Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk data mining

• Autorzy: Gajzler M.

Warianty tytułu

EN

The issue of choosing location with the use of data mining techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano problem wyboru miejsca lokalizacji inwestycji – budynku mieszkalnego. Potencjalne miejsca lokalizacji zostały zawężone do miasta Poznania i najbliżej leżących miejscowości. Z analizą przypadku związane jest przedsiębiorstwo, które dotychczas działając w branży budowlanej – budownictwo przemysłowe, w sytuacji braku zleceń rozważa różne strategie funkcjonowania i rozwoju. Jedną z takich strategii jest rozpoczęcie działalności w sektorze przedsiębiorstw deweloperskich. Na podstawie różnych danych związanych z rynkiem nieruchomości przedsiębiorstwo rozważa między innymi różne lokalizacje chcąc uzyskać możliwe najlepszy wynik w zakresie ceny i okresu sprzedaży planowanej inwestycji. W takiej sytuacji decyzyjnej i w celu opracowania prognozy zaproponowano wykorzystanie metod data mining. W rezultacie sformułowano wnioski co do przydatności tych metod w analizowanym problemie, a także możliwości innych zastosowań.

EN

The paper presents the issue of choosing the location of the investment – a residential building. The potential locations were reduced to the city of Poznan and towns situated nearby. The case study is connected with an enterprise which was operating in the field of building trade – industrial building, and as a result of the lack of works – is forced to consider different operation and development strategies. One of these strategies is to start the activity in the development sector. Based on various data related to real estate market, the enterprise considers different locations wishing to achieve the best result when it comes to price and sales period of the planned investment. In such a decision situation and in order to develop a forecast the use of data mining techniques was suggested. It led to conclusions concerning the usefulness of these techniques in the analysed problem and also possibilities of other applications.

Słowa kluczowe

PL

zagadnienie lokalizacyjne; data mining; sztuczna inteligencja

EN

localization; data mining; artificial intelligence

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Budownictwo i Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 2, no. 3
• Strony: 253--261
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wykr.

Twórcy

autor

Gajzler M.

• Instytut Konstrukcji Budowlanych, Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 5, 61-138 Poznań

Bibliografia

• 1. Berry M., Linoff G. (1997). Data mining techniques for marketing, sales and customer support. Wiley, New York.
• 2. Dziadosz A. (2008). Ocena i selekcja inwestycji budowlanych z wykorzystaniem analitycznego procesu hierarchicznego. Czasopismo Techniczne, 1-B/2008, 41-52.
• 3. Dziadosz A., Gajzler M., Szymański P. (2010). Problemy wyboru metody wspomagającej podejmowanie decyzji w budownictwie. Czasopismo Techniczne, 1-B/2010, 71-84.
• 4. Gajzler M. (2010). Text and data mining techniques in aspect of knowledge acquisition for decision support system in construction industry. Technological and Economic Development of Economy. Vilnius: Technika, Vol. 16, No. 2, 219-232.
• 5. Koźniewski E., Orłowski Z. (2001). Czynniki wpływające na lokalizację wytwórni mieszanki betonowej. Inżynieria i Budownictwo, 8/2001, 462-464.
• 6. Kukuła K. (red.) (1993). Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. PWN, Warszawa.
• 7. Małopolskie Biuro Konsultingowo-Projektowe – ochrona środowiska s.c. (2009). Analiza wyboru lokalizacji Instalacji Termicznego Przekształcania Odpadów Komunalnych dla miasta Poznania wraz ze wstępną analizą wielokryterialną – opracowanie. WEB: http://www.poznan.pl/mim/public/wos/ attachments.html?co=show&instance=1039&parent=33042&lang=pl&id=69291.
• 8. Oxley R., Poskitt J. (1996). Management Techniques Applied to the Construction Industry. Wiley, Blackwell.
• 9. Skorupka D., Duchaczek A. (2010). Zastosowanie metody AHP w optymalizacji procesów decyzyjnych związanych z realizacją przedsięwzięć logistycznych. Zeszyty Naukowe WSOWL, Rocznik XLII, No. 3, 54-62, Wrocław.
• 10. StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/ stathome.html.
• 11. Szwabowski J., Deszcz J. (2001). Metody wielokryterialnej analizy porównawczej – podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań w budownictwie. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
• 12. Tadeusiewicz R. (2006). Data mining jako szansa na relatywnie tanie dokonywanie odkryć naukowych przez przekopywanie pozornie całkowicie wyeksploatowanych danych empirycznych. W: Materiały Seminarium „Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych”, Statsoft Polska, Kraków.
• 13. Torrent D.G., Caldas C.H. (2009). Methodology for Automating the Identification and Localization of Construction Components on Industrial Projects. Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 23, 3-13.
• 14. Warszawski A. (1973). Multi-Dimesional Location Problems. Operational Research Quarterly, Vol. 24, No. 2, 165-179.
• 15. Zima K. (2007). Analiza deweloperskich przedsięwzięć budowlanych z zastosowaniem logiki rozmytej. Praca doktorska. Politechnika Krakowska, Kraków.