Symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania w sieciach komputerowych

• Autorzy: Kasprzyk R.

Warianty tytułu

EN

The simulator of malwares spreading in telecommunication networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dającymi się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności i odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie możliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizację sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.

EN

The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication networks. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of malwares. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network.The identification of the critical elements should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics. We define dynamic model for the spreading of infections on networks and build application to simulate and analyse many epidemic scenarios.

Słowa kluczowe

PL

symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania; sieć komputerowa; sieć teleinformatyczna; modelowanie

EN

simulator of malwares spreading; computer network; telecommunication network; modelling

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
• Czasopismo: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 1, nr 2
• Strony: 139--149
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Kasprzyk R.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki,

Bibliografia

• 1. Erdös P., Rényi A.: On random graphs, Publ. Math Debrecen 6 (1959), 290-297.
• 2. Watts Duncan J., Strogatz Steven H.: Collective dynamics of "small-world" networks, Nature, 393:440-442, 1998.
• 3. Kleinberg Jon M.: Navigation in small world, Nature 406, 845 (24 August 2000).
• 4. László B.A., Réka A.: Emergency of Scaling in Random Networks, Science, 286:509-512, 1999.
• 5. Brandes U., Kenis P., Raab J.: Explanation Through Network Visualization, Methodology 2006, Vol. 2(1): 16-23.
• 6. Pastor-Satorras R., Vespignani A.: Epidemic Spreading in Scale-Free Networks, PRL Volume 86, Number 14 p. 3200 (2 April 2001).
• 7. Crucitti P., Latora V., Marchiori M., Rapisarda A.: Error and attack tolerance of complex networks, Physica A 340 (2004), 388-394.
• 8. Wuchty S., Stadler P.F.: Centers of complex networks, Journal of Theoretical Biology 222 (2003), 45-53.
• 9. László B.A., Réka A., Topology of Evolving Networks: Local Events and Universality, PRL Volume 85, Number 24 p.5234 (11 December 2000).
• 10. Ebel H., Mielsch L.I., Bornholdt S.: Scale-free topology of email networks Phys. Rev. E 66, 035103(R) (2002).
• 11. Pastor-Satorras R., Vespignani A.: Immunization of complex networks, PRL Volume 65, 036104 (2002).
• 12. Ball P.: Critical mass: How one thing leads to another, New York, Farrar, Straus & Giroux, 2004.