PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Logotype detection for child lock on internet television

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Detekcja logo jako nowa metoda blokowania nieodpowiednich dla dzieci transmisji w telewizji internetowej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Presently, Internet offers to all users easy and constant access to TV programmes through the Internet TV. These programmes are not always appropriate for all users (eg childern) on account of presented content. There are diverse methods of TV programmes blocking In order to check TV programmes content broadcasted through the Internet. However, the problem of automatic blocking is not solved. It does not take a note of the method that consist in verification of the program mes through the identification of the image broadcasted from the video stream. The paper presents a method invented by the authors of the paper based on automatic identification of the provider’s logo. The programme’s provider reconnaissance will be realized on-line through the automatic identification of the static logo object together with the programme in a sequence of video images. The automatic identification of the provider’s logo allows to block access to TV broadcast of the selected transmissions according to the transmission schedule. This method performs a temporal and spatial segmentation of the logo. The findings received in this work confirm the effectiveness of that method. The method has been tested on transmissions available in the Internet TV. It allows to achieve over 98,7% correct results of the Internet TV programmes blocking on-line.
PL
W obecnych czasach Internet oferuje wszystkim swoim użytkownikom łatwy i stały dostęp do programów telewizyjnych dzięki telewizji internetowej. Z uwagi na prezentowane treści, programy te nie zawsze są odpowiednie dla wszystkich użytkowników (np. dzieci). Istnieje wiele metod, które są używane do sprawdzania zawartości programów przekazywanych w programach telewizyjnych. Jednakże problem automatycznego blokowania programów na podstawie treści nie jest całkowicie rozwiązany. Nie istnieją metody polegające na sprawdzaniu programu poprzez automatyczną identyfikację obrazu logo ze strumienia wideo. W artykule przedstawiono autorską metodę polegająca na automatycznej identyfikacji logo nadawcy programu. Rozpoznawanie logo nadawcy będzie realizowane on-line poprzez identyfikację statycznego obiektu logo emitowanego wraz z programem w sekwencji obrazów wideo. Automatyczna identyfikacja nadawcy programu pozwoli na zablokowanie dostępu do wybranych transmisji telewizyjnych konkretnych nadawców. Metoda wykorzystuje czasowo – przestrzenną segmentację logo. Otrzymane w pracy wyniki potwierdzają skuteczność metody. Metoda została przetestowana na wybranych programach telewizji internetowej, osiągając ponad 98,7% poprawnych rezultatów blokowania programów telewizji internetowej on-line.
Rocznik
Tom
Strony
31--45
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
  • Institute of Computer Science, Pope John Paul II University in Biala Podlaska, Poland
Bibliografia
  • [1] Acharya T., Ray A.K., Image Processing: Principles and Applications, John Wiley, pp. 428, 2005.
  • [2] Albiol A., Fulla M.J., Albiol A., Torres L., Detection of TV commercials, Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 3, pp. 541-544, 2004.
  • [3] Bryant A., The Children’s Television Community, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, New Jersey, 2007.
  • [4] Cozar J.R., Guil N., Gonzalez-Linares J.M., Zapata E.L., Izquierdo E., Logotype detection to support semantic-based video annotation, Signal Processing: Image Communication 22, Elsevier B.V, pp. 669-679, 2007.
  • [5] Duffner S., Garcia C., A neural scheme for robust detection of transparent logos in TV programs, Lecture Notes in Computer Science - II, vol. 4132, Springer, Berlin, pp. 14-23, 2006.
  • [6] Ekin A., Braspenning R., Spatial detection of TV channel logos as outliners from the content, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, vol. 6077, 2006.
  • [7] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2001.
  • [8] Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision 4th Edition edited by C H Chen (University of Massachusetts Dartmouth, USA), 2009.
  • [9] Jähne B., Digital Image Processing, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2002.
  • [10] Kendall, M.G., Rank Correlation Methods Edition 1. London: Charles Griffin, 1948.
  • [11] Kim H., LohW.Y., Classification TreesWith Unbiased Multiway Splits, Journal of the American Statistical Association, pp. 598-604, 2001.
  • [12] Meisinger, K., Troeger T., Zeller M., Kaup A., Automatic TV Logo Removal Using Statistical Based Logo Detection and Frequency Selective Inpainting, Proc. European Signal Processing Conference, 2005.
  • [13] Otsu N., A threshold selection method from grey-level histograms, IEEE Trans. System Man Cybernet, 9(1), pp. 62-69, 1979.
  • [14] Ozay N., Sankur B., Automatic TV logo detection and classification in broadcast videos, 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009), Glasgow, Scotland, pp. 839- 843, 2009.
  • [15] Kirsh S.J., Children, adolescents, and media violence: a critical look at the research, Sage, California, 2006.
  • [16] Yan W.Q., Wang J., Kankanhalli M.S., Automatic video logo detection and removal, Multimedia Systems 10(5), pp. 379-391, 2005.
  • [17] Young I.T., Gerbrands J.J., van Vliet L.J., Fundamentals of Image Processing, The Netherlands at the Delft University of Technology, 1998.
  • [18] Patent: System and Method for Subscriber Controlled Signal Blocking, no CA2266982, 1999.
  • [19] Patent: Method for child lock in Internet Television, no KR20010037415, 2001.
  • [20] Patent: Method and apparatus for permitting a potential viewer to view a desired program, noUS2004015985, 2004.
  • [21] Patent: Content control system, no US2005028191, 2005.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB1-0051-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.