Application of neural network to detecting faults of helicopter rotor.

• Autorzy: Stanisławski J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń wirnika śmigłowca.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the possibilities of neural network application in recognition of rotor blade faults. Computer calculated data of rotor response due to faults were used for neural network training. The rotor was modeled by elastic axes with distribution of lumped masses. The rotor defects were simulated by changing aerodynamic, inertial or stiffness properties of one of the blades. Time results were subjected to spectral analysis for the purpose of neural networks training.

PL

Przedstawiono możliwości zastosowania sieci neuronowych do rozpoznawania usterek łopat wirnika nośnego śmigłowca. Do treningu sieci neuronowych wykorzystano obliczeniowe dane uwzględniające zmianę obciążeń łopat i głowicy przy symulowanych uszkodzeniach. W modelu fizycznym łopaty wirnika reprezentowały osie sprężyste z dołączonym układem mas skupionych. Uszkodzenia wirnika symulowano poprzez zmianę wybranych własności aerodynamicznych, masowych lub sztywnościowych łopat.

Słowa kluczowe

EN

neural networks; helicopter rotor; aircraft industry; fault; plate

PL

sieci neuronowe; wirnik śmigłowca; przemysł lotniczy; uszkodzenie; łopata śmigła

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Archive of Mechanical Engineering
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. LII, nr 2
• Strony: 135--155
• Opis fizyczny: Bibliogr 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stanisławski J.

• Institute of Aviation, Al. Krakowska 110/114, 02-256 Warsaw, Poland,

Bibliografia

• [1] Haas D. J., Milano J., Flitter L.: Prediction of helicopter component loads using neural networks. Journal of American Helicopter Society, Vol. 40, No. 1, pp. 72-82, 1995.
• [2] Ganguli R., Chopra L, Haas D. J.: Formulation of a helicopter rotor system damage detection methodology. Journal of American Helicopter Society, Vol., 41, No. 4, pp. 302-312, 1996.
• [3] Ganguli R., Chopra I., Haas D. J.: Detection of helicopter rotor system simulated faults using neural networks. Journal of American Helicopter Society, Vol. 42, No. 2, pp. 161-171, 1997.
• [4] Stanisławski J.: Influence of simulated blade damages on the helicopter rotor loads level. Transactions of the Institute of Aviation, No. 168-169, pp. 51-58, 2002.
• [5] Stanisławski J., Kornacki R.: Application of neural network for damage detection of helicopter rotor blade. Theoretical and applied Mechanics, 2002.
• [6] Tarzanin F. J.: Prediction of control loads due to blade stall. Journal of American Helicopter Society, Vol. 17, No. 2, pp. 33-46, 1972.
• [7] STATISTICA Neural Networks. StatSoft Polska, 2001.