Wybrane aspekty pomiaru zakłóceń ruchu pojazdów ze szczególnym uwzględnieniem przedmiotowej problematyki w sieci drogowej

• Autorzy: Celiński I. , Sierpiński G.

Warianty tytułu

EN

Traffic disruptions in road network - selected problems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące licznych gałęziowych prób definiowania oraz pomiaru zjawiska zakłócenia pojazdów w ruchu. W krótkiej formie przedstawiono definicje zakłócenia pojazdów w ruchu kolejowym, lotniczym i drogowym. Szczególną uwagę poświęcono przedmiotowej problematyce w odniesieniu do ruchu drogowego dla którego inne gałęzie transportu stanowią kontekst odniesienia. Autorzy zaproponowali ponadto propozycję metodyki identyfikacji zakłóceń pojazdów w ruchu drogowym poprzez obserwację zachowań kierujących pojazdami. Proponowana metodyka kładzie nacisk na behawioralne aspekty omawianego zagadnienia poprzez zmianę perspektywy odniesienia oraz sposobu oceny.

EN

The article deals selected definition of disruption phenomenon in different kind of transportation (railway, air and road transportation). Special attention was directed to road traffic. Identification of traffic disruptions appearing during moving with observation of the driver's behaviours usage was proposed by authors.

Słowa kluczowe

PL

płynność ruchu; systemy biometryczne; zakłócenie

EN

biometric systems; disruption; traffic flow

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Przegląd Komunikacyjny
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 12
• Strony: 12--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 40 poz.

Twórcy

autor

Celiński I.

autor

Sierpiński G.

• Katedra Inżynierii Ruchu, Wydział Transportu, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• [1] Barria J. A., Thajchayapong S.: Detection and Classification of Traffic Anomalies using Microscopic Traffic Variables. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 10/2011.
• [2] Chodur J.: Funkcjonowanie skrzyżowań drogowych w warunkach zmienności ruchu. Monografia 347, Seria Inżynieria Lądowa, Kraków 2007.
• [3] Das S., Levinson D.: Queuing and Statistical Analysis of Freeway Bottleneck Formation, Journal of Transportation Engineering; 2004, Vol. 130 Issue 6, p 787-795.
• [4] Dijksterhuis A., Nordgren L. F.: A Theory of Unconscious Thought. Perspectives on Psychological Science, 2006.
• [5] Drahanský M.: Liveness Detection in Biometrics, Advanced Biometric technologies, Rijeka, HR 2011.
• [6] Drew D.: Traffic flow theory and control. Mc Graw - Hill Book Company, New York 1968.
• [7] Haight F.: Mathematical theories of traffic flow. Academic Press, New York 1963.
• [8] Hallmark S. L., Fitzsimmons E. J., Isebrands H. N., Giese K. L.: Evaluating the traffic flow impacts of roundabouts In Signalized corridors, Annual Meeting of the Transportation Research Board, Paper # 10-1309, 2010.
• [9] He X.: Modeling the Traffic Flow Evolution Process after a Network Disruption. October, 2010 (PhD dissertation).
• [10] Heidemann D.: A queueing theory model of nonstationary traffic flow. Transportation Science, Vol. 35, No. 4, pp. 405-412, November 2001.
• [11] http://www.cyberkineticsinc.com/ (odsłona 8-11.05.2012)
• [12] http://www.hhmi.org/senses/ (odsłona 8-11.05.2012)
• [13] http://www.omed.pitt.edu/ (odsłona 8-11.05.2012)
• [14] Inseong Kim, Joon Hyung Shim, Jinkyu Yang: Face detection. Computer and Information Science, Volume: 3, Issue: 6, Pages: 71-90, 2010.
• [15] International Biometric Group, http://www.biometricgroup.com/
• [16] Introna L. D., Nissenbaum H.: Facial Recognition Technology A Survey of Policy and Implementation Issues Lancaster University, UK; Centre for the Study of Technology and Organization 2009.
• [17] Izquierdo-Fuente A., del Val L., Jiménez M. I., Villacorta J. J.: Performance Evaluation of a Biometric System Based on Acoustic Images: www.mdpi.com/journal/sensors
• [18] Leszczyński J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
• [19] Libet B., Freeman A., Sutherland J. K. B.: The volitional brain: Towards a neuro-science of free will. Imprint Academic, 1999.
• [20] Libet B.: Mind time - The temporal factor in consciousness, Perspectives in Cognitive Neuroscience. Harvard University Press, 2004.
• [21] Lin S.-H.: An Introduction to face Recognition Technology, IC Media Corporation, May 2004.
• [22] Malarski M.: Inżynieria ruchu w lotniczym systemie transportowym. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Nr kol. 1586, seria Transport z. 47, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2003, s. 367-385.
• [23] Martin P. T., Feng Y., Wang X.: Detector Technology Evaluation, Department of Civil and Environmental Engineering University of Utah Traffic Lab, 2003.
• [24] Martin P. T., Perrin J., Hansen B., Kump R., Moore D.: Incident Detection Algorithm Evaluation, University of Utah, Prepared for Utah Department of Transportation, March 2001.
• [25] Mordini E., Massari S.: Body, Biometrics And Identity Bioethics Volume 22 Number 9 2008, pp. 488-498.
• [26] Oxford Dictionaries On-line http://oxforddictionaries.com (odsłona 8-11.05.2012)
• [27] Potthoff G.: Teoria potoków ruchu kolejowego. WKŁ, Warszawa 1973.
• [28] Sarkar S., Liu Z.: Gait Recognition.[In:] AK Jain, P. Flynn and A.A. Rodd (eds.) Handbook of Biometrics, Springer, New York 2008, p. 109-129.
• [29] Shakhnarovich G., Moghaddam B.: Face Recognition in Subspaces. Mitsubishi Electric Research Laboratories http://www.merl.com May 2004.
• [30] Sierpiński G.: Nawigacja samochodowa i zachowania kierowców a zakłócenia na drogach. Logistyka - Nauka nr 6/2009.
• [31] Sobota A., Karoń G.: Postrzeganie warunków ruchu miejskiego - płynność ruchu - wyniki badań ankietowych (praca niepublikowana)
• [32] Sobota A., Karoń G.: Próba zdefiniowania pojazdu zakłóconego na wybranych odcinkach dróg wielopasowych w aspekcie płynności ruchu, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Nr kol. 1825, seria: Transport z. 66, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010.
• [33] Sobota A., Gościniak D., Celiński I.: Analiza pływu parkingu zlokalizowanego przy wielkopowierzchniowym centrum handlowym na zakłócenia i parametry ruchu drogowego, Materiały konferencyjne, VI Konferencja Naukowo-Techniczna „Systemy Transportowe. Teoria i Praktyka”, Katowice 2009.
• [34] Sobota A.: Traffic Smoothness In The Light Of Research. [w:] Janecki R., Sierpiński G. (red.): Contemporary Transportation Systems. Selected Theoretical and Practical problems. The Development of Transportation Systems. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. Monografia nr 256. Gliwice 2010. s. 165-172.
• [35] Starovoitov V.V., Samal D.I., Briliuk D.V.: Three Approaches For Face Recognition, The 6-th International Conference on pattern recognition and Image Analysis, October 21-26, 2002, pp. 707-711.
• [36] Węgierski J.: Metody probabilistyczne w projektowaniu transportu szynowego. WKiŁ, Warszawa 1971.
• [37] Woch J.: Kształtowanie płynności ruchu w gęstych sieciach transportowych. Wydawnictwo Szumacher, 1998.
• [38] Woch J.: Podstawy inżynierii ruchu kolejowego. WKŁ, Warszawa 1983.
• [39] Yang M.-H.: Face Detection, University of California, Merced, 2008.
• [40] Zhang J., Li X., Wang R., Sun X., Cui X.: Traffic bottleneck characteristics caused by the reduction of lanes in an optimal velocity model. Physica A; 2012, Vol. 391 Issue 7, p. 2381-2389.