Zastosowanie systemu regulatora rozmytego w dozowaniu helu, azotu i tlenu w ramach mieszanki "bestmix"

• Autorzy: Chmielowski W. , Sorkowska K.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy regulator to dosing of helium, nitrogen and oxygen in the mix "bestmix"

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono model symulacyjny sterowania pracą regulatora rozmytego, którego celem jest właściwe dozowanie frakcji helu, azotu i tlenu w ramach mieszanki "bestmix", której skład winien być uzależniony jest od głębokości nurkowania. Przedstawiono założenia dotyczące parametrów regulatora rozmytego i układu regulacji z jego zastosowaniem. Poprzez właściwe dozowanie frakcji gazów, główne zadanie regulacji sprowadza się do zapewnienia takich właściwości mieszanki "bestmix", aby nurkowanie na dużych głębokościach było bezwzględnie bezpieczne.

EN

This paper presents a simulation model of controlling the operation of the fuzzy controller, whose objective is the appropriate dosage of the fraction of helium, nitrogen and oxygen within the mixture "bestmix", whose composition should depends on the depth of the dive. There are presented assumptions and parameters of fuzzy logic control system with its application. Through the appropriate dosage of the fraction of gases, the main task of regulation is reduced to ensure that such properties of compound "bestmix" to dive at great depths was absolutely safe.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria środowiska wodnego; logika rozmyta; regulatory rozmyte; sterowanie

EN

control; fuzzy logic; fuzzy regulators; water environment engineering

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 108, z. 2-Ś
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.,Il., wz.,

Twórcy

autor

Chmielowski W.

autor

Sorkowska K.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Chmielowski W., Twaróg B., Regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny, Czasopismo Techniczne, 10-Ś/2006, Wydawnictwo PK, Kraków 2006.
• [2] Hajek M., Optimization of fuzzy rules by using a genetic algorithm, Proc. The Third International Conf. On Automation, Robotics and Computer Vision ICARV, 94, Singapor, vol. 4, 1994, 2111-2115.
• [3] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [4] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [5] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2003.
• [6] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• [7] Tobi T., Hanafusa T., A practical application of fuzzy control for an air-conditioning system, International Journal of Approximate Reasoning 1991, No 5, 331-348.
• [8] Osowski S., Cichocki A., Siwek K., MATLAB w zastosowaniu do obliczeń obwodowych i przetwarzania sygnałów, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [9] Yager R.R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995.