Karty kontrolne jako narzędzie zarządzania jakością procesu produkcyjnego

• Autorzy: Olszewska A. M. , Cudanowska A. E. , Skorek A. W.

Warianty tytułu

EN

Control Charts as a Tool of Management for Production Process Quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Karty kontrolne, poczynając od momentu ich opracowania i pierwszego wykorzystania, stały się jednym z podstawowych narzędzi kontroli i sterowania procesem produkcyjnym. Stosowanie ich klasycznej odmiany wymaga spełnienia szeregu założeń, takich jak chociażby normalność pomiarów. Wystarczy, że jedno z szeregu założeń nie jest spełnione, aby konieczne było użycie innego od klasycznego typu kart. Autorzy w niniejszej pracy przedstawili karty powstałe w oparciu o rozkład Burra. Przedstawiając ich koncepcję, skupiono uwagę na połączeniu zarówno aspektów statystycznych, jak też ekonomicznych, które powinny być brane pod uwagę przy konstrukcji kart. Zaprezentowano również projekt kart o symetrycznych, jak też asymetrycznych granicach. W ostatniej części pracy skupiono się na przykładowej analizie porównawczej kart klasycznych i kart rozkładu Burra.

EN

Statistical Process Control (SPC) is a group of methods which can improve a quality of products or process. The control chart is the primary tool of SPC. Since 1924, when Walter Andrew Shewhart presented the first control charts, this technique has been wieldy used in process control and consequently developed as well. From this time many authors proposed different charts for many different distributions. They used not only statistical, but also economic methods and many other optimization techniques. In this paper authors present two kind of control charts and describe how to design them. Considering the fact that distribution of data from the process usually is not come up to assumption about normality, use of this charts is burden with some error. Solution of this situation is use of Burr charts with symmetric or asymmetric control limits.

Słowa kluczowe

PL

karta kontrolna; zarządzanie jakością; proces produkcyjny

EN

quality management; production; control chart

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2008
• Tom: Z. 12
• Strony: 423--434
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Olszewska A. M.

autor

Cudanowska A. E.

autor

Skorek A. W.

• Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania

Bibliografia

• 1. Chao-Yu Chou, Chung-Ho Chen, Hui-Rong Liu, Pin-Hao Wang, Statistically Minimum-loss Design of Averages Control Charts for Non-normal Data, Proc. Natl. Sci. Counc. ROC(A), Vol. 24, pp 472-479, 2000.
• 2. Montgomery D. C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, New York 2005.
• 3. Zhang C.W., Xie M., Goh T.N., Economic design of cumulative count of conforming charts under inspection by samples, “International Journal of Production Economics” 111, 2008, s. 96.
• 4. Prabhu S. S., Montgomery D. C., Runger G. C., Economic-statistical design of an adaptive X chart, “International Journal of Production Economics” 49, s. 1-15, 1997.
• 5. Chen H., Cheng Y., Non-normality effects on the economic-statistical design of charts with Welibull in-control time, “European Journal of Operational Research” 176, s. 986-998, 2007.
• 6. Zhang C.W., Xie M., Goh T.N., Economic design of cumulative count of conforming charts under inspection by samples, “International Journal of Production Economics” 111, s. 93-104, 2008.