On how to use expert judgements in regularity analyses to obtain good predictions.

• Autorzy: Hjorteland A. , Aven T.

Warianty tytułu

PL

W jaki sposób posługiwać się opiniami ekspertów w analizach regularności dostaw w celu uzyskania rzetelnych prognoz.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of regularity analysis is to assess future deliveries of production and transportation systems, such as oil and gas installations. When conducting such analysis, models are developed reflecting the performance of various equipment, for example compressors and pumps. To assess the equipment performance there is a need for relevant konwledge, including observed data and expert judgements. One of the challenges in regularity analyses is to assess uncertainties for the large number of quantities in the models being used. These quantities are either, observable quantities such as lifetimes or repair times, or statistical expected values or probabilities, such as MTTF or MTTR. The purpose of this paper is to present and discuss a practical approach for such assessments using the combination of expert judgements and hard data. The approach is based on a Bayesian framework, with focus on prediction and uncertainty assessments of observable quantities.

PL

Celem analiz regularności jest oszacowanie wielkości przyszłych dostaw surowców za pomocą systemów produkcyjnych i transportowych, takich jak instalacje naftowe i gazowe. Przeprowadzając taką analizę buduje się modele opisujące działanie różnorodnego wyposażenia, np. sprężarek lub pomp. Aby ocenić pewność działania wyposażenia technicznego niezbędna jest odpowiednia wiedza, obejmująca zaobserwowane wielkości i opinie ekspertów. Jednym z wyzwań w analizach regularności jest oszacowanie niepewności w warunkach dużej liczby elementów składowych w zastosowanych modelach. Te elementy składowe mogą być wielkościami obserwowalnymi, takimi jak czas do uszkodzenia lub czas naprawy, mogą być też wielkościami statystycznymi, wyrażonymi jako wartości oczekiwane, bądź prawdopodobieństwa, na przykład MTTF (średni czas do uszkodzenia) lub MTTR (średni czas naprawy). Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie i przedyskutowanie praktycznych sposobów dokonywania takich analiz w oparciu o kombinację opinii eksperckich i twardych danych. Proponowane podejście oparte jest na modelu Bayesowskim, przy czym skupiono się na predykcji i ocenie niepewności dla wielkości obserwowalnych.

Słowa kluczowe

EN

regularity; uncertainty; observable quantities; expert judgements

PL

regularność; niepewność; wielkości obserwowalne; opinie ekspertów

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 42, nr 3
• Strony: 157--169
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hjorteland A.

autor

Aven T.

• Statoil ASA, 4035 Stavanger, Norway, tel. [phone],

Bibliografia

• [1] Norwegian Technology Standard Institution 1998. NORSOK Z-016 Regularity management & reliability technology, Rev. 1.
• [2] Aven, T. 2003. Foundations of Risk Analysis - A Knowledge and Decision-oriented Perspective. New York, John Wiley & Sons Ltd.
• [3] Cooke, R.M. 1991. Experts in uncertainty. New York: Oxford University Press.
• [4] Aven, T, & Jensen, U. 1999. Stochastic Models in Reliability. New York: Springer.
• [5] Bedford, T. & Cooke, R.M. 2001. Probabilistic Risk analysis: Foundations and Methods. Cambridge: Cambridge University Press.
• [6] Bernardo, J.M. & Smith, A., Bayesian Theory. Chichester: Wiley & Sons. 1994.
• [7] OREDA 2002. Offshore Reliability Data, 4th Edition. OREDA Participants.
• [8] Hjorteland, A., Aven, T. & Ostebo, R. 2004. On how to treat uncertainty in regularity analyses. Submitted for publication in Reliability Engineering and System Safety.
• [9] Aven, T. & Hjorteland, A. 2003. A predictive Bayesian approach to multistate reliability analysis. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering. Vol. 10, No. 3. 221-234.
• [10] Lindley, D. 1970. Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint, Cambridge University Press, Cambridge.
• [11] De Finetti, B. 1974. English translation, Studies in Subjective Probability. Wiley, New York (Original, 1937).
• [12] Ramsey, F. 1931. “Truth and Probability”, in Braithwaite (ed.). The Foundations of Mathematics, Kegan Paul, London.
• [13] Hjorteland, A. & Aven, T. 2003. Reliability analyses and observables. The 14th European Safety and Reliability Conference (ESREL 2003), vol. 1, ISBN 90 5809 551 7.