Identyfikatory
Warianty tytułu
Methods of numerical syntaxonomy and their application in analysis of vegetation changes
Języki publikacji
Abstrakty
W niniejszym opracowaniu przedstawiono niektóre typy problemów, z którymi spotkano się w trakcie analizy statystycznej bogatego materiału zdjęciowego zbiorowisk zastępczych z terenu Puszczy Knyszyńskiej. Celem niniejszego opracowania jest ocena przydatności zastosowanych procedur badawczych dwóch różnych programów statystycznych (MVSP i SYN-TAX), dwóch różnych skal ilościowości (Londo i Braun-Blanqueta) i ich transformacji. Próbowano w ten sposób odpowiedzieć na pytanie - jakie należy przyjąć odpowiednie kryterium do klasyfikacji danych fitosocjologicznych zbiorowisk zastępczych przy zastosowaniu metod syntaksonomii numerycznej, które pozwolą na otrzymanie najbardziej wiarygodnych końcowych wyników analizy. W wyniku przeprowadzonej klasyfikacji numerycznej z zastosowaniem różnych transpozycji i transformacji danych (Tab. 1-2), na przykładzie zdjęć fitosocjologicznych zbiorowisk porębowych otrzymano 1 dendryt i 16 różnych dendrogramów (Fig. 1-17, Tab. 5). Na ich podstawie stwierdzono, że przydatność obu programów statystycznych, w zależności od różnorodności plików wejściowych (Tab. 3-4) i wyjściowych oraz od wyboru odpowiedniej skali ilościowości, jak też i innych wstępnych operacji wiążących się z różnymi sposobami transformacji danych (Tab. 1-2) czy też końcowymi wynikami ich zróżnicowanej analizy numerycznej jest różna. Porównanie otrzymanych dendrogramów pozwala stwierdzić, że te same dane są bardziej wiarygodnie uporządkowane przez program MVSP niż Syn-Tax. Ponadto stwierdzono również, że łatwość odczytania danych w końcowych plikach klasyfikacji numerycznej określających podobieństwo poszczególnych zdjęć w programie MVSP jest o wiele wyższa niż w programie Syn-Tax. Analiza kryterium wyboru skali ilościowości wykazała, że bardziej wiarygodne wyniki klasyfikacji można uzyskać przy wykorzystaniu znacznie dokładniejszej skali ilościowości Londo niż skali Braun-Blanqueta. Biorąc pod uwagę konieczny warunek transformacji danych, gdzie preferuje się transformację danych na skalę Janssena, stwierdzono, że wyniki klasyfikacji numerycznej wskazują na wyższą precyzję klasyfikacji przy zastosowaniu ilościowości gatunków oznaczonej w skali Londo niż skali Braun-Blanqueta, poprzez wyróżnienie mniejszej liczby jednostek syntaksonomicznych sklasyfikowanych na podstawie wyższych współczynników podobieństwa florystycznego (Fig. 4-5, Fig. 12-13, Tab. 5). Biorąc pod uwagę wszystkie analizy numeryczne przeprowadzone dla danych jakościowych i ilościowych (binarnych), z wykorzystaniem różnych współczynników podobieństwa florystycznego, stwierdzono, że najbardziej wiarygodne wyniki w niniejszej pracy uzyskano przy zastosowaniu skali ilościowości Londo po transformacji danych na skalę Janssena (Fig. 5, Fig. 13). W tym przypadku otrzymane końcowe wyniki analiz numerycznych, zarówno w programie Syn-Tax jak i w programie MVS, dały jednorodny wynik klasyfikacji.
The paper presents selected problems encountered in statistical analysis of rich phytosociological material of secondary communities in Knyszynska Forest. The aim of study is an assessment of suitability of research procedures of two different statistical programs MVSP and SYN-TAX, two different numerical scales (Londo and Braun-Blanquet) and their conversions.The question was to establish a proper criterion for classification of phytosociological data on secondary communities ensuring the most reliable results of the analysis performed by the methods of numerical syntaxonomy.
Rocznik
Tom
Strony
83--119
Opis fizyczny
Bibliogr. 38 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Białostocka, Katedra Ochrony Gleby i Powierzchni Ziemi, ul. Wiejska 45 A, 15-351 Białystok
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPB1-0004-0053
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.