Fizyczny model układu kompresji sygnałów radarowych w oparciu o procesor TMS 32DC 3Q

• Autorzy: Filipkowski P. , Kostro B.

Warianty tytułu

EN

Physical model of compression system of radar signals based on processor tms320c30

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Fizyczny model układu kompresji sygnałów radarowych został zaprojektowany do analizy sygnałów szerokopasmowych wolnozmiennych (głównie kodów Barkera). Autorzy poruszają problem kompresji w czasie rzeczywistym, charakteryzującej się minimalnym poziomem listków bocznych. Artykuł opisuje dwa rozwiązania tego zagadnienia. Pierwsze z nich opiera się na sztucznych sieciach neuronowych (SSN), a drugie na szybkim przekształceniu Fouriera (FFT). Układ kompresji został zrealizowany na zmiennoprzecinkowym procesorze DSP firmy TI - TMS320C30. Przedstawiono również możliwości zastosowania tego projektu w innych dziedzinach elektroniki.

EN

Physics model for compression was made to analyze multiband frequency signals in low frequences. This article shows two ways of compression multiband frequency signals. It presents proposition of FFT and Neural Network compression solution. Paper also presents problems with the range sidelobes. It shows results of research, brings programming and hardware problems up.

Słowa kluczowe

PL

sygnał radarowy; procesor DSP; sztuczna sieć neuronowa

EN

radar signal; processor DSP; artificial neural network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Elektryka
• Rocznik: 2002
• Tom: Z. 16
• Strony: 145--156
• Opis fizyczny: Bibliogr. poz. 16, rys., wykr.

Twórcy

autor

Filipkowski P.

• Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, ul. Ojca Tarasiuka, 16-001 Kleosin

autor

Kostro B.

Bibliografia

• [1] Cook C. E., B. Marvin: Radar Signals, Artech House, 1993.
• [2] Barton D. K.: Modern Radar System Analysis, Artech House 1988.
• [3] Bogner R. E., Constantinides A.G.: Introduction to digital filtering, MIR, Moskwa 1976 – tłumaczenie w języku rosyjskim pod redakcją L.I. Filippowa.
• [4] Przetwarzanie sygnałów przy użyciu procesorów sygnałowych, red. Dąbrowski A., WPP, Poznań, 1998, Wydanie II.
• [5] Lyons’a R. G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1999, Wydanie I.
• [6] Zalewski A., Cegieła R.: Matlab, NAKOM, Poznań, 1996.
• [7] User’s Guide TMS320C3x.
• [8] User’s Guide TMS320C3x DSP Starter Kit.
• [9] www.ti.com.
• [10] Filipkowski P.: Kompresja sygnałów przy pomocy procesora sygnałowego TMS320C30 z wykorzystaniem transformaty FFT. Praca dyplomowa, Białystok, 2000.
• [11] Popović B. M.: Efficient Matched Filter for the Generalized Chirp-Like Polyphase Sequences, IEEE 1994, IEEE Transations on Aerospace and Electronic Systems Vol. 30, NO. 3, July 1994.
• [12] Ackroyd M. H., Ghani F.: Optimum Mismatched Filters for Sidelobe Suppression. IEEE 1973, IEEE Transations on Aerospace and Electronic Systems Vol. AES-9, NO. 2, March 1973.
• [13] Sherlock B. G., Monro D. M.: Moving discrete Fuorier transform. IEE Proceedings-F, Vol.139, NO.4, August 1992.
• [14] Messe E. D., Giuli D.: Optimal Recursive Processing in Phase-Coded Waveform Radars. IEEE 1977, IEEE Transations on Aerospace and Electronic Systems Vol. AES-13, NO. 2, March 1977.
• [15] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa, 1996.
• [16] Kostro B.: Kompresja sygnałów przy pomocy procesora sygnałowego TMS320C30 z wykorzystaniem Sieci Neuronowych. Praca dyplomowa, Białystok, 2000.