An intelligent system of grinding conditions selection.

• Autorzy: Dębkowski R. , Urbaniak M.

Warianty tytułu

PL

Inteligentny system doboru warunków szlifowania.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper explores a hybrid artificial intelligence system. The systems helps in the selection of grinding wheels and grinding conditions. Another part of the system includes specialised software which is involved in PC-Shell environment and an artificial neural network, and works within the Matlab environment. The paper also examined the system's algorithm and the system application software tasks.

PL

W pracy przedstawiono hybrydowy system sztucznej inteligencji utworzony w celu wspomagania doboru ściernic i warunków szlifowania. W skład systemu wchodzi program ekspercki opracowany w środowisku PC-Shell oraz sztuczna sieć neuronowa pracująca w środowisku Matlab. Omówiono algorytm pracy systemu oraz podział zadań między wchodzące w jego skład aplikacje.

Słowa kluczowe

EN

grinding conditions; grinding; artificial intelligence

PL

warunki szlifowania; szlifowanie; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 26, nr 2
• Strony: 5--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dębkowski R.

• Technical University of Łódź, Department of Production Engineering, ul. Stefanowskiego 1/15, 90-537 Łódź, Poland, phone: [phone]

autor

Urbaniak M.

• Technical University of Łódź, Department of Production Engineering, ul. Stefanowskiego 1/15, 90-537 Łódź, Poland, phone: [phone]

Bibliografia

• [1] M. SAKAKURA, I. INASAKI: A Neural Network Approach to the decision-making process for grinding operations. Annals CIRP, 41(1992)1, 353-356.
• [2] M. SAKAKURA, I. INASAKI: Intelligent Data Base for grinding operations. Annals CIRP, 42(1993)1, 379-382.
• [3] T. WARREN LIAO, L.J. CHEN: A Neural Network Approach for grinding processes: modeling and optimization. J. Mach. Tools Manufact., 34(1994)7, 919-937.
• [4] Y. LI, B. MILLS, W. ROWE: An intelligent system for selection of grinding wheels. J. Eng. Manuf., 211(1997) B8, 635-641.
• [5] W. ROWE, Y. LI, X. CHEN, B. MILLS: An intelligent multiagent approach for selection of grinding conditions. Annals CIRP, 46(1997)1, 233-238.
• [6] I. ROJEK-MIKOŁAJCZYK, Z. WEISS: Inteligentna baza danych w planowaniu operacji szlifowania. Mat. XXII Naukowej Szkoły Obróbki Ściernej, Rzeszów 2000, 310-315.
• [7] R. WÓJCIK: Wpływ gęstości strumienia energii szlifowania na stan naprężeń własnych w warstwie wierzchniej. Doctorate Thesis. Technical University of Łódź, Łódź 1996.
• [8] R- WÓJCIK, В. KRUSZYŃSKI: Wpływ gęstości strumienia energii na właściwości warstwy wierzchniej przy różnych odmianach kinematycznych szlifowania. The KBN Research Project No 7T07D00815, 2000.