Temporalność w modelach rangowych

• Autorzy: Łukaszuk T. , Bobrowski L.

Warianty tytułu

EN

Temporality in ranked models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W zbiorze danych określony jest pewien porządek czasowy dla wybranych obiektów. Poprzez model rangowy rozumiemy taką liniową transformację, która zachowuje w najlepszym możliwym stopniu wiedzę a priori o uporządkowaniu obiektów. W artykule przedstawiono koncepcję budowy modelu rangowego opierając się na minimalizacji wypukłej i odcinkowo-liniowej (CPL) funkcji kryterialnej. Zagadnienie zostało sprowadzone do problemu znalezienia optymalnej hiperpłaszczyzny rozdzielającej zbiory zbudowane z elementów powstałych z różnic arytmetycznych wektorów cech tworzących pary, dla których określony jest porządek czasowy.

EN

A known temporal order between selected objects in a data set is given. We assume the ranked model is such a linear transformation, which preserve in the most possible manner the a priori knowledge of the order between objects. The procedure of the ranked models design which is based on the minimisation of the convex and piecewise linear (CPL) criterion functions is presented in the paper. The task of the ranked model design is boiled down to the problem of searching an optimal hyperplane separated the sets constructed on the basis of the elements created from the arithmetic substractions of the vectors - the pairs with the given temporal order.

Słowa kluczowe

PL

model rangowy; wypukła i odcinkowo-liniowa funkcja kryterialna (CPL); liniowa separowalność zbiorów danych

EN

ranked model; convex and piecewise linear (CPL) criterion functions; linear separability of data sets

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. 2
• Strony: 79--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Łukaszuk T.

autor

Bobrowski L.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki, Białystok

Bibliografia

• [1] Blake, C., Merz, C.: UCI Repository of machine learning databases [http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html] Irvine, CA: University of California, Department of Information and Computer Science, 1998.
• [2] Bobrowski, L.: Eksploracja danych oparta na wypukłych i odcinkowo-liniowych funkcjach kryterialnych, Białystok: Wydaw. Politechniki Białostoc-kiej, 2005.
• [3] Bobrowski L.: Ranked modeling with feature selection based on the CPL criterion functions, s.218-227 w: Machine learning and data mining in pattern recognition, eds. Petra Perner, Atsushi Imiya, Lecture Notes in Computer Science, vol.3587, 2005.
• [4] Bobrowski L., Łukaszuk T.: Ranked linear modeling in survival analysis, s.61-67 w: [Sixth International Seminar] Statistics and Clinical Practice, Warsaw, June, 2005, ed by L. Bobrowski, J. Doroszewski, C. Kulikowski, N.Victor, Lecture Notes of the ICB Seminars 70, Warsaw, 2005.
• [5] Bobrowski L, Łukaszuk T.: Selection of the linearly separable feature subsets, s.544-549 w: Artificial intelligence and soft computing : ICAISC'2004, eds. Leszek Rutkowski, Jörg Siekmann, Ryszard Tadusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Lecture Notes in Computer Science, vol.3070, 2004.
• [6] Bobrowski L., Łukaszuk T, Wasyluk H.: Ranked modeling of liver diseases sequence, wysłane do European Journal of Biomedical Informatics.
• [7] Bobrowski L.,Wasyluk H.: Diagnosis supporting rules of the HEPAR system, s.1309-1313 w: MEDINFO 2001: Proceedings of the 10th World Congress on Medical Informatics. P.2, London, September 2-5, 2001, ed. by V. L. Patel, R. Rogers, R. Haux, Amsterdam: IOS Press, 2001.
• [8] Duda, O.R., Heart, P.E., Stork D.G.: Pattern Classification, Wydanie drugie, zmienione, John Wiley & Sons, 2001.
• [9] K. Fukunaga: Statistical Pattern Recognition, Academic Press, Inc., San Diego, 1990.
• [10] Klein J. P., Moeschberger M. L.: Survival Analysis, Techniques for Censored and Truncated Data, Springer, NY 1997.