Heuristic based production planning in automated manufacturing system.

• Autorzy: Jardzioch Andrzej

Warianty tytułu

PL

Heurystyczne planowanie produkcji w zautomatyzowanym systemie produkcyjnym.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper proposes a computer aided control system, which manages both efficiency and flexibility in the manufacturing system. It has been considered that application of Fuzzy-Logic methods is necessary for the multicriterial control of production systems. The proces of production scheduling involves applies an algorithm of lingustic rules generation on the basis of numerical data. The quality of rules obtained automatically was assessed by comparison of generated results with the assessment of importance of orders made by an expert.

PL

W pracy zapropnowano komputerowo wspomagany system sterowania pozwalający na wydajne i elastyczne wytwarzanie. Wielokryterialne sterowanie systemem produkcyjnym wymaga zastosowania metod Fuzzy - Logic. Przedstawiono koncepcję tworzenia i wykorzystania lingwistycznej bazy wiedzy koniecznej do sterowania systemami produkcyjnymi. Do budowy bazy reguł zastosowano alegorytm generowania reguł lingwistycznych na podstawie danych numerycznych. Dokonano oceny baz reguł lingwistycznych opracowanych w sposób konwencjonalny na podstawie doświadczenia eksperta oraz wygenerowanych w sposób automatyczny na podstawie danych numerycznych.

Słowa kluczowe

EN

production planning; fuzzy logic; manufacturing system; control system; fuzzy logic method; numerical data

PL

planowanie produkcji; logika rozmyta; systemy produkcyjne; system sterowania; metoda fuzzy logic; dane numeryczne

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2000
• Tom: Vol. 24, nr 4
• Strony: 113--123

Twórcy

autor

Jardzioch Andrzej

• Technical University of Szczecin, Manufacturing Engineering Institute, al. Piastów 19, 70-310 Szczecin, Poland

Bibliografia

• [1] C. Altrock: Fuzzy Logic and NeuroFuzzy applications explained. Prentice Hall PTR 1995.
• [2] J. Honczarenko, A. Jardzioch: Modelling of transportation process in robotized machining systems. Archives of Mechanical Engineering and Automatization, (1995)14, 225-235.
• [3] A. Jardzioch, Z. Banaszak, J. Honczarenko: Short-term capacity planning. Proc. 4-th Int. Symp. on Methods and Models in Automation and Robotics. Międzyzdroje 1997, 301-306.
• [4] M.N. Varvatsoulakis, G.N. Sardis, P.N. Paraskevopoulos: Inteligent organization for flexible manufacturing. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 16(2000)2, 180-189.
• [5] I.B. Turksen: Approximate reasoning for production planning. Fuzzy Sets and Systems, (1988)26, 1-15.
• [6] H.-J. Zimmermann, von C. Altrock: Fuzzy Logic - Band 2: Die Anwendungen. Oldenburg Verlag 1993.
• [7] M. Krabs, H. Kiendl: Anwendungsfelder der automatischen Regelgenerierung mit dem ROSA-Verfahren. Automatisierungstechnik, 43(1995)6, 269-276.
• [8] J. Maiers, Y.S. Sherif: Applications of fuzzy set theory. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 15(1985)1, 175-189.