An adaptive wavelet image compression system with TOPQS measure

• Autorzy: Skublewska-Paszkowska M. , Smołka J.

Warianty tytułu

PL

Adaptacyjny system falkowej kompresji obrazów z miarą TOPQS

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Image compression is present in many aspects of everyday life. Compression rate and quality improvement are the two most prominent directions of ongoing research. The adaptive system presented in this paper is able to compress input images using various wavelets. It controls consecutive compression stages in a way that allows one to obtain the final image with the least visual deformities. The system's functionality is based on the perceptual measure, TOPQS (Tuned by Observers Picture Quality Scale).

PL

Zagadnienie kompresji obrazów jest obecne w wielu aspektach codziennego życia. Współczynnik kompresji i poprawa jakości są dwoma najbardziej znaczącymi kierunkami prowadzonych badań. Adaptacyjny system przedstawiony w artykule umożliwia kompresję obrazów z zastosowaniem rozmaitych transformat falkowych. Steruje kolejnymi etapami kompresji tak, aby uzyskać jak najmniej zniekształcony obraz wyjściowy. Funkcje systemu zostały oparte na percepcyjnej mierze TOPQS.

Słowa kluczowe

EN

PQS; TOPQS; wavelet image compression; perceptual quality measure

PL

falkowa kompresja obrazów; percepcyjna miara jakości; PQS; TOPQS

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 1
• Strony: 3--8
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., il.

Twórcy

autor

Skublewska-Paszkowska M.

autor

Smołka J.

• Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Lublin,

Bibliografia

• [1] Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
• [2] EZWencoding, Valens 1999-2004, http://pagesperso-orange.fr/polyvalens/clemens/ezw/ezw.html
• [3] Kotani K., Gan Q., Miyahara M., Algazi V.: Objective Picture Quality Scale for Color Image Coding. IEEE Image Processing, VOL. 3, October 1995
• [4] Miyahara M., Kotani K., Algazi R.V.: Objective Picture Quality Scale (PQS) for Image Coding. IEEE Transactions on Communications, VOL. 46, NO. 9, September 1998
• [5] Salomon D.: Data Compression. The complete reference. Third Edition. Springer 2004
• [6] Shapiro J. M.: Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients. IEEE Transactions on signal processing VOL 41 NO 12 December 1991
• [7] Skublewska-Paszkowska M., Smołka J.: The influence of Picture Quality Scale measure on choosing the wavelet transform during image compression. Computer Vision and Graphics, LNCS 5337, Springer 2008
• [8] Skublewska-Paszkowska M., Smołka J., Wojdyga A.: Wavelet Image Compression Adapted by Local Block Visual Distortions. Polish Journal of Environmental Studies, Hard Olsztyn, Vol. 18, No. 3B 2009
• [9] Skublewska-Paszkowska M., Smołka J., Wojdyga A.: The block adaptive wavelet compression using PQS measure with deblocking filter. Computer Graphics, Selected Issues, Scientific Editors: Waldemar Wolski, Mariusz Borawski, University of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Szczecin 2010
• [10] Tadeusiewicz R., Gąciarz T., Borowik B., Leper B.: Reveal the neural network features using C# programs. Kraków 2007
• [11] Wu H. R., Rao K. R.: Digital Video Image Quality and Perceptual Coding. CRC Press Taylor & Francis Group, London, New York 2006
• [12] Xuemei Z., Wandell B. A.: A Spatial Extension Of CIELAB For Digital Color Image Reproduction. Department of Psychology, Stanford University Stanford