Feature selection using CPL criterion functions

• Autorzy: Łukaszuk T.

Warianty tytułu

EN

Selekcja cech z wykorzystaniem funkcji kryterialnych typu CPL

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Redukcja wymiarowości zbioru cech jest często używanym wstępnym krokiem przetwarzania danych stosowanym przy rozpoznawaniu wzorców i klasyfikacji. Jest ona szczególnie istotna kiedy mała liczba obserwacji jest reprezentowana w wysoko wymiarowej przestrzeni cech. W artykule rozważana jest metoda selekcji cech opierająca się na minimalizacji specjalnej funkcji kryterialnej (wypukłej i odcinkowo-liniowej - CPL). Załączono także porównanie wyników eksperymentów uzyskanych za pomoc ą opisanej metody z wynikami metod uczestników konkursu NIPS2003 Feature Selection Challenge.

EN

Dimensionality reduction of a feature set is a common preprocessing step used for pattern recognition and classification applications. It is particularly important when a small number of cases is represented in a highly dimensional feature space. The method of the feature selection based on minimisation of a special criterion function (convex and piecewise-linear - CPL) is considered in the article. A comparison of the experimental results of this method with the results of NIPS2003 Feature Selection Challenge participant’s methods is also included.

Słowa kluczowe

PL

selekcja cech; funkcja kryterialna typu CPL; konkurs NIPS2003 Feature

EN

feature selection; CPL criterion function; NIPS2003 Feature Selection Challenge

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
• Rocznik: 2009
• Tom: Z. 4
• Strony: 85--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., Tab.

Twórcy

autor

Łukaszuk T.

Bibliografia

• [1] Bobrowski L.: Design of Piecewise Linear Classifiers from Formal Neurons by Some Basis Exchange Technique, pp. 863–870 in: Pattern Recognition, 24(9), 1991.
• [2] Bobrowski L., Łukaszuk T.: Selection of the linearly separable feature subsets, pp.544-549 in: Artificial intelligence and soft computing: ICAISC’2004, eds. Leszek Rutkowski, Jörg Siekmann, Ryszard Tadusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Lecture Notes in Computer Science, vol.3070, 2004.
• [3] Bobrowski L.: Eksploracja danych oparta na wypukłych i odcinkowo-liniowych funkcjach kryterialnych, Wyd. Politechniki Białostockiej, Białystok, 2005.
• [4] Duda O.R., Heart P.E., Stork D.G.: Pattern Classification, Second edition, John Wiley & Sons, 2001.
• [5] Fukunaga K.: Statistical Pattern Recognition, Academic Press, Inc., San Diego, 1990.
• [6] Liu H., Motoda H.: Computational methods of feature selection, Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series, Chapman & Hall/CRC, 2008.
• [7] http://nips.cc/
• [8] http://www.nipsfsc.ecs.soton.ac.uk/