Analiza wartości sprzedaży w przedsiębiorstwie handlowym z zastosowaniem modeli ARIMA

• Autorzy: Chodakowska E.

Warianty tytułu

EN

An analysis of soles figures in a trade enterprise using ARIMA models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę wartości sprzedaży w przedsiębiorstwie handlowym z sektora MSP za pomocą metody ARIMA. Opracowując model ARIMA wykorzystano inne niż zaproponowane przez Boxa i Jenkinsa podejście do modelowania szeregów czasowych - jednoczesną analizę porównawczą kilku modeli. Celem przeprowadzonej analizy było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy można skutecznie prognozować wartość sprzedaży w małym przedsiębiorstwie stosując modele klasy ARIMA oraz czy jednoczesna analiza porównawcza jest efektywniejszym sposobem wyboru najlepszego modelu niż iteracyjne, kolejne testowanie modeli.

EN

This article presents an analysis of sales figures in a small trade enterprise using ARIMA methodology. In construction the ARIMA model different than the Box and Jenkins approach was used to time series modelling - simultaneous comparison of a few models. The purpose of the analysis was to check whether one can effectively forecast sales figures in small enterprises using ARIMA methodology and whether comparison of a few different models at the same time is more efficient to chose the best model than consecutive, one by one models diagnosis.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; model ARIMA

EN

forecasting; ARIMA model

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2004
• Tom: Z. 9
• Strony: 37--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Chodakowska E.

• Politechnika Białostocka Wydział Zarządzania Instytut Zarządzania i Inżynierii Produkcji ul. Ojca Tarasiuka 2 16-001 Kleosin

Bibliografia

• 1. S.A. DeLurgio, Forecasting Principles and Applications, Irwin/McGraw-Hill, Boston, 1998, s. 6, 255, 362, 735-736.
• 2. D. Czesny, Prognoza- niedoceniane narzędzie, „Gazeta Prawna” 2002, nr 65 (670), s. 23.
• 3. G. Wacker, I.S. Cromartie, Adapting Forecasting Methods to the Small Firm, “Journal of Small Business Management” 1979 July, s. 2.
• 4. G.E.P. Box, G.M. Jenkins, Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa 1983, s. 34-35.
• 5. J. Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1978, s. 92-93.
• 6. S. Makridakis, S.C. Wheelwright, R.J. Hyndman, Forecasting. Methods and Applications, John Wiley & Sons, Inc., New York 1998, s. 320.