Multi fault vibrational diagnostics of critical machines.

• Autorzy: Cempel C.

Warianty tytułu

PL

Wielowymiarowa diagnostyka drganiowa maszyn krytycznych.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

With the modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis we can form the symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring. From the other side, we know, that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults. The paper presents method for the extraction of fault information from the generalized fault symptoms. What is more here, using the concept of symptom reliability elaborated previously by the present author, we can assess the symptom limit value Sb for that generalized fault symptom. This idea is illustrated in the paper by the data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.

PL

Postępy współczesnej metrologii i przetwarzania sygnałów sprawiają, że można zmierzyć większość procesów zachodzących w polu zjawiskowym maszyny. Miary wielu z tych procesów mogą być symptomami stanu maszyny, czyli składowymi wielowymiarowego wektora obserwacji. Odczytując ten wektor co ustalony odcinek czasu życia obiektu tworzymy symptomową macierz obserwacji, w której zawarta jest większość informacji diagnostycznych o zmianie stanu obiektu, objawiającej się w powolnej ewolucji różnego typu uszkodzeń. Jak się okazuje jedną z metod do ekstrakcji i rozróżniania informacji diagnostycznej jest metoda rozkładu tej macierzy, zwana singular value decomposition (SVD). Otrzymujemy tu informacje w kategoriach uogólnionych uszkodzeń, z których można oszacować niezawodność symtomową dla danego obiektu i w efekcie obliczyć wartość graniczną potrzebną do decyzji diagnostycznej. Praca przedstawia aplikację takiej metody na dwu przykładach wziętych z praktyki diagnostycznej.

Słowa kluczowe

EN

multi fault vibration diagnostics; symptom observation matrix; singular value decomposition; symptom reliability; symptom limit value

PL

wielosymptomowa wielowymiarowa diagnostyka; diagnostyka; macierz obserwacji; rozkład wartości szczególnych; niezawodność symptomowa; wartość graniczna symptomu

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 40, nr 4
• Strony: 133--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Cempel C.

• Poznan University of Technology, Applied Mechanics Institute, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznan,

Bibliografia

• [1] Korbicz J., et all, (eds.), Fault Diagnosis - Models, Artificial Intelligence, Applications, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg, 2004, p. 828.
• [2] Turner I.Y., Huff E.M., Principal component analysis of tri-axial vibration data from helicopter transmission, 56th Meeting of the Society of Machine Failure Prevention Technology, 2002.
• [3] Bartelmus W., Zimroz Z., Batra H., Gearbox vibration signal pre processing and input values choice for neural network training, AI Methods Conference, Gliwice, Poland, 2003.
• [4] Jasiński M., Empirical models in gearbox diagnostics (in Polish), PhD Thesis, Warsaw University of Technology, Warsaw, December 2004.
• [5] Pantopian N.H., Larsen J., Unsupervised condition detection in large diesel engines, Proceedings of the IEEE Workshop on Neural Networks, 1999.
• [6] Cempel C., Vibroacoustic Condition Monitoring, Ellis Horwood, London, 1991, p. 212.
• [7] Cempel C., Innovative developments in systems condition monitoring, Keynote Lecture, Proceedings of DAMAS'99, Dublin 1999.
• [8] Cempel C., Implementing Multidimensional Inference Capability in Vibration Condition Monitoring, Proceedings of Conference: Acoustical and Vibratory Surveillance, Senlis - France, October 2004.
• [9] Natke H.G., Cempel C., The symptom observation matrix for monitoring and diagnosis, Journal of Sound and Vibration, 248, 597 - 620, 2002.
• [10] Golub G.H., VanLoan C.F., Matrix Computation, Oxford, North Oxford Academic, 1983.
• [11] Cempel C., Natke H.G., Yao J.P.T., Symptom Reliability and Hazard for Systems Condition Monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 14, No 3, 2000, pp. 495-505.
• [12] Natke H.G., Cempel C., Model-Aided Diagnosis of Mechanical Systems, Springer Verlag, Berlin, 1997, p. 248.
• [13] Żółtowski В. Cempel C., (eds.), Engineering of Machine Diagnostics, (in Polish), ITeE Press, Radom, 2004, p. 1308.
• [14] Cempel C., Tabaszewski M., Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation. Proceedings of International Congress on Sound and Vibration, (on CD-paper 496), Lisbon, July 2005.