Identyfikacja modelu materiału o prawie konstytutywnym w oparciu o rozwiązanie odwrotne z metamodelem

• Autorzy: Sztangret Ł. , Szeliga D. , Kusiak J. , Pietrzyk M.

Warianty tytułu

EN

Constitutive material model identification basing on the inverted metamodel solution

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono problem efektywności algorytmów służących do identyfikacji modeli materiału stosowanych w prawie konstytutywnym w symulacji procesów obróbki plastycznej. Stosowane powszechnie połączenie metody elementów skończonych (MES) z technikami optymalizacji prowadzi do bardzo długich czasów obliczeń. Przedstawiono propozycję wykorzystania w optymalizacji metamodelu, który zastępuje rozwiązanie MES. Jako metamodel wykorzystano sztuczną sieć neuronową. Wykonane testy numeryczne potwierdziły dokładność i efektywność zaproponowanej metody.

EN

Discussed is the problem of effective representation of the algorithms used for identification of the material models applicable by the constitutive law in simulation of plastic working processes. Suggested for optimum effects is to substitute the FEM solution by a metamodel. Artificial neural net had been used to perform as metamodel. Accuracy and effective performance of the suggested method were confirmed by numeric tests.

Słowa kluczowe

PL

model materiału; metamodel

EN

material model; metamodel; FEM

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 84, nr 1
• Strony: 32--34
• Opis fizyczny: 36, Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Sztangret Ł.

autor

Szeliga D.

autor

Kusiak J.

autor

Pietrzyk M.

• Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, Wydział inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Akaemii Górniczo-Hutniczej w Krakowie

Bibliografia

• 1. J. G. LENARD, M. PIETRZYK, L. CSER: Mathematical andl physical simulation of the properties of hot rolled products.! Elsevier Amsterdam 1999.
• 2. M. PIETRZYK: Identification of parameters in the history depen-1 dent constitutive model for steels. Annals of the CIRP, 50, 2001,1 161 -ä- 164.
• 3. Ł. MADEJ, M. PIETRZYK: Metoda analizy wieloskalowej w za-l stosowaniach inżynierskich. Mechanik, 80, 2007, 562 - 565.
• 4. D. SZELIGA, M. PIETRZYK: Identification of rheological andl tribological parameters. Metal forming science and practice.I A State-of-the-art Volume in Honour of Professor J.A. Schey'sl 80th Birthday. Ed. Lenard J.G. Elsevier Amsterdam 2002,1 227 - 258.
• 5. D. SZELIGA, J. GAWĄD, M. PIETRZYK: Inverse Analysis fori Identification of Rheological and Friction Models in Metal For-1 ming. Comp. Meth. Appl. Mech. Eng., 195, 2006, 6778 - 6798. I
• 6. M. PIETRZYK: Problem identyfikacji modelu materiału w prawiel konstytutywnym stosowanym w symulacji obróbki plastycznej. I Mechanik, 82, 2009, 470 - 480.
• 7. J. KUSIAK, A. DANIELEWSKA-TUŁECKA, P. OPROCHA: Opty-| malizacja: wybrane metody z przykładami zastosowań. PWNi 2009.
• 8. F. GROSMAN: Problem of selection of I a flow stress function for computer si-1 mulation of manufacturing. Mat. Konf. I CCME'97, eds, R. CIESIELSKI, В. CH SZEWSKI, J.Z. GRONOSTAJSKI, H. HAWRYLAK, J. KMITA, S. KOBIELAK. I WROCŁAW, 1997, Vol. I, 67 - 76.
• 9. D. SZELIGA, Ł. MADEJ, M. PIET-I RZYK, R. KUZIAK: Dobór najlepszego! modelu Teologicznego dla materiałów I odkształcanych plastycznie. Rudy Me-i tali, 52, 2007, 683 - 688.
• 10. I. HANSEL, Т. SPITTEL: Kraft- und [ Arbeitsbedarf Bildsomer Formgeburgs I Verfahren. VEB Deutscher Verlag für I Grundstoffindustrie Lipsk. 1979.
• 11. L. SZTANGRET, D. SZELIGA, J. KU-| SIAK: Analiza wrażliwości jako metoda i wspomagająca optymalizację paramet- i rów procesów metalurgicznych. Mat. I XVII konferencji Informatyka w techno-1 logii metali KomPlasTech '10, Białka I Tatrzańska, 2010, CD-ROM.