Edge detection in reverse engineering system

• Autorzy: Karbowski K.

Warianty tytułu

PL

Detekcja krawędzi w systemie inżynierii odwrotnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper characterizes the methods of edge detection in the images, which can be used in the reverse engineering system. The method of edge detection by the directional illumination analysis has been shown. Described method is used in the reverse engineering system for preparing the models of the human skulls with holes after the craniotomy, and for designing the skull's prosthesis for cranioplasty surgical operations.

PL

W pracy przedstawiono metody detekcji krawędzi obiektów na obrazach, mające zastosowanie w systemie inżynierii odwrotnej. Omówiono oryginalną metodę detekcji krawędzi, wykorzystującą kierunkową analizę gradientu luminancji. Metoda ta jest stosowana w systemie inżynierii odwrotnej w medycynie do wykonywania modeli czaszek pacjentów, poddanych zabiegowi kraniotomii. Pozwala również przygotowywać protezy kości czaszki do zabiegu kranioplastyki.

Słowa kluczowe

EN

reverse engineering; edge detection

PL

inżynieria odwrotna; detekcja krawędzi

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 34, nr 4
• Strony: 63--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Karbowski K.

• Cracow University of Technology, Production Engineering Institute, Al. Jana Pawła II 37, 31-864 Kraków, phone: [phone], fax: [phone],

Bibliografia

• [1] T. VARADY, R.R. MARTIN, J. COX: Reverse engineering of geometric models -an introduction. Computer-Aided Design, 29(1997)4, 255-268.
• [2] W. MALINA, M. SMIATACZ: Methods of digital image processing (in Polish). Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
• [3] IMAQ Vision concepts manual. National Instruments. Austin, Texas 2004.
• [4] J. CANNY: A computational approach to edge detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 8(1986)6, 679-687.
• [5] F.Y. SHIH, K. ZHANG: Locating object contours in complex background using improved snakes. Computer Vision and Image Understanding, 105(2007), 93-98.
• [6] X.M. PARDO, M.J. CARREIRA, A. MOSQUERA, D. CABELLO: A snake for CT image segmentation integrating region and edge information. Image and Vision Computing, 19(2001), 461-475.
• [7] W. YUAN, D. LI: Edge detection based on directional space. Front. Electr. Electron. Eng. China, (2006)2, 135-140.
• [8] S.-Y. WANG, Y.-N. WANG: Image edge detection based on multi-fractal spectrum analysis. Front. Electr. Electron. Eng. China, (2006)2, 146-152.
• [9] H. NEZAMABADI-POUR, S. SARYAZDI, E. RASHEDI: Edge detection using ant algorithms. Soft Comput., (2006)10, 623-628.
• [10] Q. HE, Z. ZHANG: A new edge detection algorithm for image corrupted by White-Gaussian noise. Int. J. Electron. Commun. (AEÜ), 61(2007), 546-550.
• [11] M.E. YÜKSEL: Edge detection in noisy images by neuro-fuzzy processing. Int. J. Electron. Commun. (AEÜ), 61(2007), 82-89.
• [12] S. LU, Z. WANG, J. SHEN: Neuro-fuzzy synergism to the intelligent system for edge detection and enhancement. Pattern Recognition, 36(2003), 2395-2409.
• [13] L. HU, H.D. CHENG, M. ZHANG: A high performance edge detector based on fuzzy inference rules. Information Sciences, 177(2007), 4768-4784.
• [14] D. HERIC, D. ZAZULA: Combined edge detection using wavelet transform and signal registration. Image and Vision Computing, 25(2007), 652-662.
• [15] G. SUN, Q. LIU, Q. LIU, C. JI, X. LI: A novel approach for edge detection based on the theory of universal gravity. Pattern Recognition, 40(2007), 2766-2775.
• [16] L. DIAO, B. YU, H. LI: A new edge detector based on Fresnel diffraction. Pattern Recognition Letters, 28(2007), 859-864.
• [17] K. KARBOWSKI: Podstawy rekonstrukcji elementów maszyn i innych obiektów w procesach wytwarzania. Monografia 367, Seria Mechanika, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2008.