Zastosowanie diagnostyki wibroakustycznej

• Autorzy: Radkowski S.

Warianty tytułu

EN

Application of the vibroacoustic diagnosis in an analysis of a technical risk

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono możliwości wykorzystania informacji diagnostycznej, uzyskiwanej z sygnału diagnostycznego w zadaniach analizy ryzyka technicznego, wskazano możliwości aktualizacji modeli prognozy niezawodności, aktualizacji parametrów rozkładu prawdopodobieństwa w rozważanych modelach niezawodności, wzrost wiarygodności prognozy związano szczególnie z rozwojem empirycznych modeli diagnostycznych, których podstawą są składowe główne sygnału.

EN

Possibilities of using diagnostic information obtained from a diagnostic signal in analysing a technical risk. Application of the models of reliability prognosis and the parameters of probability distribution in the reliability models under considerations. The increase of prognosis reliability is particularly connected with advances in the empirical diagnostic models founded on the main components.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka wibroakustyczna; bezpieczeństwo

EN

vibroacoustic diagnosis; safety

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2002
• Tom: nr 3
• Strony: 26--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., il.

Twórcy

autor

Radkowski S.

• Politechnika Warszawska, Instytut Podstaw Budowy Maszyn

Bibliografia

• 1. Strnd H., Vorarh B. J.: Sicherheitsgerechtes Konstruieren. Verlag TUV Rheinland, Kolonia 1992.
• 2. Compes P.: Sicherheitswissenschaftliche Risikologie Grundlagen der Sicherheitstechnik. Bergische Universität GH, Wuppertal 1989.
• 3. Deutsche Risikostudie Kernkraftwerke. Eine Untersuchung zu dem durch Stórfelle in Kernkraftwerken verursachten Risiko, Köln 1979.
• 4. Cempel Cz.:, Diagnostyka wibroakustyczna maszyn. PWN, Warszawa 1989.
• 5. Cempel Cz.:, Modele diagnostyki wibroakustycznej. Referaty zamówione IX Konferencji Diagnostyki Maszyn Roboczych i Pojazdów, Bydgoszcz 1994.
• 6. Radkowski S.: Low-energy components of vibroacoustic signal as the basis for diagnosis of defect formation. Machine Dynamics Problems, Vol. 12,1995.
• 7. Radkowski S.:, Wykorzystanie sygnału drganiowego w ocenie ryzyka zmęczeniowego wyłamania zęba. Metody sieciowe w inżynierii niezawodności. XXVII Zimowa Szkota Niezawodności, tom II, ss. 109-118, Szczyrk 1999.
• 8. Ang A., Tang H.: Probability concepts in Engineering Planning and Design. J. Wiley&Sons, New York 1975.
• 9. Gandhi 0.P., Agrawal V.P.: FMEA - A digraph and matrix approach. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 35, pp. 147-158.
• 10. Bayar N., Chen O., Ball A., Kruger U.: Detection of Incipient Tooth Defect in Helical Gears Using Multivariate Statistics. Mechanical Systems and Signal Processing 15(2), 2001, pp. 303-321.
• 11. Bayar N., Ball A.: Detection of Gear Failures Using Wavelet Transform and Improving its Capability by Principal Component Analysis. Proceedings of the 14th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Manchester UK 2001, pp. 411-418.
• 12. Goulding P.R., Lennox B., Sandoz D.J.: Multivariate Statisti-cal Analysis of Continuous Processes. Proceedings of the Integrating Dynamics, Condition Monitoring and Control for the 21 Century, 1999, pp. 221-225.
• 13. Wise B., Galagher N.B.: The Process Chemometrics Approach to Process Monitoring and Fault Detection. J. Proc. Control, Vol. 6, No 6/1996, pp. 329-348.
• 14. Martin E.B., Morris A.J., Zhang J.: Process Performance Monitoring Using Multivariate Statistical Process Control. IEEE Proc. - Control Theory Application, Vol. 143 No 2/ 1996, pp. 132-144.