Neural network approach to analysis of grinding wheel cutting surface properties.

• Autorzy: Urbaniak M.

Warianty tytułu

PL

Analiza właściwości czynnej powierzchni ściernicy z pomocą sztucznych sieci neuronowych.

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the results of analysis of grinding wheel cutting surface (GWCS) during dressing operation are shown. A concept of GWCS state evaluation, based on statistical parameters concerning static cutting edges lay-out was proposed. Using GWCS topography measurement data-base, a neural model of GWCS topography was presented. The model employed grinding wheel characteristics and dressing conditions. Next step was to built a model od GWCS cutting properties. The model shows potential cutting properties of GWCS using statistical parameters: classes of hight of active cutting edges, distance between these edges, undeformed chip thickness and kinematic length of contact between grains and ground material.

PL

W pracy przedstawiono wyniki analizy czynnej powierzchni ściernicy (CPS) po zabiegu obciągania. Zaproponowano koncepcję określenia stanu CPS za pomocą parametrów statystycznych. Posługując się bazą danych pomiarowych CPS, opracowano model neuronowy jej topografii zależnej od charakterystyki technicznej i warunków obciągania. Kolejnym krokiem było zbudowanie neuronowego modelu potencjalnych właściwości skrawnych CPS, który charakteryzuje je również za pomocą parametrów statystycznych. Są to zbiory wysokości czynnych krawędzi skrawających, odległości między tymi krawędziami, kinematycznych grubości wiórów i długości styku między krawędziami skrawającymi a materiałem obrabianym.

Słowa kluczowe

EN

dressing; grinding wheel; cutting properties; surface; neural network method; neural model; statistical parameters

• Wydawca: Komitet Budowy Maszyn PAN ; De Gruyter
• Czasopismo: Advances in Manufacturing Science and Technology
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 26, nr 1
• Strony: 55--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Urbaniak M.

• Technical University of Łódź, Department of Production Engineering, ul. Stefanowskiego 1/15, 90-924 Łódź

Bibliografia

• [1] A. TÖNSHOFF, J. PETERS, I. INASAKI, T. PAUL: Modelling and simulation of grinding processes. Annals CIRP, 41 (1992) 2, 677-688.
• [2] T. KRÓLIKOWSKI, W. KACALAK, В. BAŁAZS: Wybrane problemy generowania modeli topografii ściernicy. Mat. XXII Naukowej Szkoły Obróbki Ściernej, Gdańsk 1999, 179-184.
• [3] A. KOZIARSKI, M. URBANIAK: Some conceptions of the method used in the forecasting of grinding process results. Advances in Manufacturing Science and Technology, 23 (1999) 1, 41-49.
• [4] M. SAKAKURA, I. INASAKI: A neural network approach to the decision-making process for grinding operations. Annals CIRP, 41 (1992) 1, 353-356.
• [5] T. WARREN, L. LIAO, J. CHEN: A neural network approach for grinding processes: modelling and optimization. J. Mach. Tools Manuf., 34 (1994).
• [6] W. ROWE, L. YAN, I. INASAKI, S. MALKIN: Application of artificial intelligence in grinding. Annals CIRP, 43 (1994) 1, 283-286.
• [7] M. URBANIAK: Microgeometry of the grinding wheel cutting surface - chosen parameters. Advances in Manufacturing Science and Technology, 24 (2000) 71-83.
• [8] W. KÖNIG, W. LORTZ: Properties of cutting edges related to chip formation in grinding. Annals CIRP, 24 (1975) 1, 231-235.
• [9] M. URBANIAK: Wpływ ziarnistości, twardości i struktury ściernic o spoiwie ceramicznym na wybrane parametry oceny roboczej powierzchni ściernicy, Praca doktorska. Politechnika Łódzka, Łódź 1981.
• [10] M. URBANIAK, P. STUMIŁŁO: Analysis of grinding wheel cutting surface using artificial neural networks. Proc. Coll. Artificial Intelligence (CAI'98). Łódź 1998, 107-116.
• [11] A. MAŁOLEPSZY, M. URBANIAK: Neural network approach for modelling grinding wheel cutting surface. Proc. Coll. Artificial Intelligence (CAI'2000). Łódź 2000, 205-220.
• [12] Obróbka stali, żeliw i stopów miedzi - Szlifowanie płaszczyzn - Normatywy; technologiczne, IOS, Wyd. Przemysłu Maszynowego WEMA. Warszawa 1977.
• [13] M. URBANIAK: Neural model of topography of grinding wheel cutting surface. Proc. Conf. Computer Integrated Manufacturing (CIM'2001), Zakopane 2001.