Zastosowanie SSN w wyznaczaniu wpływu parametrów wstrząsów górniczych na interakcję dynamiczną grunt-budynek

• Autorzy: Kuźniar K. , Maciąg E.

Warianty tytułu

EN

Application of ANNs in evaluation of influence of mine induced rockbursts parameters on soil-structure interaction

• Konferencja: Krajowa Konferencja Mechaniki Gruntów i Inżynierii Geotechnicznej (14 ; 21-23.06.2006 ; Augustów ; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do oceny interakcji dynamicznej grunt-budynek w przypadku przekazywania drgań gruntu wywołanych wstrząsami górniczymi, na budynek o średniej wysokości. Oceny tej dokonano poprzez porównanie maksymalnych wartości (amplitud) zarejestrowanych jednocześnie przyśpieszeń drgań gruntu i dolnej części budynku. Analizowano wpływ parametrów wstrząsów górniczych na przekazywanie drgań na budynek w kierunkach równoległych do jego osi poprzecznej i podłużnej. Na podstawie analizy wyników pomiarów drgań in situ nie można stwierdzić jednoznacznego sposobu przekazywania drgań gruntu na budynek. Wydaje się więc, że sieć neuronowa może być przydatna do prognozowania redukcji maksymalnych wartości przyśpieszeń drgań przy przekazywaniu ich z gruntu na budynek.

EN

The paper deals with an application of neural networks for evaluation of soil-structure interaction in case of the transmission of ground vibrations from mining tremors to building basement. The problem is analyzed with respect to typical prefabricated five-storey building with load bearing walls. The comparison of maximal values (amplitudes) of vibrations (accelerations) recorded at the same time on the ground and on the basement level is the way of evaluation of differences between the ground and the basement vibrations. The influence of different mine induced rockbursts parameters on soil-structure interaction is discussed.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; wstrząs górniczy; drgania

EN

neural network; vibration

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Budownictwo
• Rocznik: 2006
• Tom: Z. 28, t. 2
• Strony: 187--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kuźniar K.

autor

Maciąg E.

• Akademia Pedagogiczna w Krakowie

Bibliografia

• [1] Kuźniar K., Maciąg E.: Neural Network Analysis of Soil-Structure Interaction in Case of Mining Tremors, Proceedings of the 11th International Conference on Soil Dynamics and Earthquake Engineering and the 3rd International Conference on Earthquake Geotechnical Engineering, Berkeley, USA, 2004, vol. 2, p. 829-836.
• [2] Kuźniar K., Maciąg E.: Ocena przekazywania się drgań od wstrząsów górniczych na wysoki budynek z wykorzystaniem SSN, Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej Nr 222, Mechanika z.65, Problemy Dynamiki Konstrukcji, s. 241-248.
• [3] Kuźniar K., Maciąg E., Waszczyszyn Z.: Neuronowa analiza interakcji dynamicznej układu budynek-podłoże w przypadku wstrząsów górniczych, II Problemowa Konferencja Geotechniki, Współpraca budowli z podłożem gruntowym, Białowieża 2004, tom 1, s. 139-148.
• [4] Maciąg E.: Ocena szkodliwości wstrząsów górniczych dla budynków na podstawie drgań ich fundamentów czy gruntu?, Inżynieria i Budownictwo, 12/2005.
• [5] Zell A., editor, SNNS – Stuttgart Neural Network Simulator, User’s Manual, Version 4.2, Univ. Stuttgart, 1998.