Raster graphics in features recognition.

• Autorzy: Stryczek R.

Warianty tytułu

PL

Grafika rastrowa w rozpoznawaniu elementarnych form obrabianych.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Non-conventional approaches of process structure generating are presented in this paper. The point of departure in the method presented is a set of raster patterns of features and more specifically a binary bitmap of machining allowance. The aim is the construction of a method of classifying the machined forms on the basis of their shape, to one of the groups of a known machining operation structure. Three approaches to solve this task have been suggested. In the first one a neural network of the MADALINE type was used, in the second the hierarchical clustering method was used, in the third approach a method of generating fuzzy synthetic representatives of particular groups was developed. The results obtained were compared to the traditional methods based on calculating the Danielsson and Haralick shape coefficients.

PL

Omówiono pewne niekonwencjonalne metody generowania elementów struktury operacji obróbki, Podstawą tych metod jest zbiór rastrowych obrazów elementarnych form obrabianych, a ściślej -binarna bitmapa naddatku pod obróbkę. Celem pracy jest zbudowanie metody klasyfikującej obrabiane formy, na podstawie ich kształtu, do jednej z grup o znanej strukturze operacji obróbki. Rozważano trzy sposoby rozwiązania tego zadania. W pierwszym stosowano sieci neuronowe typu MADALINE, w drugim hierarchiczną metodę grupowania, w trzecim opracowano metodę generowania rozmytych, syntetycznych przedstawicieli poszczególnych grup. Uzyskane rezultaty porównano z wynikami tradycyjnych metod opartych na obliczaniu współczynników kształtu Danielssona lub Haralicka.

Słowa kluczowe

EN

CAPP; group technology; pattern recognition; neuron nets; cellular automat

PL

CAPP; technologia grupowa; rozpoznanie obrazów; sieci neuronowe; automat komórkowy

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 29, nr 3
• Strony: 21--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., fot., rys., tab.

Twórcy

autor

Stryczek R.

• University of Bielsko-Biała, Department of Manufacturing Technology and Automation, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko-Biala, phone: (+48,0-33) 816-36-78,

Bibliografia

• [1] R. TADEUSIEWICZ: Systemy wizyjne robotów. WNT, Warszawa 1992.
• [2] S.M. PANDIT, R. GUO: Profile recognition and menstruation in machine vision. ASME Journal of Man. Scien, and Eng., 119(1997), 417-424.
• [3] R. STRYCZEK: Wariantowe i generacyjne, projektowanie procesów technologicznych. Mat. Konf. Komputerowe wspomaganie projektowania wytwarzania i eksploatacji. Szczyrk 1999, 443-446.
• [4] R. TADEUSIEWICZ, M. FALIŃSKI: Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa 1990.
• [5] I. KURIC, J. MATUSZEK, R. DEBNÁR: Computer aided process planning in machinery industry. Wyd. Politechniki Łódzkiej, Bielsko-Biała 1999.
• [6] R. TADEUSIEWICZ, P. KOROHODA: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• [7] R. TADEUSIEWICZ: Sieci neuronowe. AOW, Warszawa 1993.
• [8] A. GWIAZDA: Metoda badania podobieństwa geometrycznych postaci konstrukcyjnych elementów maszyn z wykorzystaniem sieci neuronowej. Praca doktorska. Politechnika Śląska, Gliwice 1997.
• [9] W. SOBCZAK, W. MALINA: Metody selekcji informacji. WNT, Warszawa 1978.
• [10] P. COVENEY, R. HIGHFIELD: Frontiers of Complexity. Prószyński, Warszawa 1997.