Zastosowanie algorytmu genetycznego do estymacji parametrów ośrodka geologicznego na podstawie pomiarów sejsmicznych

• Autorzy: Pirowska K.

Warianty tytułu

EN

The application of genetic algorithm to estimate the parameters of geological formation based on seismic survey data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wyniki zastosowania algorytmu genetycznego do estymacji pola prędkości fali podłużnej w izotropowym ośrodku geologicznym na podstawie danych sejsmicznych. Obliczenia przeprowadzono dla dwóch modeli syntetycznych o różnej geometrii i o polu prędkości zadanym funkcją liniową. Najistotniejszymi poszukiwanymi parametrami były prędkość początkowa oraz pionowy i poziomy gradient prędkości. Wyznaczane były również parametry odpowiedzialne za geometrię ośrodka, tzn. głębokości poszczególnych granic w ustalonych punktach modelu. Omówiono istotę działania algorytmu genetycznego i dokonano wstępnej oceny użyteczności przyjętej metody w danym problemie.

EN

This paper presents the results of the application of genetic algorithm in the estimation of the longitudinal wave velocity field for isotropic rock formation, based on seismic survey data. Calculation was carried out for two models, with different geometry and with the assumption that velocities are defined by linear function. The main parameters were initial velocity, vertical and horizontal velocity gradients. Parameters for the geometry - depths of each layers in defined places of the models, were also determined. A general description of genetic algorithms was presented, and its usefulness in this particular problem was discussed.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; ośrodek geologiczny; pole prędkości

EN

genetic algorithm; geological formation; velocity fields

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 68, nr 5
• Strony: 284--292
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.,Rys., tab.,

Twórcy

autor

Pirowska K.

• Zakład Sejsmiki, Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Boschetti F., Dentithz M. C., List R. D.: Inversion of seismic refraction data using genetic algorithms. „Geophysics” 1996, vol. 61, s. 1715-1727.
• [2] Cohen J. K., Stockwell Jr. J. W.: CWP/SU: Seismic Unix Release No. 38: a free postage for seismic search and processing. Center for Wave Phenomena. Colorado School of Mines.
• [3] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, 1998.
• [4] Jędrzejowska-Tyczkowska H., Pieniążek K.: Zastosowanie metod optymalizacji globalnej, a szczególnie symulowanego wyżarzania (simulated annealing), do rozwiązania odwrotnego zadania kinematycznego w metodzie sejsmicznej. „Nafta-Gaz” 2007, nr 12.
• [5] Lesniak A., Pszczoła G.: Algorytmy genetyczne w rozwiazywaniu zagadnień odwrotnych w geofizyce. „Geoinformatica Polonica” 2006.
• [6] Nikravesh M., Aminzadeh F.: Past, present and future intelligent reservoir characterization trends. „Journal of Petroleum Science and Engineering” 2001, vol. 31 (2-4), s. 67-79.
• [7] Romero C. E., Carter J. N.: Using genetic algorithm for reservoir characterization. „Journal of Petroleum Science and Engineering” 2001, vol. 31, s. 113-123.
• [8] Sen M., Stoffa P. L.: Global optimization methods in geophysical inversion. Elsevier, 1995.
• [9] Stoffa P. L., Sen M. K.: Nonlinear multiparameter optimization using genetic algorithms: Inversion of plane-wave seismograms. “Geophysics” 1991, vol. 56, s. 1794-1810.
• [10] Velez-Langs O.: Genetic algorithms in oil industry: An overview. „Journal of Petroleum Science and Engineering” 2005, vol. 47, s. 15-22.