Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Koncepcja zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów pogodowych dla predykcji zagrożen
Języki publikacji
Abstrakty
The weather, especially its fluctuations, has a significant impact on the road driving conditions - leads to a number of collisions and as a consequence to hundreds of deaths, thousands injured and millions of economic losses. The article briefly specifies the methods of particular weather elements description which can be found in literature and their impact on the road conditions. Additionally, weather parameters analysis was performed. On its basis adaptation of a neural network to predict temperature changes and the possibility of icing was proposed. The tests and results obtained by using the designed neural network could be used in fuzzy expert systems.
W artykule poruszono zagadnienia związane z predykcją warunków meteorologicznych, w ujęciu bezpieczeństwa ruchu drogowego. W pierwszej części pracy podsumowano najważniejsze wnioski oraz rezultaty przeprowadzonych studiów literaturowych oraz, na ich podstawie, dokonano obserwacji określonych artefaktów w zdefiniowanym zbiorze danych statystycznych. Dane obejmowały parametry meteorologiczne ze stacji pogodowej, informacje o lokalnych kolizjach drogowych oraz dane modelu predykcji zjawisk atmosferycznych. W finalnej części pracy przestawiono przykładowe implementacje sieci neuronowych wykorzystane celu predykcji omawianych zagrożeń pogodowych.
Rocznik
Tom
Strony
45--59
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.
Bibliografia
- [1] M. Agarwal, T. Maze, R. Souleyrette, Impact of Weather on Urban Freeway Traffic Flow Characteristics and Facility Capacity, Integration of Road Weather Information with Traffic Data, 2005, p. 8.
- [2] M. Berna´s, M. Da˛bkowski, Rozwia˛zania programowo-sprze˛towe dla poprawy bezpiecze´nstwa transportu drogowego, Zeszyty Naukowe Transport z. 70, 2011, p. 11.
- [3] F. Bijleveld, T. Churchill, The Influence ofWeather Conditions on Road Safety, SWOV Institute for Road Safety Research, 2009, p. 11.
- [4] D. Eisenburg, The Mixed Effects of Precipitation on Traffic Crashed, Accident Analysis & Prevention, Vol. 36, 2004, p. 637.
- [5] J. Hogema, Effects of Rain on Daily Traffic Volume and on Driving Behavior, TNO Human Factors Research Institute TM-96-B019 report, 1996, p.113.
- [6] R. Hranac, Empirical Studies on Traffic Flow in InclementWeather, Cambridge Systematic - FHWA, 2006, pp. 2-4.
- [7] K. Keay, I. Simmonds, The Association of Rainfall and OtherWeather Variables with Road Traffic Volume in Melbourne, Accident Analysis & Prevention, Vol. 37, 2005, p. 109.
- [8] R. Krystek, Zintegrowany system bezpiecze´nstwa transportu, Tom 3, Koncepcja zintegrowanego systemu bezpiecze´nstwa transportu w Polsce, WKŁ, 2010.
- [9] R. Kuligowski, A. Barros, Localized Precipitation Forecasts from a Numerical Weather Prediction Model Using Artificial Neural Networks,Weather Forecast, Vol. 13, 1998, p. 1194.
- [10] A. Kwiatkowska, Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa, 2007.
- [11] Numeric Weather IMC model: http://new.meteo.pl/.
- [12] A.W. Mitas, M. Berna´s, M. Bugdol, A. Ryguła, Technologie informacyjne w predykcji pogodowych zagro˙ze´n w ruchu drogowym, Elektronika–konstrukcje, technologie, zastosowania, Warszawa 2011, pp.86-89.
- [13] T. Pamuła, Road Traffic Parameters Prediction in Urban Traffic Management Systems Using Neural Networks, Transport Problems , Vol. 6, Iss. 3, 2011, p. 123.
- [14] H. Peng, P. Xiaodong, Embankment Wind Velocity Field and Traffic Safety Under the Influence of Sudden Cross-Wind, Computer science and Information technology, 2007, p. 606.
- [15] D. Sandeep, S. Sharma S, Impact of Cold and Snow on Temporal and Spatial Variations of Highway Traffic Volumes, Journal of Transport Geography, Vol. 16, 2008, p. 358.
- [16] R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
- [17] K. Zabczyk, Meteorologia drogowa a bezpiecze´nstwo ruchu, SIGNALCO ltd., Kraków 2008, p. 4.
- [18] K. Zabczyk, K. Pierzchała, Mapy termiczne sieci drogowej, SIGNALCO ltd., Kraków 2010, p. 2.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB1-0052-0004