PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Discrete geometric deviations of free-form surfaces as a spatial process

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych jako proces przestrzenny
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Coordinate measurements are the source of digital data in the form of coordinates of the measurement points with a discrete distribution on the measured surface. The geometric deviations of free-form surfaces are determined (at each point) as normal deviations of these points from the nominal surface (the CAD model). Different sources of errors in the manufacturing process result in deviations of different character, deterministic and random. Geometric deviations of 3D free-form surfaces may be treated as a spatial process, and spatial data analysis methods can be applied in order to conduct research on the relationships among them. The article presents a discussion on a spatial process of deviations, theoretic bases for testing spatial dependence of measurement data, as well as the results of tests on simulated geometric deviations involving testing their spatial autocorrelation with the use of the Moran's I statistics.
PL
Pomiary współrzędnościowe są źródłem danych cyfrowych - współrzędnych punktów pomiarowych o dyskretnym rozkładzie na mierzonej powierzchni. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych wyznacza się w każdym punkcie jako odchyłki normalne tych punktów od powierzchni nominalnej (modelu CAD). Różne źródła błędów w procesie wytwarzania powodują powstawanie odchyłek o odmiennym charakterze, deterministycznym i losowym. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych 3D można potraktować jako proces statystyczny przestrzenny. Stosować więc można metody analizy danych przestrzennych do badań zależności między nimi. Przedstawiono dyskusję nad modelem statystycznym odchyłek i podstawy teoretyczne ustalania przestrzennej zależności danych pomiarowych. Omówiono wyniki badań symulowanych odchyłek geometrycznych - określono ich przestrzenną autokorelację, stosując statystykę I Morana.
Rocznik
Strony
73--85
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
  • Białystok Technical University, Faculty of Mechanical Engineering, Division of Production Engineering, 45c Wiejska St., 15-351 Białystok, mponiat@pb.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Y. LI, P. GU: Free-form inspection techniques state of art review. Comp.-Aided Des., 36(2004), 1395-1417.
  • [2] M.W. CHO, T.I. SEO: Inspection planning strategy for the on-machine measurement process based on CAD/CAM/CAI Integration. J. Adv. Manuf. Technol., 19(2002), 607-617.
  • [3] M. PONIATOWSKA: Characteristics of geometric errors determined using discrete measurement data. Archives of Mechanical Technology and Automation, 28(2008), 52-58.
  • [4] A. GETIS. Reflections on spatial autocorrelation. Reg. Sci. Urban Econ., 37(2007), 491-496.
  • [5] A.D. CLIFF, J.K. ORD: Spatial processes - models and applications. Pion Ltd, London 1981.
  • [6] K. KOPCZEWSKA. Ekonometria i statystyka przestrzenna. CeDeWu, Warszawa, 2007.
  • [7] S. ADAMCZAK: Pomiary geometryczne powierzchni. WNT, Warszawa 2008.
  • [8] G.M. HENEBRY. Spatial model error analysis using autocorrelation indices. Ecol. Model., 82(1995), 75-91.
  • [9] L. ANSELIN. Under the hood. Issues in the specification and interpretation of spatial regression models. Agric. Econ., 27(2002), 247-267.
  • [10] G.J.G. UPTON, B. FINGLETON. Spatial data analysis by example. John Willey & Sons, New York 1985.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BOS5-0026-0023
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.