PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of artifical neural networks for determination of box profile bending parameters.
Konferencja
XI Konferencja Naukowo-Techniczna "Technologie produkcji rur w przemyśle metali nieżelaznych" Rury 2000, Niedzica 22-24 listopada 2000 r.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wyznaczenie momentu gnącego i współczynnika sprężynowania w przypadku gięcia profili skrzynkowych jest utrudnione, ze względu na deformację przekroju poprzecznego giętego elementu. Do rozwiązania tego problemu wykorzystano Perceptron Wielowarstwowy - model z grupy Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Sieć trenowano na danych eksperymentalnych zawierających parametry materiałowe (podawane na wejście sieci) oraz parametry procesu gięcia (podawane na wyjściu sieci). Zbiór uczący obejmował dane pomiarowe zebrane podczas gięcia profili o różnych wymiarach. Przeprowadzony eksperyment dowiódł, że model oparty na sieci neuronowej może być wykorzystywany do wyznaczenia parametrów gięcia.
EN
Spring-back coefficient and bending moment prediction in the case of box profile bending process causes some problems because of cross-sectional distortion. To solve these problems Multilayer Perceptron type artificial neural network (ANN) was applied. Multilayer Perceptron (MLP) was trained using measured process data of box profile bending. Mechanical properties were given as the inputs and the bending process parameters as the outputs of the MLP. The data set consisted of different geometry steel box profile. The experiment confirmed that this model is a valid alternative for the quick responsible method for main bending parameters determination.
Rocznik
Strony
565--569
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska - Rzeszów
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BOS4-0012-0087
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.