Surface geometrical property specification system basing on simple profilographometric measurements.

• Autorzy: Cincio R. , Kacalak W. , Makuch S.

Warianty tytułu

PL

System określania własności geometrycznych powierzchni na podstawie prostych pomiarów profilografometrycznych.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In engineering applications, stereometric characteristics of rough surfaces are described using parameters of single profile, for example assuming that average height of profile vertexes is the same as everage height of profile vertexes of surface. These characteristics are often different, what causes non adequacy of such a form of surface description. Probability of fact, that vertex of surface is also the vertex of profile is close to zero. In spite of that, characteristic of single profile of surface delivers informations allowing to conclude about characteristics of whole surface. Using of modern methods of data anlysis we can prognose characteristics of surface topography on base of statistical data characterizing surface profiles. It demands to work out a interfence system equipped with appropriate data resource. In paper there is presented a system using artificial intelligence methods for concluding about surface topography on base of the single profile. In the system multiply net was applied. Input parameters of the net are parameters of single roughness profile, on output expected values are average stereometric parameters of whole surface.

PL

W zastosowaniach inżynierskich stereometrycznym cechom powierzchni chropowatej przypisuje się parametry jej pojedynczego zarysu, np. przyjmując, że średnia wysokość wierzchołków zarysu jest równa średniej wyokości wierzchołków powierzchni. Często cechy te znacząco się różnią, co powoduje nieadekwatność tej formy opisu powierzchni. Prawdopodobieństwo tego, że wierzchołek powierzchni jest jednocześnie wierzchołkiem zarysu jest bliskie zeru. Mimo to charakterystyka pojedynczego zarysu powierzchni niesie ze sobą informacje pozwalające na wyciągnięcie wniosków dotyczących charakterystyki całej powierzchni. Wykorzystując nowoczesne metody analizy danych można prognozować cechy topografii powierzchni na podstawie danych statystycznych charakteryzujących zarysy powierzchni. Wymaga to jednak opracowania systemu wnioskowania wyposażonego w odpowiedni zasób wiedzy. W pracy jest przedstawiony system wykorzystujący metody sztucznej inteligencji do wnioskowania o topografii powierzchni na podstawie pojedynczego zarysu. W systemie tym zastosowano wielowarstwową sieć, na której wejście są podawane parametry pojedynczego zarysu chropowatości, a na jej wyjściu wartościami oczekiwanymi są średnie parametry stereometryczne całej powierzchni.

Słowa kluczowe

EN

surface topography; parameters of surface valuation

PL

topografia powierzchni; parametry oceny powierzchni

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 29, nr 1
• Strony: 31--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Cincio R.

• Technical University of Koszalin, Faculty of Mechanical Engineering, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

autor

Kacalak W.

• Technical University of Koszalin, Faculty of Mechanical Engineering, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

autor

Makuch S.

• Technical University of Koszalin, Faculty of Mechanical Engineering, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

Bibliografia

• [1] K.E. OCZOŚ, V. LIUBIMOV: Geometrical structure of surface. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2003.
• [2] B. BAŁASZ, T. KRÓLIKOWSKI: Utility of new complex grinding process modeling method. Mat. VII Posiedzenia Komitetu Budowy Maszyn PAN, Koszalin 2002.
• [3] G.M. ZHANG, S.G. KAPOOR: Dynamic Generation of Machined Surfaces. J. Engin. for Industry, (1991)5.
• [4] W. KACALAK, R. LEWKOWICZ, T. KRZYŻYŃSKI: Random components autocorrelation and its influence on estimation of grinding process models. Proc. GAMM Annual Meeting, Metz 1999.
• [5] W. KACALAK, B. BAŁASZ, T. KRÓLIKOWSKI: The basis of minimization of specific energy in the grinding process. Proc. GAMM, Augsburg 2002.