Automatyczna inspekcja montażu uszczelek łożysk tocznych z wykorzystaniem komputerowych metod przetwarzania i analizy obrazów

• Autorzy: Wójcicki T. , Czajka P. , Giesko T.

Warianty tytułu

EN

Automatic inspection of gaskets assembly in roller bearings with the use of computer based processing and image analysing methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This article presents the opto-electronic inspection method of gaskets assembly in roller bearings developed directly in a process line. Computer based processing, and image analysing methods were applied to detect and identify defects of the gaskets assembled. This paper describes the theory of the methods used, its advantages as well as limitations. Moreover, in this article are presented lighting techniques that enable visualisation and detection of defects. The catalogue of gaskets assembly defects was prepared within the research work. It covers such defects as: the faulty assembly of the gasket in the bearing, the protrusion of the gasket beyond a bearing, the loss of material, rolling up, bending, the protrusion of the gasket lip from the duct and surface deformation. The article presents the results of the tests carried out on the experimental stand as well.

Słowa kluczowe

PL

inspekcja automatyczna; montaż uszczelek; łożysko toczne; komputerowe przetwarzanie obrazu; komputerowa analiza obrazu; wykrywanie wad

EN

automatic inspection of gaskets assembly; roller bearings; computer image processing; computer image analysis; defects detection

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Warszawski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Technologia i Automatyzacja Montażu
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 3
• Strony: 26--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., fot., rys., tab.

Twórcy

autor

Wójcicki T.

autor

Czajka P.

autor

Giesko T.

• Instytut Technologii Eksploatacji - PIB w Radomiu

Bibliografia

• 1. Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, 1992.
• 2. Batchelor В., Waltz F.: Intelligent Machine Vision, Techniques, Implementations and Applications. Springer-Verlag, London 2001.
• 3. Vorobel R., Stoińska Μ.: Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu obrazu. Automatyka, Tom 9, Zeszyt 3/2005.
• 4. Liao P.S., Chen T.S., Chung P.C.: A fast algorithm for multilevel thresholding. Journal of Information Science and Engineering 17, s. 713-727, 2001.
• 5. Szymocha A: Przestrzeń i ruch. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 1997.
• 6. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• 7. Giesko Т.: Metody oświetlania w systemach maszynowego widzenia 3-D. Problemy Eksploatacji. Radom, 2005, 1, s. 43-51.
• 8. VanDommelen С. Η.: Choose the Right Lighting for Inspection. Test & Measurement World, 10/1/1996.
• 9. Batchelor В., Waltz F.: Intelligent Machine Vision. Springer 2001.
• 10. Brunelli R.: Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice. John Wiley & Son Ltd. Torquay 2009.
• 11. Chan Η.: Medical Image Analysis Methods, CRC Press Inc., 2005.
• 12. O'gorman L., Sammon M. J., Seul Μ.: Practical Algorithms for Image Analysis. Cambridge University Press, 2008.