Analiza porównawcza wyników interpretacji parametrów zbiornikowych i uszczelniających bioherm przedgórza Karpat metodami ANN i fuzzy logic

• Autorzy: Włodarczyk M. , Darłak B.

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of the results and interpretation of reservoir and sealing parameters of the Carpathian foothill bioherm using the ANN and fuzzy logic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W badaniach prowadzonych w ciągu ostatnich kilkunastu lat zajmowano się wyinterpretowaniem budowli organicznych występujących w utworach jury, na podstawie materiałów sejsmicznych, a także geofizyki otworowej [6, 7]. W niniejszej pracy zaprezentowano możliwość interpretacji takich utworów pod kątem właściwości zbiornikowych, jak również stref uszczelniających, poprzez zastosowanie najnowszych technik obliczeniowych, a mianowicie sieci neuronowych (ANN) oraz logiki rozmytej (fuzzy logic). Obliczenia wykonane zostały na wyselekcjonowanych parametrach petrofizycznych (wielkości punktowe) oraz impedancji (wielkość ciągła). Zastosowanie obu metod daje ciągły obraz rozwoju przestrzeni porowej w profilu, a tym samym pozwala zdefiniować warunki zbiornikowe w utworach organicznych oraz warstwach uszczelniających stanowiących uszczelniające nadkłady. Cel pracy to analiza porównawcza wyników otrzymanych obydwiema metodami oraz określenie warunków ich stosowalności.

EN

The paper presents interpretation of reservoir properties of biogenic rocks using the ANN and Fuzzy Logic method. The calculations were performed using point data (core analysis) and impedance (continuous data). Applying of these methods allowed us to observe pore space development and define reservoir and sealing parameters in investigated sediments. Both methods are efficient in such type of works. They identified bioherm beds in investigated wells and allowed us to describe reservoir parameters for various types of rocks from these wells.

Słowa kluczowe

PL

biohermy; metoda ANN; metoda fuzzy logic; metoda logiki rozmytej; metoda sieci neuronowych; przedgórze Karpat

EN

(ANN) methods; artificial neural network methods; bioherm; Carpathian Foredeep; fuzzy logic method

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 68, nr 6
• Strony: 341--349
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.,Fot., rys.,

Twórcy

autor

Włodarczyk M.

autor

Darłak B.

• Zakład Geologii i Geochemii, Laboratorium Petrofizyki, Instytut Nafty i Gazu, Kraków

Bibliografia

• [1] Bezdek J. C. et al.: Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. New York, Plenum, 1981.
• [2] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M.: Niektóre problemy oceny właściwości skał zbiornikowych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prace IGNiG 2003, nr 120.
• [3] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M.: Zastosowanie logiki rozmytej w budowie modeli geologicznych. „Nafta-Gaz” 2009, nr 6, s. 454–461.
• [4] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M.: Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do uzupełnienia danych zbiornikowych. „Przegląd Geologiczny” 2001, t. 49, nr 9, s. 797–806.
• [5] Darłak B., Włodarczyk M.: Próba zastosowania logiki rozmytej do interpretacji parametrów petrofizycznych skał zbiornikowych. „Nafta-Gaz” 2007, nr 5, s. 305–413.
• [6] Gliniak P., Laskowicz R., Urbaniec A.: Górnojurajskie budowle organiczne w rejonie Kraków–Dębica. Możliwości identyfikacji z zapisu sejsmicznego oraz perspektywy poszukiwawcze dla złóż węglowodorów. Prace IGNiG 2000, nr 110, s. 161–165.
• [7] Gliniak P., Urbaniec A.: Charakterystyka geofizyczna bioherm oksfordu na obszarze przedgórza Karpat w aspekcie nowych technik poszukiwania złóż węglowodorów. „Nafta-Gaz” 2005, R. 61, nr 7/8, s. 343–348.
• [8] Łęski J.: Systemy neuronowo-rozmyte. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2008.
• [9] Osowski S.: Sieci neuronowe. Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1996.
• [10] Piegat A.: Fuzzy modeling and control. 2001. ISBN 3-7908-1385-0.
• [11] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 1999.
• [12] Rutkowski L. i in.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, 1997.
• [13] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Warszawa, Akademicka Oficyna PLJ, 1998.
• [14] Zadeh L. A.: Fuzzy sets. „Information and Control” 1965, s. 338–353.