART system. Eur. J. Oper. Res., vol. 113, 1999, s. 355-373.
43. Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa 1995, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., Reading, Masschusetts, USA, 1989.
44. González-Pacgón J., Romero C.: Aggregation of partial ordinal rankings: an interval goal programming approach, Comp. and Oper. Res., vol. 28, 2001, s. 827-834.
45. Górkiewicz M.: Symetryczne cykliczne uporządkowanie preferencyjne, [w:] Bubnicki Z., Grzech A. [20], 1997, s. 89-96.
46. Guli Y.-Y.: Introduction to a new weighing method - hierarchy consistency analysis, Eur. J. Oper. Res., vol. 102, 1997, s. 215-226.
47. Gutenbaum J.: Modelowanie matematyczne systemów, Omnitech Press, Warszawa 1992.
48. Gutkowski W., Bauer J.: Discrete Structural Optimization, Springer-Verlag, Berlin -Heidelberg - New York, 1993.
49. Gutkowski W., Mróz Z. (red.): Structural and Multidisciplinary Optimization, Proceedings of WCSMO-2, vol. 1, 26-30 May, Zakopane 1997.
50. Haftka R.T, Gürdal Z., Kamat M.P.: Elements of Structural Optimization. Kluwer Academic Publishers. Dordrecht 1990.
51. Haralambopoulos D.A., Polatidis H.: Renewable energy projects: structuring a multicriteria group decision-making framework, Renewable Energy, vol. 28, 2003, s. 961-973.
52. Huang Z., Li S.X., Rousseau J.J.: Determining rates of change in data envelopment analysis, J. Oper. Res. Soc, vol. 48, 1997, s. 591-599.
53. Hwang C.L., Masud A.S.M.: Multiple Objective Decision Making Methods and Applications. Springer-Verlang, Berlin-Heidelberg-New York 1979.
54. Idzior M.: Badanie wpływu wybranych parametrów rozpylaczy na emisję składników toksycznych spalin silników o zapłonie samoczynnym, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN O. w Krakowie, z. 20, 2000, s. 309-317.
55. Idzior M.: Badania nad doborem parametrów wtryskiwaczy silników o zapłonie samoczynnym metodami optymalizacyjnymi, Materiały Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej KONSSPAL'2000, Wrocław 2000, s. 57-67.
56. Idzior M., Merkisz J., Tarkowski P., Wiechecki W.: Przegląd nieniszczących metod oceny powierzchni przylgi korpusów rozpylaczy paliwa, ZN Politechniki Poznańskiej, nr 40/93, Poznań 1993, s. 76-87.
57. Idzior M., Montusiewicz J.: Zastosowanie procedur optymalizacyjnych do oceny rozpylaczy silników o zapłonie samoczynnym, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN O. w Krakowie, z. 22, 2001, s. 169-174.
58. Jaszkiewicz A., Słowiński R.: The Light Beam Search - Outranking Based lnteractive Procedurę for Multiple-Objective Mathematical Programming, [in:] Pardalos P.M., Siskos Y., Zopounidis C. [142], s. 129-146.
59. Jaszkiewicz A., Słowiński R.: The 'Light Beam Search' Approach - an Overview of Methodology and Application, Eur. J. Oper. Res., vol. 113, no. 2, 1999, s. 300-314.
60. Jendo S.: Multiobjective optimization, [in:] Save M., Prager W. [171], s. 311-342.
61. Jendo S., Marks W.: O wielokryterialnej optymalizacji konstrukcji, Archiwum Inżynierii Lądowej, tom XXX, z. I. 1984, s. 3-21.
62. Jendo S., Marks W., Paczkowski W.M.: Matematyczne podstawy optymalizacji wielokryterialnej, [w:] Marks W., Owczarek S. [101], s. 12-46.
63. Jermakow S.M.: Metoda Monte Carlo i zagadnienia pokrewne, Biblioteka Naukowa Inżyniera, PWN, Warszawa 1976, Metod Monte Carlo i smežnye voprosy. Nauka, Moskwa 1971.
64. Jędrzejak H., Marks W.: Pewien sposób wyznaczania zbiorów kompromisów w przypadku nieciągłej funkcji celu. Met. Komp. lnż. Ląd. nr 3, 1997, s. 37-50.
65. Kaliszewski I.: Dynamic parametric bounds on efficient outcomes in interactive multicriteria decisin making problems, Eur. J. Oper. Res., vol. 147, 2003, s. 94-107.
66. Kaliszewski L.: Quantitative Pareto Analysis by Cone Separation Technigue, Kluwer Academic Publishers, Boston 1994.
67. Kaliszewski L., Michałowski W.: Efficient solutions and bounds on tradcoffs, JOTA, No 94, 1997, s. 381-394.
68. Kamieńska-Krzowska B., Tarkowski P.: Friction and wear processes modification of ion implanted steel, Nukleonika the International Journal of Nuclear Research, vol. 44, 1999, s. 195-200.
69. Karacapilidis N.I., Pappis C.P.: A framework for group decision support systems: Combining Al tools and OR techniques, Eur. J. Oper. Res., vol. 103, 1997, s. 373-388.
70. Keeney R.L., Raiffa H.: Decisions with Multiple Objectives. Preferences and Value Tradeoffs, Cambridge University Press, 1976.
71. Khan M.G.M., Ahsan M.J., Jahan N.: Compromise allocation in multivariate stratified sampling: An integer solution, Naval Research Logistics, vol. 44, 1997, s. 69-79.
72. Kirsch U.: Optimal Structural Design, McGraw-Hill Book Company, New York 1987.
73. Knosala R., Pedrycz W.: Komputerowy system wspomagający proces oceny rozwiązań konstrukcyjnych, ZN Pol. Śląskiej, nr 1012. Mechanika z. 86, Gliwice 1987.
74. Konarzewska-Gubała E.: Programowanie przy wielorakości celów, PWN. Warszawa 1980.
75. Konarzewska-Gubała E.: Wspomaganie inteligentne decyzji w systemie „Kompromis", Zesz. Nauk. Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, z. 258, 1998, s. 39-48.
76. Konarzewska-Gubała E.: Wspomaganie decyzji wielokryterialnych: system >BIPOLAR<, Seria: Monografie i opracowania, nr 76, AE we Wrocławiu, Wrocław 1991.
77. Korngold J.C., Gabriele G.A.: Ultidisciplinary analysis and optimization of discrete problems using response surface methods, J. of Mech. Design, vol. 119, 1997, s. 427-433.
78. Kose V., Sievert J.: Non-linear Electromagnetic Systems, Advanced Techniques and Mathematical Methods, IOS Press, Amsterdam, Berlin 1998.
79. Kotarski W.: Some problems of optimal and Pareto optimal control for distributed parameter systems, Wyd. Uniwersytetu Śląskiego. Katowice 1997.
80. Kotarski W., Pyszny J.: Efektywne metody wyznaczania brzegu Pareto i punktu Salukwadze, [w:] Tarnowski W. [212], s. 115-122.
81. Kulas S.: Wybór wariantu konstrukcji łącznika elektrycznego, [w:] Tarnowski W. [204], s. 336-341.
82. Kuratowski K.: Wstęp do teorii mnogości i topologii wraz z dodatkiem R. Engelkinga: Elementy topologii algebraicznej, Biblioteka Matematyczna, wyd. VI, PWN, Warszawa 1973.
83. Kuśnierz L.: Wspomagana komputerowo metoda obliczeń ślizgowego łożyska wzdłużnego, Biuletyn Lubelskiego Towarzystwa Naukowego, vol. 1, nr 1-2, 1992, s. 21-31.
84. Kuśnierz L., Montusiewicz J., Ponieważ G.: Polioptymalizacja kształtu segmentów ślizgowego łożyska wzdłużnego. Folia Societatis Scientiarum Lublinensis, Technika, vol. 3, nr 2, LTN, Lublin 1994%. 31-47.
85. Kuśnierz L., Ponieważ G.: A Numerical Simulation of Thrust Bearing Performance with Consideration of the Pad Elaslic Deflections, Internation Conference on Computer Integrated Manufacturing, Zakopane, 1994. s. 37-52.
86. Kwiesielewicz M.: Grupowe wielokryterialne podejmowane decyzji w oparciu o metodę porównywania parami, [w:] Tarnowski W. [207], s. 91-98.
87. Kwiesielewicz M.: Pairwise comparison using the logarithmic least squares and the generalised pseudoinverse, Report of the Department of Mathematics and Informatics, Delft Unwersity of Technology, 1993, s. 84-93.
88. Lahdelma R., Miettinen K., Salminen P.: Ordinal criteria in stochastic multicriteria acceptability analysis (SMAA), Eur. J. Oper. Res., vol. 147, 2003, s. 117-127.
89. Lenik K. (red.): Rozwój techniki a problem kształcenia technicznego. Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Lublin 1996.
90. Leśniak Z.K.: Metody optymalizacji konstrukcji przy zastosowaniu maszyn matematycznych, Arkady, Warszawa 1970.
91. Libura M.: Analiza wrażliwości rozwiązań zadań optymalizacji dyskretnej, PAN IBS. Zak. Wydawniczo-Poligraficzny SYNPRESS, Warszawa 1990.
92 Lofti V., Pegels C.: Decision Support Systems for Management Science/Operations Research, Irwin, Homewood 1989.
93. Lotfi V., Stewart T.J., Zionts S.: An aspiraction-level interactive model for multiple criteria decision making, Comp. and Oper. Res., vol. 19, 1992, s. 671-681.
94. Lootsman F.A.: Multicriteria decision analysis in a decision tree, Eur. .J. Oper. Res., vol. 101, 1997, s. 442-451.
95. Łubkowski K., Pogorzelski W.: Ranking wariantów impulsowej obróbki elektrochemicznej, [w:] Tarnowski W. [208], s. 135-138.
96. Łubkowski K., Zawora Józef.: Optymalizacja impulsowej obróbki elektrochemicznej (PECM), [w:] Tarnowski W. [208], s. 127-134.
97. Matros B.: Programowanie nieliniowe. Teoria i metody, PWN, Warszawa 1983, Nonlinear programming. Theory and methods, Originalverlag Akadémiai Kiadó, Budapest 1975.
98. Matarazzo B.: MAPPAC as a compromise between outranking methods and MAUT, Eur. .J. Oper. Res., vol. 54, 1991. s. 48-65.
99. Malec M.: Elementarny wstęp do teorii relacji, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, część I, Kraków 1999.
100. Malce M.: Elementarny wstęp do teorii relacji, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, część II, Kraków 2001.
101. Marks W., Owczarek S. (red.): Optymalizacja wielokryterialna budynków energooszczędnych, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, IPPT PAN, Warszawa 1999.
102. Merkisz J., Montusiewicz J., Tarkowski P.: O zastosowaniu analizy polioptymalnej w badaniach poeksploatacyjnych rozpylaczy paliwa, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, vol. 31, z. 3 (107), 1996, s. 31 3-328.
103. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa. 1996, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolutio Programs, Springer-Yerlang, Berlin, Heidelberg, New York, 1992.
104. Michałowski W., Szapiro T.: A bi-reference procedurę for interactive multiple criteria programming, Oper. Res., vol. 40, no. 1, 1991, s. 62-72.
105. Misiakiewicz J.: Komputerowe wspomaganie wyboru w projektowaniu wstępnym, [w:] Tarnowski W. [204], s. 201-207.
106. Misiakiewicz J.: Mikrokomputerowy system wspomagania wyboru w projektowaniu, [w:] Tarnowski W. [205], s. 143-152.
107. Montusiewicz J.: Pewna metoda poszukiwania rozwiązań reprezentatywnych, [w: ] Tarnowski W. [204], s. 46-69.
108. Montusiewicz J.: A method of searching lor compromising solutions, [in]: Lenik K. [89], s. 50-70.
109. Montusiewicz J.: Algorytmy eliminacji rozwiązań optymalnych w sensie Pareto metodą przedziałów nierozróżnialności. [w:] Tarnowski W. [211], s. 184-191.
110. Montusiewicz J.: A multicriterial evalualion method of the vibration isolation of the FWD-32J milling machine, [in]: Świć A. [193], s. 325-332.
111. Montusiewicz J.: Characteristic points in polyoptimal analyses of technical problems, Materiały XV Ogólnopolskiej Konferencji Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, Kołobrzeg'97, streszczenia, s. 30.
112. Montusiewicz J.: Division of the set of nondominated solutions by means of the undifferentiation interval method, [in:] Świć A. [192], s. 65-72.
113. Montusiewicz J.: Punkty charakterystyczne w wielokryterialnej analizie zagadnień technicznych, [w:] Tarnowski W. [210], s. 230-237.
114. Montusiewicz J.: O szczególnym przypadku wyznaczania podzbioru rozwiązań reprezentatywnych, [w:] Tarnowski W. [213], s. 249-256.
115. Montusiewicz J.: Reducing the Pareto optimal set by means of the undifferentiation interval method, [in:] Gutkowski W., Mróz Z. [49], s. 97-102.
116. Montusiewicz J., Kuśnierz L.: A computer aided method of optimal design on the example of a sliding thrust bearings, Proceedings vol. II, International Conference on Computer Integrated Manufacturing, Zakopane, 14-17 May 1996, s. 237-244.
117. Montusiewicz J., Osyczka A.: A Decomposition strategy for multicriteria optimization with application to machine tool design, Engineering Costs and Production Economics, 20 (1990), s. 191-202.
118. Montusiewicz J., Osyczka A., Zamorski J.: A decomposition method for multicritcria optimization and its application to machine tool spindle design, [in:] Eschenauer H., Koski J., Osyczka A. (eds) [32], s. 282-302.
I 19. Montusiewicz J., Tarkowski P.: O aplikacjach metody analizy wielokryterialnej w wybranych badaniach rozpylaczy paliwa silników o zapłonie samoczynnych, Polska Akademia Nauk Oddział w Krakowie, Zeszyt 23 Monografia 3, Kraków 2002.
120. Montusiewicz J., Tarkowski P.: Wielokryterialna ocena wyników badań z zakresu wybranych problemów techniki samochodowej. Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN O. w Krakowie, z. 18, 1999, s. 317-322.
121. Montusiewicz J., Tarkowski P., Paluch R.: O pewnym przykładzie wykorzystania metody analizy wielokryterialnej w badaniach zużycia pary precyzyjnej igła-korpus rozpylacza paliwa. Folia Societatis Scientiarum Lublinensis, vol. 10, 2001, s. 41-56.
122. Morse J.N.: Reducing the size of the nondominated set: pruning the clustering, Computcrs and Ops Res., vol. 7, 1980, s. 55-66.
123. Mousseau V., Słowiński R., Zielniewicz P.: A user-oriented implementation of the FLECTRE-TRI method integrating preference elicitalion support, Comp. and Oper. Res., vol. 27, 2000. s. 757-777.
124. Niczyj J.: Wielokryterialna optymalizacja niezawodności oraz. szacowanie stanu technicznego konstrukcji prętowych z. zastosowaniem teorii zbiorów rozmytych PNPS nr 581. Katedra Teorii Konstrukcji nr 3, Szczelin 2003.
125. Niewińska J., Ożdżeński W.: Algorytmy genetyczne w wielokryterialnym problemie wyboru optymalnego portfela akcji, Materiały II Kraj. Konf. Algorytmy Ewolucyjne i Optymalizacja Globalna, Rytro, 15-19 września 1997, s. 183-192.
126. Ogryczak W.: Wielokryterialna optymalizacja liniowa i dyskretna. Modele preferencji i zastosowania do wspomagania decyzji, Wyd. Uniwersytetu Warszawskiego Warszawa 1997.
127. Osiński Z., Wróbel J.: Teoria konstrukcji, PWN, Warszawa 1995.
128. Osiński J.: Obliczenia wytrzymałościowe elementów maszyn z zaslosowaait metody elementów skończonych. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej, Warszawa 999
129. Ostwald M.: Multicriteria optimization of cylindrical sandwich shells under combined loads, Structural Optimization, vol. 12 no. 2/3, October 1996, s. 159-166.
130. Ostwald M.: Optymalne projektowanie trójwarstwowych konstrukcji powłokowych, seria rozprawy, nr 290. Politechnika Poznańska. Poznań 1993.
131. Osyczka A.: Computer Aided Multicriterion Optimization Systen (CAMOS), Software Package in FORTRAN, International Software Publishers, Cracow, 1992.
132. Osyczka A.: Multicriterion Optimization in Enginnering with FORTRAN Programs, John Wiley and Sons, Chichester, 1984.
133. Osyczka A.: Evolutionary Algorithms for Single and Multicriterial Design Opimization, Physica-Verlag, A Springer-Verlag Company, Heidelberg, New York. 2002
134. Osyczka A., Krenich S., Krzystek J., Habel J.: Evolutionary optimization system (EOS) for design automation, IUTAM Symposium on Evolutionary Methods in Mechanics. Cracow 2002, s. 63-64.
135. Osyczka A., Krzystek J., Krenich S.: Spring design automation using evolutionary algorithms, [w:] Tarnowski W. [214], s. 121-128.
136. Osyczka A., Montusiewicz J.: A random-search approach to multicriterion discrete optimization. [in:] Gutkowski W.. Bauer J. [48], s. 71-79.
137. Paczkowski W.M.: Słabe i mocne zagadnienia satysfakcji, [w:] Tarnowski W [213] s. 265-274.
138. Paczkowski W.M.: Wybrane problemy dyskretnej optymalizacji ewolucyjnej. Prace Naukowe Politechniki Szczecińskiej, III, nr 544, Szczecin 1999.
139. Paczkowski W.M.: Wybór rozwiązania preferowanego obiektu optymalizacji metodą. reanalizy wielokryterialnej, [w:] Tarnowski W. [211], s. 206-213.
140. Paluch R.: Wpływ ekologicznego oleju napędowego na niektóre parametry pracy silnika o zapłonie samoczynnym oraz zużycie elementów aparatury paliwowej, Rozprawa doktorska. Politechnika Lubelska. Lublin 2000.
141. Paluch R., Tarkowski P.: Ispolzowanije ekołogiczeskogo topliwa w dizielnych dwigateliach. WIESCI Nacyjonalnaj Akademii Nauk Biełarusi, IZWIESTIJA AN, no. 4, 1998. Mińsk, s. 91-98.
142. Pardalos P.M., Siskos Y., Zopounidis C. (eds): Advances in Multicriteria Analysis, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1995.
143. Pareto V.: Cours d’economic politique, vol. 1 and 2, F. Rouge, Lousanne 1896.
144. Parmee I.C.: Evolutionary and Adaptive Computing in Engineering Design, A Springer-Verlag Company, Heidelberg, New York, 2001.
145. Peschel M., Riedel C.: Poliopiymalizacja. Metody podejmowania decyzji kompromisowych w zagadnieniach inżynieryjno-technicznych, WNT, Warszawa 1979.
146. Pluta W.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa 1977.
147. Płonka S.: Metody oceny i wyboru optymalnej struktury procesu technologicznego, ZN PŁ Filii w Bielsko-Białej, nr 48, Budowa i Eksploatacja Maszyn, nr 31, Bielsko- Biała 1998.
148. Płonka S.: Model optymalizacji wielokryterialnej struktury procesów technologicznych, Postępy Technologii Maszyn i Urządzeń, z. I, 1994, s. 91-98.
149. Płonka S., Stadnicki J., Wróbel I.: Metodyka wyboru najlepszego rozwiązania konstrukcyjnego, [w:]J Tarnowski W. [209], s. 207-212.
150. Pogorzelski W.: Metoda wagowo-korelacyjna określania użyteczności komoromisowej wytworów przy wielu kryteriach, [w:] Tarnowski W. [204], s. 252-268.
151. Pogorzelski W.: Teoria systemów i metody optymalizacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996.
152. Pogorzelski W.: Wagowo-korelacyjna skalaryzacja wielowymiarowej jakości typu rozmiar o normalnych rozkładach brzegowych, Wiadomości Statystyczne, rok XXXVI, nr 8, sierpień 1991, s. 16-21.
153. Prabhu T.R., Vizayakumar K.: Fuzzy hierarchical decision making (FHDM): A methodology for technology choice, Int. J. of Comp. in Technology, vol. 9, nos 5/6, 1996, s. 322-329.
154. Rakowski G., Kacprzyk Z.: Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji, Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1993.
155. Rasiowa H.: Wstęp do matematyki współczesnej. Biblioteka Matematyczna, wyd. 13, PWN, Warszawa 2003.
156. Rogers M., Bruen M.: A new system for weighting environmenial criterial for use within ELECTRE III, Eur. J. Oper. Res., vol. 107, 1998, s. 552-563.
157. Romero C.: Extended lexicographic goal programming: a unifying approach, Omega, vol. 29, 2001, s. 63-71.
158. Romero C.: Multicriteria decisin analysis and environmental economics: An approximation, Eur. J. Oper. Res., vol. 96, 1996, s. 81-89.
159. Rosenman M.A., Gero J.S.: Reducing the Pareto optimal set in multicriteria optimization, Eng. Opt., vol. 8, 1985, s. 189-206.
160. Roubens M.: Choice procedures in fuzzy multicriteria decision analysis based on pairwise comparisons, Fuzzy Sets and Systems, vol. 88, 1996, s. 135-142.
161. Roubens M.: Preference relations on actions and criteria in multicriteria decision making, Eur. J. Oper. Res., vol. 10, 1982, s. 51-55.
162. Roy B.: The outranking approach and the foundations of ELECTRE methods, [in]: Bana E Costa C.A. [12], s. 155-183.
163. Roy B.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji, WNT, Warszawa 1990. Methodologie MulticrilEre d'Aide A la Decisin, Editions Economica, Paris 1985.
164. Roy B., Vincke Ph.: Multicriteria analysis: Surve and new directions, Eur. J. Oper. Res., vol. 8, 1981, s. 207-218.
165. Rusiński E., Czmochowski J., Smolnicki T.: Zaawansowana metoda elementów skończonych w konstrukcjach nośnych, Oficyna Wyd. Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2000.
166. Saaty T.: The analytic hierarchy process, McGraw-Hill, New York 1980.
167. Sakava M., Kato K.: Interactive decision making for large-scale multiobjective linear programs wilh fuzzy numbers, Fuzzy Sets and Systems, vol. 88, 1997, s. 161-172.
168. Salminen P., Hokkanen J., Lahdelma R.: Comparing multicriteria methods in the context of environmental problems, Eur. J. Oper. Res., vol. 104, 1998, s. 485-496.
169. Salukwadze M.E.: On the existence of solutions in problems of optimizatin under vector-valued criteria, JOTA, 1974, vol. 13, no. 2, s. 305-322.
170. Salukwadze M.E.: Zadaci wiektornoj optimizacji w teorii optymalnego uprawlenija, Miecniereba, Tbilisi 1975.
171. Save M., Prager W. (eds): Structural Optimization, Volume I: Optimality criteria, Plenum Press, New York 1985.
172. Save M., Prager W. (eds): Structural Optimization, Volume 2: Borkowski A., Jendo S., Reitman M. I.: Mathematical programming, Plenum Press, New York-London 1990.
173. Sielicki A.: Ewolucyjna metoda znajdowania rozwiązań dopuszczalnych, [w:] Tarnowski W.: [212], s. 269-276.
174. Siskos Y., Spyridakos A.: Intelligent multicriteria decision support: Overview and perspectives, Eur. J. Oper. Res., vol. 113, 1999, s. 236-246.
175. Skołud B. (red.): Systemy wspomagania decyzji w planowaniu produkcji, Monografia, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
176. Skulimowski A.M.: Decision Support Systems Based on Reference Sets, Rozprawy i monografie, nr 40, Wyd. AGH, Kraków 1996.
177. Słowiński R.: Modelowanie preferencji w wielokryterialnych problemach decyzyjnych, [w:] ZN Politechniki Śląskiej, Automatyka, z. 67, Gliwice 1983, s. 95-111.
178. Słowiński R.: Mutliobjective network scheduling with efficient use of renewable and nonrenewable resouces, Eur. J. Oper. Res. vol. 7, no. 3, 1981, s. 265-273.
179. Steuer R.: Multiple Criteria Optimization, Theory, Computation and Application, John Wiley & Sons, New York 1986.
180. Spencer M.S.: Production planning in a make-to-order repetitive environment, Production Plaminnig and Control. vol. 5, no. 6, 1995, s. 575-584.
181. Surdacki P., Janowski T.: Computation of resistive zone propagation in super-conducting winding, IEEE Trans. Magn., vol. 31, 1995, s. 1829-1832.
182. Surdacki P., Montusiewicz. J.: Multicriterion designing of additional windings of the cylindrical cryomagnet, [in:] Kose V., Sievert J. [78], s. 111-114.
183. Surdacki P., Montusiewicz. J., Kuchcewicz R.: An approach to multicriterion shape optimization of superconducting solenoid windings, [in:] Proccedings: Electromagnetic Devices and Processes in Environmenl Protection, International Conference ELMECO'94, 8-9 September, Lublin 1994, s. 295-300.
184. Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S.: Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal, PWN, Warszawa 1995.
185. System metody elementów skończonych ,.ALGOR’', Algor Inc. 1993.
186. Szadkowski J.: An approach to dynamie optimization of cutting parameters, International Conference Development of Metal Cutting DMC’96, Kosice 1996.
187. Szadkowski J.: The tool blocks replacement strategies optimization for multi tool machining, IX International Conference on Tools, Miskolc 1996.
188. Szadkowski J., Stryczek R., Nikiel G.: Projektowanie procesów technologicznych na obrabiarki sterowane numerycznie, ZN PŁ Filii w Bielsko-Białej, nr 26, Budowa i Eksploatacja Maszyn, nr 21, Bielsko-Biała 1995.
189. Szwabowski J., Deszcz J.: Metody wielokryterialnej analizy porównawczej. Podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań w budownictwie, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
190. Szymanowski J. (red.): Metody optymalizacji w języku Fortran, BNInż., PWN, Warszawa 1984.
191. Szyrka J.: Zastosowanie metody APEKS do oceny wartości wskaźnika jakości sterowania eksploatacją, [w:] ZN Politechniki Śląskiej, Automatyka, z. 67, Gliwice 1983, s. 113-120.
192. Świć A. (red.): The Technological Information Systems, Societas Scientiarum Lublinensis, Lublin 1999.
193. Świć A. (red.): The Technological Information Systems in Engineer's Production and Technical Education, Societas Scientiarum Lublinensis, Lublin 2001.
194. Tarkowski P.: Badania trwałościowe rozpylaczy paliwa implantowanych jonowo, Materiały Sekcji Podstaw Eksploatacji KBM PAN, Lublin 1986, s. 61-68.
195. Tarkowski P.: Possible improvement of tribological properties of some parts of combustion engines by implanting them with nitrogen ions, Vacuum Technique and Technology, vol. 3, nos 5/6. Mińsk 1993, s. 39-43.
196. Tarkowski P.: Sposób pomiaru struktury geometrycznej wewnętrznych, powierzchni profili zamkniętych trudno dostępnych, zwłaszcza stożkowych w rozpylaczach paliwa, Zgłoszenie w UP PRL nr P-244911.
197. Tarkowski P.: Stanowisko do prób szczelności wtryskiwaczy zwłaszcza samochodowych, Zgłoszenie patentowe nr W-70243.
198. Tarkowski P., Paluch R., Budzyński P.: O wpływie stosowania ekologicznego oleju napędowego na skład nagaru w komorach spalania silników o ZS. Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa PAN O. w Lublinie, Lublin 2001.
199. Tarkowski P., Paluch R., Montusiewicz J.: O wybranych aspektach trybologicznych stosowania ekologicznych paliw do silników o ZS, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN O. w Krakowie, z. 21, 2000. s. 291-298.
200. Tarkowski P., Wierzcholski K.: Wear changes after nitrogen ilons implantations, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn. vol. 30, z. 4 (104), 1995, s. 507-519.
201. Tarnowski W.: Model procesu wyboru w projektowaniu technicznym. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Automatyka, z. 72, 1984; WSInż. w Koszalinie, Seria monografie, 1987.
202. Tarnowski W.: Podstawy projektowania technicznego, seria: Wspomaganie komputerowe CAD/CAM, WNT, Warszawa 1997.
203. Tarnowski W., Kiczkowiak T.: Komputerowe wspomaganie projektowania, Wyd. Uczel. WSInż. w Koszalinie, Koszalin 1994.
204. Tarnowski W. (red.): Prace V Krajowej Konf. Polioptymalizacja w Projektowaniu - Mielno'86, ZN WSInż. w Koszalinie, seria WM, Koszalin 1986, nr 8.
205. Tarnowski W. (red.): Prace VI Krajowej Konf. Polioptymalizacja w Projektowaniu - Mielno'87, 229 WSInż. w Koszalinie, seria WM, Koszalin 1987, nr 10.
206. Tarnowski W., Kiczkowiak T. (red.): Materiały IX i X Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Mielno'91 i 92, ZN WSInż. w Koszalinie, seria WM. Koszalin 1994, nr 16.
207. Tarnowski W. (red.): Materiały XII Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Mielno'94, ZN WSInż. w Koszalinie, seria WM, Koszalin 1994, nr 18.
208. Tarnowski W. (red.): Materiały XIII Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Kołobrzeg'95, ZN WSInż. w Koszalinie, seria WM, Koszalin - Kołobrzeg 1995. nr 19.
209. Tarnowski W. (red.): Materiały XV Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania-Mielno 1997, Pol. Koszalińska, 1997.
210. Tarnowski W. (red.): Materiały XVI Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja w Projektowaniu - Mielno’98, Pol. Koszalińska, ZN WM, 1998, nr 23.
211. Tarnowski W. (red.): Materiały XVII Ogólnopolskiej Konf. Polioptymalizacja w Projektowaniu - Mielno'99. Pol. Koszalińska, ZN WM. 1999, nr 26.
212. Tarnowski W. (red.): Materiały XVIII Ogólnopolskiej Konf Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Mielno’2000, Pol. Koszalińska. ZN WM. 2000, nr 27.
213. Tarnowski W. (red.): Prace XIX Ogólnopolskiej Konf Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Mielno 2001, Pol. Koszalińska. ZN WM. 2001. nr 28.
214. Tarnowski W. (red.): Prace XX Ogólnopolskiej Konf Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania - Mielno 2002, Pol. Koszalińska, ZN WM. 2002, nr 31.
215. Tarnowski W., Kiczkowiak T. (red.): Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania, WNT, Mielno 2002.
216. Tavana M., Kennedy D.T., Joglekar P.: A group decision support framework for consensus ranking of technical manager candidates, Int. J. Mgmt Sci., vol. 24, no. 5. 1996, s. 523-538.
217. Teghem J., Tuyttens D., Ulungu E.L.: An interactive heuristic method for multiobjective combinatorial optimization, Comp. and Oper. Res.. vol. 27, 2000. s. 671-681.
218. Téno J.F., Mareschal B.: An interval version of PROMETHEE for the comparison of building products' design with ill-defined data on environmental quality, Eur. J. Oper. Res., vol. 109, 1998, s. 522-529.
219. Thwberge Y., Cardou A., Cloutier L.: Parallel axes gear set optimization in two-parameter spaces, MPT9I JSME Int. Conf. on Motion and Power Trans., Nov. 23-26. Hiroshima. 1991.
220. Thiel T., Boissier O., Kapliński O.: Ranking of technical altematives using the entropy method. Met. Komp. Inż. Ląd. nr 3. 1997. s. 21-36.
221. Thierauf G.: Direct search, stochastic search and darwinian methods in structural optimization and interactions with parallel computing, [in:] Topping B.H.V. [224]. s. 31-41.
222. Thirez H.. Zionts S. (eds): Multiple Criteria Decision Making, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 130, Springer-Verlag, 1976.
223. Tieu A.K.: An investigation of „diaphragm” type thrust bearing, Part I: ExperimenL Part II: Theory, Transactions of the ASME, vol. 97. October 1975, s. 876-882.
224. Topping B.H.V. (ed.): Advances in computational structures technology, Selection of papers presented at The Third Int. Conf. in Computational Structures Technology. 21- 23 Aug. 1996, Budapest. Hungary, Civil-Comp Press. Edinburgh 1996.
225. Van den Honert R.C.: Stochastic group preference modeling in the multiplicative AHP: A model of group consensus, Eur. J. Oper. Res., vol. 110. 1998, s. 99-111.
226. Van den Honert R.C., Lootsma F.A.: Assessing ihe quality of negotiated proposals using ihe REMBRANDT system, Eur. J. Oper. Res., vol. 120, 2000, s. 162-173.
227. Van den Honert R.C., Lootsma E.A.: Group preference aggregalion in the multiplicative AHP. The model of the group decision process and Pareto optimality, Eur. J. Oper. Res., vol. 96, 1996, s. 363-370.
228. Verkama M., Heiskanen P.: Comment on a decision support approach for negoltation: Sofware vs. Methodology, Eur. J. Oper. Res., vol. 96, 1996, s. 202-204.
229. Vincke P., Gassner M., Roy B.: Multicriteria decision-aid, John Wiley & Sons, Chichester - New York - Brisbane - Toronto - Singapore, 1992.
230. Wagner H. M.: Principles of Operations Research, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ 1969.
231. Walukiewicz S.: Programowanie dyskretne, Seria: Analiza systemowa i jej zastosowania, PWN, Warszawa 1986.
232. Waszczyszyn Z., Cichoń C., Radwańska M.: Metoda elementów skończonych w stateczności konstrukcji. Arkady, Warszawa 1990.
233. Wierzbicki A.P.: The use of reference objectives in multiobjective optimizalion, Multiple Criteria Decision Making; Theory and Applications, [in:] Fandel G., Gal T. [35], s. 468-486.
234. Wierzbicki A.P.: Parallel approaches to parametric optimization and the convergence of interactive decision support, Control and Cybernetics, vol. 29, no. 1, 2000, s. 427-444.
235. Wierzbicki A.P.. Makowski M.: Mulli-objective optimization in negotiation support. Working paper of IIASA, Laxenburg, Austria, February 1992.
236. Wilson M.N.: Superconducting Magnets, Claredon Press, Oxford 1983.
237. Witek A.: Podstawy projektowania wibroizolacji obrabiarek, prac. naukowe Politechniki Szczecińskiej, z. 471, Szczecin 1992.
238. Wojnarowski J., Zawiślak S.: Algorytm ewolucyjny w problemie podziału grafu, [w:] Tarnowski W., Kiczkowiak T. [215], s. 277-284.
239. Yager R.R.: Multiple objective decision-making using fuzzy sets, lnf. J. on Man Machine Studies, no 9, 1977, s. 372-382.
240. Yager R.R., Filev D.P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995, Essentials of Fuzzy Modeling and Control, John Wiley & Sons, 1994.
241. Yang J.-B.: Minmax reference point approach and its application for multiobjective optimisation, Eur. J. Oper. Res.. vol. 126, 2000, s. 541-556.
242. Yang J.-B.: Rule and utility based evidential reasoning approach for multiattribute decision analysis under uncertainlies, Eur. J. Oper. Res., vol. 131, 2001, s. 31-61.
243. Yu P.L.: A class of Solutions for group decision problems. Center for Systc Science, University of Rochester, New York, no 6, 1971.
244. Yu P.L.: Cone convexity, cone extreme points and nondominated solutions in decision problems with multiobjeclives, JOTA, vol. 14, 1974, s. 319-377.
245. Yu P.L.: Multiple-Criteria Decision Making: Concepts. Techniques, and Extensions, New York-London, Plenum Press, 1985.
246. Yu P.L., l.eitmann G.: Compromise solutions, domination structures and Salukwadze's solution, JOTA, 1974, vol. 13, no. 3. s. 267-279.
247. Zhang W.H.: Pareto oplimum sensitivity analysis in multicriteria optimization, Finite Elements in Analysis and Design, vol. 39, 2003, s. 505-520.
248. Zeleny M.: Multiple Criteria Decision Making, McGraw-Hill, New York 1982.
249. Zieliński R., Neuman P.: Stochastyczne metody poszukiwania minimum funkcji, WNT, Warszawa 1986.
250. Zienkiewicz O.C.: Metoda elementów skończonych. Arkady, Warszawa 1972.
251. Żak J., Włodarczyk H., Kiciński M.: Wielokryterialna ocena wariantów systemu dystrybucyjnego w oparciu o metody ELECTRE III, ORESTE i MAPPACC, [w:] Tarnowski W. [211], s. 455-464.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPB4-0018-0006