Modelowania pożaru lasu. Część II. Symulacja komputerowa pożaru wybranego kompleksu leśnego

• Autorzy: Czerpak T. , Maciak T.

Warianty tytułu

EN

Forest fire modeling. Part 2. Computer simulation of selected complex forest fire

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono symulację rozprzestrzeniania się pożaru roślinności w wybranym kompleksie leśnym w pobliżu Nowogrodu. Analiza rozwoju pożaru roślinności została przeprowadzona za pomocą oprogramowania FARSITE. Omówiono sposób kompletowania danych, zależności hipotetycznego rozwoju pożaru od rodzaju paliwa powierzchni oraz warunków pogodowych. Pokazano możliwości wykorzystania omawianego oprogramowania do prognozowania walki z pożarem przez grupy gaśnicze.

EN

The paper presents a simulation of the spread of fire vegetation in the selected forest complex near Novgorod. The analysis of fire development of vegetation was carried out using the software FARSITE. The data compilation, the hypothetical development fire from fuel type surface and weather conditions were discussed. Showing the possibility of using this software to predict the fire-fighting by fire-fighting groups.

Słowa kluczowe

PL

las; pożar; pożar lasu; symulacja komputerowa

EN

computer simulation; fire; forest

• Wydawca: Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 4
• Strony: 99--111
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.,

Twórcy

autor

Czerpak T.

autor

Maciak T.

• Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Bibliografia

• 1. Czerpak T., Maciak T.: Modelowanie pożaru lasu. Część I. Metody i algorytmy modelowania pożaru lasu, Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza, 2011, nr 3, str. 83-94.
• 2. Finney M.A.: FARSITE: Fire Area Simulator - Model Development and Evaluation. U.S. Department of Agriculture Forest Service 1998, str. 1-15.
• 3. Rothermel R.C.: A mathematical model for predicting fire spread in wildland fuels. U.S. Department of Agriculture Forest Service 1972, INT-115, str. 3-25.
• 4. Van Wagner C.E.: Conditions for the start and spread of crownfire. Canadian Journal of Forest Research 1977, nr 7, str. 23-34.
• 5. Rothermel R.C.: Prediction behavior and size of crown fires in the northern Rocky Mountains. Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Forest and range Experiment Station 1991, INT-438.
• 6. Albini F.A.: Spot fire distance from burning trees a predictive model. Ogden, UT: Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Forest and Range Experiment Station, 1979, INT-56.
• 7. Richards G.D.: An elliptical growth model of forest fire fronts and its numerical solution. International Journal for Numerical Methods in engineering 1990. vol. 30, nr. 6, str. 1163-1179.
• 8. Richards G.D.: The properties of elliptical wildfire growth for time dependent fuel and meteorological conditions. Combustion Science and Technology 1993, vol. 92, nr. 1, str. 145-171.
• 9. Czerpak T.: Metody i algorytmy modelowania pożaru lasu, Praca mgr dyplomowa, Wydział Informatyki, Politechnika Białostocka 2010, promotor Maciak T.
• 10. Witryna internetowa. http://pl.wikipedia.org/wiki/Zwarcie_(leśnictwo), stan z 07.12.2011
• 11. Anderson H.E.: Aids to determining fuel models for estimating fire behavior. U.S. Department of Agriculture Forest Service 1982, INT-122.
• 12. Maciak T.: Modelowanie pożaru lasu. Cz. III. Modele paliwowe, Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza, przesłany do redakcji.
• 13. Scott J. H., Reinhardt E. D.: Stereo photo guide for estimating canopy fuel characteristics in conifer stands. For Collins, CO: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station 2005, str. 32-39.
• 14. Riano D., Chuvieco E., Condis S., Gonzalez-Matesanz J., Ustin S. L.: Generation of crown bulk density for Pinus Sylvestris from LIDAR. Remote Sensing of Environment 2004, vol. 92, nr. 3, str. 346-347.