Fuzzy database for risk based maintenance planning under RCM framework.

• Autorzy: Pietrzyk A. , Uhl T.

Warianty tytułu

PL

Rozmyta baza danych umożliwiająca serwisowanie obiektów technicznych z wykorzystaniem analizy ryzyka.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Maintenance has to respond to new expectations like safety and environmental regulations, product quality and increasing pressure to achieve high plant availability and minimize overall equipment life cycle cost. In this paper, we demonstrate the use of risk-based maintenance planning which is one of main goals of Reliability-Centered Maintenance (RCM). The inspection planning is used to asses the safety and reliability of system components and to increase the ability of failure identification before it can occur. The fuzzy relational database model is used to perform multi criteria search over database. In order to illustrate advantages of this solution, an example is shown.

PL

Eksploatacja oraz serwisowanie urządzeń technicznych są procesami, które muszą zapewnić realizację wciąż rosnących oczekiwań związanych z bezpieczeństwem, normami ochrony środowiska i jakością produktu. Optymalizacja serwisowania ma na celu zwiększenie dyspozycyjności przy jednoczesnej minimalizacji kosztów LCC. Analiza ryzyka jest najważniejszym elementem metodologii kształtowania serwisu RCM (ang. Reliability Centered Maintenance). W pracy przedstawiono model relacyjnej rozmytej bazy danych umożliwiającej planowanie serwisu z wykorzystaniem analizy ryzyka. Zalety proponowanego rozwiązania pokazano na przykładzie.

Słowa kluczowe

EN

RCM; maintenance planning; inspections; risk; multi-criteria analysis; fuzzy database

PL

RCM; planowanie serwisu; inspekcje; ryzyko; analiza wielokryterialna; rozmyta baza danych

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 38, nr 3
• Strony: 39--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Pietrzyk A.

• AGH University of Science and Technology, Department of Robotics and Machine Dynamics, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Uhl T.

• AGH University of Science and Technology, Department of Robotics and Machine Dynamics, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Moubray J.: Reliability-centered Maintenance. Butterworth-Heinemann. 1999.
• [2] Campbell J.D.: Reliability Handbook, Plant Engineering and Maintenance. 2001, volume 23, issue 6.
• [3] Smith D.: Reliability, Maintainability and Risk. Butterworth-Heineman 2001.
• [4] Osaki S.: Stochastic Models in Reliability and Maintenance. Springer 2002.
• [5] Kralj B., Petrovic R.: Optimal preventive maintenance scheduling of thermal generating units in power systems. A survey of problem formulations and solution methods. European Journal of Operational Research 35, 1988 pl-15.
• [6] Dopazo J., Merril H.: Optimal generator maintenance scheduling using integer programming. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 94 (1975) 1537-1545.
• [7] Yamayee Z, Sidenbald K., Yoshimura M.: A computationally efficient optimal maintenance scheduling method. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 1983; 102(2): 330-8.
• [8] Dahal K, McDonald J.: A review of generator maintenance scheduling using artificial intelligence techniques. Proceeding of the 2nd University Power engineering Conference (UPEC), Manchester, 1997.p. 787-90.
• [9] Wang Y., Handschin E.: A new genethic algorithm forpreventive unit maintenance scheduling in power systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems Volume: 22, Issue: 5, June, 2000, pp. 343-348.
• [10] Marseguerra M., Zio E.: Optymizing maintenance and repair policies via combination of genethic algorithms and Monte Carlo simulation. Rel. Reliability Engineering & System Safety 2000 68(1) pp 69-83.
• [11] Valluru B. Rao: C++ Neural Networks and Fuzzy Logic. 1995.
• [12] Rutkowaka D., Piliński M., Rutkowski R.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN Warszawa 1999.
• [13] Sergaki A., Kalaitzakis K., A fuzzy knowledge based method for maintenance planning in a power system, Reliability Engineering and System Safety, vol.77, 2002, ppl9-30.
• [14] Larsen H.L.: Fuzzy query answering as a multicriteria decision problem under uncertainty, 2002
• [15] Riordan R.: Designing Relational Database Systems. Microsoft Press, 1999.
• [16] Meloni J.C.: PHP, Podręcznik tworzenia stron WWW. Mikom 2001.