Determination of an expert knowledge base for servicing of a repairable technical object

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

PL

Wyznaczanie ekspertowej bazy wiedzy do obsługiwania naprawialnego obiektu technicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a method to design a system to service repairable (military) technical objects, with an artificial neural network. It includes a diagram and structure of a servicing system with a neural network. The way in which the object's servicing information is designed was presented. The manner was presented in which the internal structure was the transformation of a complex object with its functional elements to the form of the object's servicing structure. Analytical basis was presented for the realisation of the servicing of a technical object. A method was described for a conversion of diagnostic information and the expert's specialist knowledge to the form of the set of servicing information.

PL

W pracy zaprezentowano metodę projektowania systemu obsługiwania naprawialnych obiektów technicznych, ze sztuczną siecią neuronową. Opisano w nim schemat i strukturę systemu obsługiwania z siecią neuronową. Zaprezentowano sposób wyznaczania informacji obsługowej obiektu. Przedstawiono sposób przekształcania struktury wewnętrznej złożonego obiektu z jego elementami funkcjonalnymi do postaci struktury obsługowej obiektu. Zaprezentowano analityczne podstawy realizacji obsługiwania technicznego obiektu. Opisano metodę przekształcania informacji diagnostycznej i wiedzy specjalistycznej eksperta do postaci zbioru informacji obsługowej.

Słowa kluczowe

EN

servicing process; expert system; neural networks; diagnostic information

PL

proces obsługiwania; system ekspertowy; sieci neuronowe; informacja diagnostyczna

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Scientific Problems of Machines Operation and Maintenance
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 44, nr 2
• Strony: 59--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Duer S.

• Koszalin University of Technology, Department of Mechanical Engineering, Racławicka 15/17, 75-620 Koszalin, Poland,

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T.: Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, p. 187.
• [2] Białko M.: Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych. Wyd. Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000, p. 341.
• [3] Buchannan B., Shortliffe E.: Rule - Based expert systems. Addison - Wesley Publishing Company 1985, p. 387.
• [4] Duer S., Duer R.: Computer diagnostic system with expert knowledge for state's control of technical objects. "SYSTEM MODELLING CONTROL - SMC'2005". Proceedings of the 11th International Conference on "System Modelling Control", Zakopane, Poland. Wyd. EXIT, Warszawa 2005, pp. 69-77.
• [5] Duer S.: The concept of assistant system for analogue class technical object servicing. Sixth International Conference On Unconventional Elektromechanical And Electrical System UEES'04. Alushta, The Crimea, Ukraine, 2004, pp. 687-690.
• [6] Duer S.: System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn Z. 4(152) VOL. 42, 2007, pp. 195-208.
• [7] Duer S.: An algorithm for the diagnosis of reparable technical objects utilizing artificial neural Network. Scientific Problems Of Machines Operation And Maintenance, Committee Of Machine Engineering Polish Academy Of Sciences. Vol. 43, No. 1(53) 2008, pp. 101-113.
• [8] Duer S., Duer R., Duer P., Płocha I.: Measurement system for the diagnosis of analogue technical objects with the use of artificial neural networks. Academic Journals, Poznan University of Technology, s. Electrical Engineering, No. (59) 2009, pp. 61-72.
• [9] Duer S.: Classification of the elements of the object's maintenance structure of a reparable technical object. Scientific Problems Of Machines Operation And Maintenance, Committee Of Machine Engineering Polish Academy Of Sciences. 2009 (in publishing).
• [10] Duer S.: Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej w systemie ekspertowym obsługującym układ sterowania silnikiem iskrowym typu Motronic. VII Krajowa Konferencja Inżynierii Wiedzy i Systemów Ekspertowych, Politechnika Wrocławska, 2009, (in publishing).
• [11] Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methodos and Procedures. Springer - Verlag London Limited 2006, p. 186.
• [12] Hayer-Roth F., Waterman D., Lenat D.: Building expert systems. Addison - Wesley Publishing Company 1983, p. 321.
• [13] Hojjat A., Shih - Lin hung.: Machine learning, neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. John Walley End Sons, Inc 1995, p. 398.
• [14] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu Homma: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Walley End Sons, Inc 2003, p. 718.
• [15] Mańdziuk J.: Sieci neuronowe typu Hpofielda, teoria i przykłady zastosowań. Wyd. EXIT Warszawa 2000, p. 262.
• [16] Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer - Verlag London Limited 2005, p. 264.