Zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania sygnałów radarowych

• Autorzy: Kunka B.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks to radar signals recognition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Porównano jakość rozpoznawania sygnałów przy użyciu sieci neuronowych i metod klasycznych. Omówiono w nim podstawowe rodzaje sieci neuronowych oraz metody ich uczenia. Przedstawiono klasyczne metody rozpoznawania sygnałów. Zaprezentowano przykładową architekturę sieci rozpoznającej dziesięć klas sygnałów. Dokonano oceny jakości rozpoznawania sygnałów przy wykorzystaniu sieci neuronowej i metod klasycznych.

EN

Compared is the quality of signal recognizing with the use of neural networks and classical methods. Discussed are basic kinds of neural networks and methods to teach them. Described are classical methods of signal recognizing. Presented is exemplary network architecture recognizing ten signal classes. Estimated is quality of signal recognizing with the use of neural network and classical methods.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; sygnał radarowy

EN

neural network; radar signal

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Spektrum
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 8
• Strony: I--V
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kunka B.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki

Bibliografia

• [1] http://ai.c-labtech.net/sn/sneuro.html#neuron
• [2] Matuszewski J.: Ocena informatywności parametrów sygnałów radiolokacyjnych w systemie rozpoznania i klasyfikacji źródeł promieniowania. Rozprawa doktorska, WAT, Warszawa 1984
• [3] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 1996
• [4] Nałęcz M.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000