Wielowariantowa metoda usuwania błędów grubych w eksploatacyjnych badaniach niezawodnościowych.

• Autorzy: Godziszewski J.

Warianty tytułu

EN

A multivariant method for the elimination of gross errors in reliability field research.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wskaźniki niezawodnościowe stanowią nader często dane wyjściowe do różnych zastosowań praktycznych. Efektywność ich wykorzystania uwarunkowana jest ich bezbłędnością. Eksploatacyjne badania niezawodnościowe ze względu na swą specyfikę stwarzają warunki do zaistnienia błędów grubych przy określaniu wartości czasów do uszkodzenia niektórych obiektów. Błędy te wpływają w istotny sposób na wartość wskaźników niezawodnościowych. Przedstawiono oryginalną metodę opartą na wieloetapowej procedurze sekwencyjnej, prowadzonej w oparciu o rachunek analizy korelacji i regresji, która pozwala na identyfikację i korekcję błędów grubych, o ile udział ich w próbce nie przekracza 20%. Metoda posiada trzy warianty, tj. eliminacyjny, eliminacyjno-korekcyjny i korekcyjny, które można dobrać do danego typu rozkładu najlepiej opisującego własności niezawodnościowe próbki. Jednocześnie sprawdzono, że obliczanie i porównywanie mocy korelacji dla danych wyjściowych pozwala na poprawną identyfikację typu rozkładu - nawet w przypadku występowania dużej liczby błędów grubych.

EN

Very often the initial data for various practical application tasks consists of reliability characteristics. Their effectiveness in use, however, depends on the extent to which they are error-free. At the same time, reliability field research, by its very nature, creates conditions for errors to occur when determining the life span of certain structures. Such errors have a vital influence on the value of the reliability characteristics. In this paper we introduce an original method for the identification and correction of gross errors, as long as they do not exceed 20% of the total sample. The method is based on a multistage sequential procedure carried out on the basis of a calculus of correlation analysis and regression. There are three variants of the method: eliminatory, eliminatory-corrective and corrective. These can be matched to the given type of distribution that best describes the reliability characteristics of the sample. At the same time, we have varied that the calculation and comparison of the coefficient of determination for the initial data allow for correct identification of the type of distribution, even in the case where a large number of errors occurs.

Słowa kluczowe

PL

badania eksploatacyjne; wskaźniki niezawodności; błędy grube; moc korelacji

EN

field research; reliability characteristics; gross errors; coefficient of determination

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN
• Czasopismo: Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 38, nr 1
• Strony: 61--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Godziszewski J.

• Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Mechaniczny, ul. Podgórna 50, 65-246 Zielona Góra

Bibliografia

• [1] Jaźwiński J.: Poradnik niezawodności. Rozdz. 4, Wyd. WEMA, 1983.
• [2] Firkowicz Sz.: Statystyczne badanie wyrobów. WNT, Warszawa 1980.
• [3] Turkey J.W.: The future of the data analysis. Ann. Meth. Stat. 33, 1967, 1-67.
• [4] Hampel F.R.: Robust estimation: a condensed partial survey. Zeitschrift fur Wahrscheinlichkeitstheorie und verw. Gebiete - 27, 37-104 (1973).
• [5] Grubbs F.E.: Procedures for detecting of outlying observations in samples. Technometrics 11, 1-21,1969.
• [6] Rousseeuw P.: Tutorial to robust statistics, Journal of chemometrics. Vol. 5-1 20, 1991.
• [7] Dixon W.J.: Processing data fo r outliners. Biometrics, 72-89, 1963.
• [8] Fung C., Hunter W.: Discussion of statistical comparison. Technometrics vol. 21,411-416,1979.
• [9] Kościelniak P.: Non linear robust regression procedure. Analitic Chimica Acta. vol. 237, 177-187, 1993.
• [10] Piotrowski J.: Measuring Procedures and signals elimination. Techn. Univ. Gliwice, nr 334, 15-21, 1994.
• [11] Kolman R.: Ilościowe określanie jakości. PWE, Warszawa 1973.