Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do ilościowego opisu oddziaływań adhezyjnych smaru plastycznego z powierzchnią stali

• Autorzy: Molenda J. , Wójcicki T. , Pawelec E.

Warianty tytułu

EN

Application of a computer image analysis for quantitative description of adhesive interactions between grease and steel surface

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszej pracy przedstawiono opracowaną metodę testową, pozwalającą na obiektywną analizę oddziaływań adhezyjnych pomiędzy smarem, a roboczymi powierzchniami elementów wykonanych ze stali. Wyniki przeprowadzonych prac pozwoliły na zaproponowanie dwuetapowej metody oceny adhezji. Jako etap wstępny prowadzone było rozciąganie warstwy smaru w standaryzowanych warunkach, tj.: przy stałej średnicy tarcz testowych, określonej grubości warstwy smaru naniesionego na tarczę oraz zadanej szybkości rozsuwania tarcz testowych - aż do momentu rozerwania warstwy badanego produktu. Następnie dolna tarcza była fotografowana, a uzyskane zdjęcie podlegało obróbce komputerowej, według opracowanego algorytmu. W celu ułatwienia obróbki uzyskanych zdjęć opracowano okienkowy interfejs użytkownika. Przydatność algorytmu komputerowej analizy obrazu zweryfikowano przy wykorzystaniu próbek testowych smaru, do których wprowadzono określone ilości komercyjnego dodatku zwiększającego adhezję. Weryfikację metodyki badawczej przeprowadzono także poprzez badanie dostępnego na rynku smaru plastycznego, rekomendowanego jako produkt o podwyższonej adhezji. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono liniową tendencję zmian zależności ilości dodatku adhezyjnego i pola powierzchni obszarów, na których smar pozostał po procesie rozciągania nałożonej za pomocą maszyny wytrzymałościowej warstwy produktu. Uzyskane wyniki wskazują, że istnieje możliwość wykorzystania opracowanego algorytmu komputerowej analizy obrazu do oceny porównawczej stopnia adhezji smarów do podłoży stalowych.

EN

The purpose of this study was to assess a test method, which would enable an objective quantitative analysis of adhesive interactions between grease and working surfaces of steel elements. Conducted research allowed to propose a two-stage method for evaluation of adhesion. The extension of the layer of grease was the initial stage. The extension was conducted under standardized conditions including: constant diameter of test plates, the thickness of the grease layer applied to the plate and the speed of the test plates separation until the layer of tested product is torn. Afterwards the bottom plate was photographed, and the obtained image was subjected to computer processing in accordance with the formulated algorithm. The user interface was designed in the window form, which should ease the processing of obtained images. Usefulness of the computer image analysis algorithm was verified using test grease samples, which were enriched with commercial adhesive additive. Verification of the research method was also carried out by testing commercially available grease, which is recommended as a high adhesion product. Grease containing adhesive additives applied to the test area has been submitted to the process of extending by testing machine. The study results showed a linear correlation between the amount of the adhesive additive and the size of the surface area covered with the tested product. The obtained results indicate a possibility of application of the computer image analysis algorithm to comparative evaluation of the degree of adhesion of greases to steel surfaces.

Słowa kluczowe

PL

adhezja; komputerowa analiza obrazu; smary plastyczne

EN

adhesion; computer image analysis; greases

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 67, nr 5
• Strony: 361--366
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.,

Twórcy

autor

Molenda J.

autor

Wójcicki T.

autor

Pawelec E.

• Instytut Technologii Eksploatacji - PIB, Radom

Bibliografia

• [1] Bajer J., Janecki J.: Syntetyczne smary plastyczne do różnych zastosowań. Problemy Eksploatacji, 2004, 4, 199-206, 2004.
• [2] Batchelor B. Waltz F.: Inteligent machine vision. Springer-Verlag, London, 2001.
• [3] Bovik A.: Handbook of Image & Video Processing. Elsevier Inc., US, 2005.
• [4] Drabik J., Pawelec E., Janecki J.: Environmentally-friendly ecological greases. Tribologia, 2004, 6, 53-60, 2004.
• [5] Jiguo Chen: Tribological properties of polytetrafluoroethylene, nano-titanium dioxide and nano-silicon dioxide, as additives in mixed oil-based titanium complex grease. Tribol. Lett., 2010, 38: 217-224, 2010.
• [6] Kozdrach R., Drabik J., Pawelec E., Molenda J.: Wpływ dodatku modyfikującego AR na właściwości tribologiczne ekologicznych smarów plastycznych. Tribologia, 2010, 1, 27-39, 2010.
• [7] Lowe D.: Distinctive image features from scale invariant features. International Journal of Computer Vision, 60, 2, 2004.
• [8] Menchen P.: Środki smarowe w maszynach przemysłu spożywczego. Inżynieria i Aparatura Przemysłu Spożywczego, 89-90, 1, 2007.
• [9] Woźniczko-Kadela W., Pindel D., Tałach Z.A.: Smar do armatury instalacji urządzeń i aparatów gazowych. Nafta-Gaz, 59, 2, 80-88, 2003.
• [10] Zajezierska A., Kowalski P.: Wielofunkcyjne smary polimocznikowe. Nafta-Gaz, 57, 3, 160-169, 2001.
• [11] Zheleznyi L.V., Bogaichuk A.V., Kobylyanskii E.V., Mishchuk O.A.: Antiwear properties of high-temperature greases. Chemistry and Technology of Fuel and Oils, 43, 6, 488-494, 2007.