The neural methods in expert judgment processing.

• Autorzy: Brandowski A. , Frąckowiak W. , Nguyen H.

Warianty tytułu

PL

Metody neuronowe opracowywania sądów eksperckich.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the safety modeling, in view of frequent lack of real data, we have to use the subjective judgments elicited by experts. These judgments may contain various kind of errors. We try to eliminate them in the phase of processing of judgments elicited by a group of experts. The paper discusses the application of neural methods to that processing. Specific features of the neural methods, important for the problem in question are presented. Results are given of the ship voyage duration time judgment processing. Very good results have been obtained. The summary presents a broad analysis of those results and also a more general aspect of the use of neural methods in the expert estimations.

PL

W modelowaniu bezpieczeństwa, wobec częstego przypadku braku danych rzeczywistych, zmuszeni jesteśmy korzystać z subiektywnych sądów ujawnionych przez ekspertów. Sądy te mogą zawierać błędy rozmaitej natury. Staramy się je wyeliminować w fazie przetwarzania sądów wyrażanych przez grupę ekspertów. Referat dotyczy zastosowania metod neuronowych do tego przetwarzania. Przedstawiono istotne w rozważanym przypadku specyficzne cechy metod neuronowych. Pzytoczone zostały wyniki przetwarzania sądów o czasach podróży morskich statku. Uzyskano bardzo dobre wyniki. W podsumowaniu dokonano analizy tych wyników oraz szerszego aspektu zastosowania metod neuronowych w metodach ekspertowych.

Słowa kluczowe

EN

neural methods; expert methods; safety modeling; subjective probability estimation

PL

metody neuronowe; metody eksperckie; modelowanie bezpieczeństwa; estymacja subiektywnego prawdopodobieństwa

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 41, nr 3
• Strony: 179--188
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Brandowski A.

autor

Frąckowiak W.

autor

Nguyen H.

• Akademia Morska w Gdyni, Wydział Mechaniczny, Katedra Podstaw Techniki, ul. Morska 83, 81-225 Gdynia, tel. [phone],

Bibliografia

• [1] Apostolakis G. & Mosleh A.: Expert Opinion and Statistical Evidence: an Application to Reactor Core Melt Frequency. Nuclear Science and Engineering 70, 135-149, 1979.
• [2] Apostolakis G.: The Broadening of Failure Rate Distribution in Risk Analysis. How Good Are the Experts? Risk Analysis 5(2). 89-95, 1985.
• [3] Apostolakis G.: Expert Judgment in Probabilistic Safety Analysis. Nuclear Engineering 93, 161-166, 1986.
• [4] Bouzaïène L. et al.: Expert Methodology for Failure Anticipation in Nuclear Power Plants. Proc. ESREL'03 Conference 1: 195-2000. Maastricht; Balkema. 2003.
• [5] Brandowski A.: Estimation Methods of the Ocean Technology Safety System Model Parameters (in Polish). Gdansk University of Technology. Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology, Research report no, 31/2003/PB.
• [6] Cooke, R.M. et al.: Expert Opinions in Safety Study (1-5). Delft University of Technology /TNO, Delft / Apeldorn. The Netherlands, 1989.
• [7] Cooke R.M.: Experts in Uncertainty. New York, Oxford: Oxford University Press, 1991.
• [8] Comer M.K. et al.: Generating Human Reliability Estimates Using Expert Judgment. NUREG/CR-3688. Washington: U.S. Nuclear Regulatory Commission, 1984.
• [9] Duch W. et al.: Neural networks (VI). In Maciej Nalecz (ed.), Biocybernetics and biomedical engineering 2000 (in Polish). Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2000.
• [10] Korbicz J. et al. 1994: Artificial neural networks. Foundations and application (in Polish). Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza.
• [11] Liberacki R. & Nakielski J.: Statistical Elaboration of the m/s "Dębica" Operation Process Cycloramas (in Polish). Gdansk University of Technology, Faculty of Ocean Engineering and Ship Technology. Research report no. 15/1996/PB, 1996.
• [12] Mosleh A. & Apostolakis G.: The Assessment of Probability Distributions from Expert Opinion with an Application to Seismic Fragility Curves. Risk Analysis 6(4): 447-461. 1986.
• [13] Mosleh A. et al.: Methods for the Elicitation and Use of Expert Opinion in Risk Assessment. NUREG/CR-4962. Washington: U.S. Nuclear Regulatory Commission, 1987.
• [14] Mosleh A. et al.: Critique of Current Practice for the Use of Expert Opinions in Probabilistic Risk Assessment. Reliability Engineering and System Safety (20): 63-85, 1988.
• [15] Simpson P.K.: Artificial Neural Systems: Foundations, Paradigms, Application and Implementation. New York: Pergamon Press, 1990.
• [16] STATISTICA - Neural Network.
• [17] Tadeusiewicz R.: Neural networks (in Polish). Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• [18] Winkler R.L.: The Quantification of Judgment: Some Methodological Suggestions. J. American Statistical Association 62 (320): 1105-1120, 1967.
• [19] Winkler R.L.: The Assessment of Prior Distributions in Bayesian Analysis. J. American Statistical Association 62: 776-800, 1967.