PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Indukcja drzewa decyzyjnego przeznaczonego do oceny przebiegu linii ciśnień w sieci wodociągowej

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Induction of decision tree intended to estimation schedule of pressure line in water supply network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W programach komputerowych coraz częściej stosuje się metody inteligencji obliczeniowej, w tym systemy ekspertowe. Zasadniczym problemem przy budowie systemów ekspertowych jest proces pozyskiwania wiedzy. W celu usprawnienia pozyskiwania wiedzy wykorzystuje się techniki uczenia maszynowego (uczenia się maszyn, systemów uczących się). Najbardziej popularną strategią nabywania wiedzy w uczeniu maszynowym jest wnioskowanie indukcyjne, w tym algorytm wykorzystujący indukcję drzew decyzyjnych. Wnioskowanie indukcyjne jest rozumiane jako przechodzenie od konkretnych faktów i jednostkowych obserwacji, reprezentowanych przez ich przykłady, do wniosków ogólnych. W artykule zaprezentowano metodę indukcji drzewa decyzyjnego przeznaczonego do oceny przebiegu linii ciśnień w sieci wodociągowej. Reguły zapisane w drzewie decyzyjnym umożliwiają ocenę nowych wariantów projektowych sieci wodociągowych.
EN
At present often in computer programs the methods of computational intelligence are used, in this expert systems. In building of expert systems the process of knowledge acquisition is one of the principle problem. The improvement of knowledge acquisition is received by use of the machine learning methods. The most popular strategy of knowledge acquisition in the machine learning methods is the inductive inference, in this induction of decision trees. Inductive inference is the process of reaching a general conclusion from specific examples. This paper presents results of the induction of the decision tree intended to estimation schedule of pressure line in water supply network. Rules kept in the decision tree make possible to estimate the new project variants of the water supply network.
Rocznik
Tom
Strony
91--102
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Białostocka, Katedra Wodociągów i Kanalizacji
Bibliografia
  • 1. Biedugnis S.: Metody informatyczne w wodociągach i kanalizacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa, 1998.
  • 2. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa. Wydawnictwo Naukowe PAN. Warszawa, 2005.
  • 3. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999.
  • 4. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. Wydawnictwa naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  • 5. Bubnicki Z., Grzech A.: Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2000.
  • 6. Niederliński A.: Regułowe systemy ekspertowe. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego. Gliwice, 2000.
  • 7. Chromiec J., Strzemieczna E.: Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. Warszawa, 1994.
  • 8. Michalik K.: PC-Shell 4.1 dla Windows 9x/NT/2000. Szkieletowy system ekspertowy. Część 1. Podręcznik użytkownika. AITECH, Katowice, 2004.
  • 9. Michalik K.: PC-Shell 4.1 dla Windows 9x/NT/2000. Szkieletowy system ekspertowy. Część 2.Podręcznik inżyniera wiedzy. AITECH, Katowice, 2004.
  • 10. Michalik K.: DeTreex 4.0 dla Windows 9x/NT/2000. Indukcyjny system pozyskiwania wiedzy. Podręcznik użytkownika. AITECH, Katowice, 2003.
  • 11. Cichosz P.: Systemy uczące się, Wydawnictwa Naukowo _ Techniczne, Warszawa, 2000.
  • 12. Stefanowski J.: Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Rozprawa habilitacyjna. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
  • 13. Bolc, L., Zaremba, J. Wprowadzenie do uczenia się maszyn. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1992.
  • 14. Kubat M., Bratko I., Michalski R.S., Review of machine learning methods, learning and data mining, John Wiley & Sons, 1998, s. 3-70.
  • 15. Krawiec K., Stefanowski J.: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2003.
  • 16. Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2006.
  • 17. Quinlan J.R.: Induction of decision trees, Machine Learning, 1 (1986), pp. 81 – 106.
  • 18. Quinlan J.R.: C 4.5 Program for Machine Learning, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1993.
  • 19. Quinlan J.R.: Improved use of continuous attributes in C4.5. Journal of Artificial Intelligence Research, 4:77-90, 1996.
  • 20. Mielcarzewicz Wł.: Obliczanie systemów zaopatrzenia w wodę. Warszawa, Arkady, 2000.
  • 21. Gabryszewski T.: Wodociągi. Arkady. Warszawa, 1983.
  • 22. Biedugnis S.: Wspomagane komputerowo projektowanie sieci wodociągowych. Warszawa, Oficyna Wydawnicza PW, 1994.
  • 23. Petrozolin W.: Projektowanie sieci wodociągowych. Warszawa, Arkady, 1974.
  • 24. Smolarkiewicz M.: Model matematyczny sieci wodociągowej na potrzeby projektowania i analizy jej działania. Rozprawa doktorska. Politechnika Warszawska, Warszawa, 2001.
  • 25. Siwoń Z.: Problemy modelowania i eksploatacji systemów dystrybucji wody. Materiały IV Międzynarodowej Konferencji Naukowo – Technicznej „ Zaopatrzenie w Wodę Miast i Wsi”, Kraków, 2000, str. 735 w 754.
  • 26. Siwoń Z.: Wybrane problemy praktycznych zastosowań komputerowych modeli sieci wodociągowych. Materiały II Międzynarodowej Konferencji Naukowo – Technicznej „ Zaopatrzenie w Wodę Miast i Wsi”, Poznań, 1996, str. 499 i 560.
  • 27. Knapik K. Zastosowanie techniki komputerowej w obliczaniu systemów zaopatrzenia w wodę i usuwania ścieków. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków, 1993
  • 28. Orłowski R.: Modelowanie matematyczne przepływów ustalonych w systemach wodociągowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 1997.
  • 29. Majka B., Niewodowski J.: Instrukcja projektowania, montażu i układania rur PVC-U i PE. Zakłady Tworzyw Sztucznych „Gamrat” Jasło, Jasło, 2000.
  • 30. PN-EN 805:2002: Zaopatrzenie w wodę. Wymagania dotyczące systemów zewnętrznych i ich części składowych.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB2-0024-0006
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.