Identyfikatory
Warianty tytułu
Machined surface image analysis for the estimation of this surface parameters
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono zagadnienia modelowania obrazu powierzchni obrobionej. Zostały przeanalizowane wybrane metody opisu obrazu dla powierzchni po toczeniu. Wyróżniono metody profilowe i obszarowe. Zastosowano metodę pruningu OBSM do wybrania, które parametry obrazu są najbardziej przydatne w estymacji parametru Ra chropowatości powierzchni obrobionej.
Machined surface image analysis is presented in the paper. The selected methods were analysed for the description of images acquired after the process of turning. Profile and area methods were distinguished. The Optimal Brain Surgeon Method was applied for the selection of the set of parameters which were the most useful in the estimation of surface roughness Ra parameter.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
79--84
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Zakład Monitorowania Procesów Technologicznych, Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin, anna.zawada-tomkiewicz@tu.koszalin.pl
Bibliografia
- 1. Boryczko A. (2003), Metoda analizy częstotliwościowej nierówności powierzchni toczonych w diagnozowaniu układu obróbkowego. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej.
- 2. Gadelmawla E.S. (2004), A vision system for surface roughness characterization using the gray level co-occurrence matrix. NDT and E International nr 37/7, ss. 577-588
- 3. Łukianowicz Cz. (2001), .Podstawy pomiarów nierówności powierzchni metodami rozpraszania światła. Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej.
- 4. Myshkin N.K., Grigoriev, A.Ya., Chizhik, S.A., Choi, K.Y., Petrokovets, M.I. (2003), Surface roughness and texture analysis in microscale. Wear nr 254/10, ss. 1001-1009.
- 5. Oczoś K.E., Liubimov V. (2003), Struktura geometryczna powierzchni. Wydawnictwo Politechniki Rzeszowskiej Rzeszów.
- 6. Pawlus P. (2005), Topografia powierzchni. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. Rzeszów.
- 7. Pernkopf F., O'Leary P. (2003), Image acquisition techniques for automatic visual inspection of metallic surfaces. NDT and E International nr 36/8, ss. 609-617.
- 8. Sodhi M.S., Tiliouine K. (1996), Surface roughness monitoring using computer vision. International Journal of Machine Tools and Manufacture nr 36/7, ss. 817-828.
- 9. Storch B. (2006), Zjawiska przykrawędziowe i monitorowanie chropowatości powierzchni po obróbce jednoostrzowej. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej.
- 10. Tsai D.-M., Hsieh C.-Y. (1999), Automated surface inspection for directional textures. Image and Vision Computing nr 18/1, ss. 49-62.
- 11. Zawada-Tomkiewicz A. (2004), Neural networks in surface roughness estimation. Image Processing & Communications nr 9/3-4, ss.79-87.
- 12. Zawada-Tomkiewicz A., Storch B. (2006), The application of wavelet analysis in identification of surface roughness parameters. Advances in Manufacturing Science and Technology nr 30/3, ss. 79-93.
- 13. Zawada-Tomkiewicz A., Storch B. (2006), Decomposition of a Machined Surface Image for the Estimation of Surface Roughness Parameters. Annals of DAAAM International Vienna, ss.453-454
- 14. Zawada-Tomkiewicz A., Storch B. (2004), Introduction to the Wavelet Analysis of a Machined Surface Profile. Advances in Manufacturing Science and Technology nr 28/2, ss. 91-100
- 15. Zawada-Tomkiewicz A., Tomkiewicz D. (2004), The Application of Optimal Brain Surgeon Method for optimization of tool wear estimator structure. Polyoptimization and CAD nr III. WNT Warszawa, ss. 218-225
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB2-0029-0021