Artificial neural networks in diagnostic system for purifying fumes installation

• Autorzy: Bańka S. , Jaroszewski K.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the paper is to present solution to design additional diagnostic system for, based on cutting-edge technology, purifying fumes installation. Neural networks, which determine the core of the system, were used as predictive models. Designed very efficient neural structures have served to build simulative diagnostic advisory system.

Słowa kluczowe

EN

artificial intelligence; neural network; advisory systems; diagnostics

PL

diagnostyka; sieć neuronowa; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
• Czasopismo: Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 14, No. 4
• Strony: 531--541
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Bańka S.

autor

Jaroszewski K.

• Szczecin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, ul. 26-go Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

Bibliografia

• [1] S. Bańka, K. Jaroszewski, Neural networks based diagnostic system for industrial purifying fumes installation. 6th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes, 727-32 , Beijing, P.R. China, 2006.
• [2] A.G. Chmielewski, E. Iller, Demonstracyjna przemysłowa instalacja usuwania SO2 i NOx z gazow odlotowych przy użyciu wiązki elektronów w Elektrowni „Pomorzany". PTJ, 41b.3/1998, 37-41, 1998.
• [3] A. Cichocki, R. Unbehauen, Neural Networks for Optimization and Signal Processing. Wiley, New York, 1993.
• [4] I. Dalmi, L. Kovacs, I. Lorant, G. Terstyanszky, Application of supervised and unsupervised learning methods to fault diagnosis. 14th World Congress of IFAC, 91-96, Beijing, P.R. China, 1999.
• [5] S. Haykin, Neural Networks, a Comprehensive Foundation. Macmillan College Publishing Company, New York, 1994.
• [6] J. Hertz, A. Krogh, R. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computation. Addison-Wesley, Amsterdam, 1991.
• [7] R. Iserman, Supervision and fault diagnosis with process models. 16th IASTED International Conference "Modeling, Identification and Control", Innsbruck, Feb. 17-19, 1997.
• [8] K. Jaroszewski, Wybrane problemy diagnostyczne w przemysłowej Instalacji Oczyszczania Spalin metodą wiązki rozpędzonych elektronów. VII Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna: Diagnostyka Procesow Przemysłowych, 203-205, Rajgród, Polska, 2005.
• [9] J. Korbicz, J.M. Kościelny, Z. Kowalczuk, W. Cholewa, Fault Diagnosis. Models. Artificial Intelligence. Applications. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2004.