Analiza obrazu Caustic za pomocą sieci neuronowych komórkowych

• Autorzy: Lis Z. R. , Urbański R.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the Caustic image using cellular, neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy wykorzystano algorytm sieci neuronowych komórkowych do analizy obrazu, który umożliwia m.in. detekcję krawędzi tego obrazu, opracowane narzędzie komputerowej analizy obrazu uzyskanego za pomocą kamery CCD zastosowano do detekcji krzywej wzorcowej w obrazie Caustic i pomiaru na tej podstawie charakterystycznego wymiaru tej krzywej - zbudowano w ten sposób narzędzie komputerowego wspomagania eksperymentalnego wyznaczenia parametrów mechaniki pękania w metodzie Caustic.

EN

Consideration is given to an algorithm of the cellular, neural networks for analysing the image permitting podetection of the edge of that image. The worked out tools of a computer-based analysis of the image, obtained by means of the CCD camera, where used for detection of a standard curve in the Caustic image and also for measurement on this basis of the characteristic dimension of that curve. Thus a tool is built for the computer-aided experimental determination of the parameters of the cracking mechanics in the Caustic method.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; analiza obrazu; wspomaganie komputerowe; mechanika pękania

EN

neuron network; image analysis; computer-aided design; cracking mechanics

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 3
• Strony: 18--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Lis Z. R.

• Politechnika Świętokrzyska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn

autor

Urbański R.

Bibliografia

• 1. Manogg P.: Anwedung der Schattenoptik zur Untersuchung des Zerreissvorgangs von Platten. Dissertation. Freiburg, Germany 1964.
• 2. Neimitz A.: Mechanika pękania. PWN, Warszawa 1998.
• 3. Semenski D., Jecić S.: Experimental Causitic Analysis in Fracture Mechanics of Anisotropic Materials, Experimental Mechanics, Vol. 39, No. 3, September 1999.
• 4. Watkins D. Ch., Sadun A., Marenka S.: Nowoczesne metody przetwarzania obrazu. WNT, Warszawa 1995.
• 5. Woźnicki J.: Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. WKŁ, Warszawa 1996.
• 6. Kacprzak T., Alot K.: Sieci neuronowe komórkowe. PWN, Warszaw-Łódź 1995.
• 7. Chua L. O., Yang L.: Cellular Neural Networks Theory. IEEE Trans. Circuits and Systems, CAS-35, October 1988, pp. 1257-1274.
• 8. Lis Z., Urbaƒski R.: AOSNK – komputerowy program analizy obrazu za pomocą sieci neuronowych komórkowych. Politechnika Świętokrzyska, maj 2001.
• 9. Handbook on Experimental Mechanics. Pod red. A. S. Kobayashi. Prentice-Hall, Inc, 1987