Rozmyte modelowanie czasów wykonania robót budowlanych w warunkach niepewności

• Autorzy: Ibadov N. , Kulejewski J.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy modeling of construction works duration under uncertainty

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podczas realizacji budowy na czasy wykonania poszczególnych robót wpływają różne czynniki. Dlatego czasy wykonania robót oszacowane w etapie planowania budowy mają charakter niepewny. W artykule założono, że ta niepewność nie jest spowodowana brakiem wiedzy, lecz pokazuje pewien rozrzut możliwych czasów wykonania danej roboty. Przedstawiono niedeterministyczną koncepcję opisu niepewności oszacowań czasów wykonania robót, wykorzystującą teorię zbiorów rozmytych i liczb rozmytych. Opisano metodę rozmytego modelowania czasów wykonania robót budowlanych na podstawie niepewnych danych charakteryzujących warunki realizacji budowy. W opisanej metodzie wykorzystano wnioskowanie rozmyte oraz powiązanie pomiędzy rozkładem prawdopodobieństwa i rozkładem możliwości. Podano również przykład wykorzystania opisanej metody dla oszacowania rozmytego czasu wykonania roboty budowlanej w warunkach niepewności.

EN

During execution of construction, durations of works are influenced by various factors. Therefore, durations of works estimated at the planning stage of construction are uncertain. The paper assumes that this uncertainty is not due to lack of knowledge, but represents a scattering of possible durations of the works. Non-deterministic concept of uncertainty modeling for estimation of works duration is presented, based upon the theory of fuzzy sets and fuzzy numbers. The method for fuzzy modeling of durations of works on the basis of uncertain data is presented. The method presented uses a fuzzy inference and the relation between the probability distribution and the possibility distribution. A numerical example of application of the method presented for estimating the fuzzy duration of construction work under uncertainty is also provided.

Słowa kluczowe

PL

czas wykonania roboty budowlanej; niepewność; wnioskowanie rozmyte; zbiory rozmyte

EN

construction work duration; fuzzy inference; fuzzy sets; uncertainty

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 107, z. 1-B
• Strony: 139--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.,Wz., wykr., tab.,

Twórcy

autor

Ibadov N.

autor

Kulejewski J.

• Zakład Inżynierii Produkcji i Zarządzania w Budownictwie, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Ayyub B.M., Haldar A., Project scheduling using fuzzy set concepts, Journal of Construction Engineering and Management, 110(2), 1984, 189-204.
• [2] Czogała E., Pedrycz W., Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, Wyd. PWN, Warszawa 1985.
• [3] Dubois D., Prade H., Fuzzy sets and statistical data, European Journal of Operational Research, 25, 1986, 256-345.
• [4] Ibadov N., Wykorzystanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji w budownictwie, Konferencja naukowo-techniczna: „Sterowanie procesami inwestycyjnymi w budownictwie wodnym i morskim”, Szczecin–Międzyzdroje, 17–20 czerwca 1999.
• [5] Kasprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, Wyd. PWN, Warszawa 1986.
• [6] Lorterapong P., Moselhi O., Project–network analysis using fuzzy sets theory, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 122(4), 1996, 308-318.
• [7] Noworol Cz., Analiza skupień w badaniach empirycznych. Rozmyte modele hierarchiczne, Wyd. PWN, Warszawa 1989.
• [8] Oliveros A.V.O., Fayek A.R., Fuzzy logic approach for activity delay analysis and schedule updating, Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 131(1), 2005, 42-51.
• [9] Pan N.F., Hadipriono F.C., Whitlatch E., A fuzzy reasoning knowledge–based system for assessing rain impact in highway construction scheduling: Part I. Analytical model, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 16, 2005, 157-167.
• [10] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wyd. PWN, Warszawa–Łódź 1997.
• [11] Rutkowski L., Metody i techniki sztuczniej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
• [12] Yager R.R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, Wyd. WNT, Warszawa 1995.
• [13] Zadeh L.A., Fuzzy Sets, Information and Control, vol. 8, 1965.