Warunki wiatrowe na rozległej farmie wiatrowej

• Autorzy: Bogalecka E. , Rubanowicz T.

Warianty tytułu

EN

Wind conditions on the large wind power plant

• Konferencja: XV Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji, Jurata, 09-13 maja 2011 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognozowanie dobowo-godzinowe energii elektrycznej z wyprzedzeniem dwudziestoczterogodzinnym rozległej farmy wiatrowej (o zróżnicowanej topologii) nie należy do łatwych zadań, ze względu na stochastyczny charakter wymuszenia (wiatru). Obecnie w Polsce trendem jest budowanie farm wiatrowych, czyli zespołów pojedynczych siłowni wiatrowych przyłączonych wspólnie do jednego GPZ. Budowa farmy wiatrowej wymaga dużej i otwartej przestrzeni. W artykule pokazano warunki wiatrowe na rzeczywistej farmie wiatrowej i ich wpływ na możliwość i dokładność prognozowania mocy farmy. Pokazano rzeczywiste charakterystyki źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej.

EN

Wind farms produce a variable power output depending on the wind speed. Currently in Poland, the trend is to build wind farms, or groups of individual wind farms connected together to one MFP. The article is a review the actual wind conditions on wind farm and their impact on the ability and accuracy of forecasting wind power. Prediction using a combination of local wind measurements and meteorological data appears to give the best results (real characteristics of the wind sources).

Słowa kluczowe

PL

farma wiatrowa; elektrownia wiatrowa; odnawialne źródła energii

EN

wind power plant; wind farm; renewable energy source

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 84, nr 7(CD)
• Strony: 29--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Bogalecka E.

autor

Rubanowicz T.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Bibliografia

• [1] Barthelmie R., Frandsen S., Pryor S., Larsen S.: Analytical and empirical modelling of large wind farm clusters, The science of making torque from wind - EWEA special topic conference, Delft 2004, pp. 292-303.
• [2] Joensen A. (n.d.): Short - term wind Power prediction, Ph.D. Thesis No.108, Danmark.
• [3] Kariniotakis G.N., Marti I., Nielsen T.S., Giebel G., Tambke J., Waldl I., Usaola J.: Advanced Short-term Forecasting of Wind Generation – Anemos, Contract No ENK5-CT-2002-00665, 2002-2006, 24 partners, 7 countries, European Commission under the FP5 R&D Project ANEMOS: IEEE Trans, On Power Systems, August 30, 2006.
• [4] Madsen H., Nielsen Aalborg H., Nielsen T.S.: A tool for predicting the wind power production of off-shore wind plants, DK-2800 Kongens Lyngby, Richard Petersens Plads, Building 321, Denmark: Technical University of Denmark, Informatics and Mathematical Modelling, 2006.
• [5] Siebert N., Kariniotakis G.: Reference wind farm selection for regional wind power prediction models, In Proc. of the European Wind Energy Conference, Greece, Athens 2006.
• [6] Parkers J., Tindal A.: Forecasting Short Term Wind Farm Production in Complex Terrain, Garrard Hassan and Partners Ltd., www.gl-garradhassan.com.
• [7] Prawo energetyczne. (09.08.2010). Ustawa z dnia 10 kwietnia 1997 r. Prawo energetyczne na dzień 9 sierpnia 2010 r. (tekst ujednolicony w Biurze Prawnym URE), Warszawa, URE.
• [8] Rubanowicz T.: Metody predykcji produkcji mocy parku wiatrowego, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej nr 25, Gdańsk 2008.
• [9] Rubanowicz T., Bogalecka E.: Analiza charakterystyk parku wiatrowego, VII Ogólno-polska Konferencja Naukowo-Techniczna, Wiadomości Elektrotechniczne, Warszawa 2010, s. 15-20.
• [10] Rubanowicz T., Bogalecka E.: Neuronowy model mocy farmy wiatrowej, Mechanik, nr 7/2010, Warszawa 2010, CD, s. 579-586.
• [11] Rubanowicz T.; Bogalecka E.: Ocena charakterystyki mocy parku wiatrowego, Postępy w Elektrotechnice Stosowanej: PES-7, VII Ogólnopolska Konferencja Naukowo- -Techniczna, Kościelisko 22-26 czerwca 2009, s. 21-24.
• [12] Sánchez I.: Short-term prediction of wind energy production, International Journal of Forecasting. Vol. 22, Issue 1, 2006, Jan.-Mar., pp. 43-56.
• [13] U.S. Department of Energy: DOE Announces Funding Opportunity for Enhancing Short-Term Wind Forecasting, FedConnect Web site, EERE News, 2010.06.12.