Utilization of NVIDIA CUDA system in the process of scientific computing

• Autorzy: Kolarz G.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie systemu NVIDIA CUDA w procesie obliczeń naukowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Rapid evolution of markets of computer games and computer animation means that graphic cards are created with the focus on processing large quantities of data necessary for rendering graphics in such applications. Thanks to the utilization of the NVIDIA CUDA software package, it is possible to take advantage of the processing units available on graphic cards, i.e. GPU (Graphic Processing Unit) in scientific calculations. This work presents also the potential of utilization of the processing power of NVIDIA series graphic cards for scientific purposes. It also contains a description of the software environment, which must be met, and presents limitations, which are imposed onto target software under development.

PL

Szybko rozwijające się rynki gier oraz animacji komputerowych sprawiły, że karty graficzne są tworzone z myślą o przetwarzaniu dużej ilości danych na potrzeby renderowania grafiki w tych zastosowaniach. Korzystając z pakietu NVIDIA CUDA istnieje możliwość zaangażowania do procesu obliczeń naukowych jednostek obliczeniowych umieszczonych w kartach graficznych, tzw. GPU (ang. Graphic Processing Unit). W niniejszym artykule zaprezentowano możliwości wykorzystania mocy obliczeniowej procesorów kart graficznych z serii NVIDIA do celów naukowych. Zawarto opis środowiska programistycznego, warunków, jakie muszą być spełnione oraz omówiono ograniczenia, które są narzucane na tworzone oprogramowanie.

Słowa kluczowe

EN

CUDA system; graphic cards; parallel processing

PL

karty graficzne; przetwarzanie rozproszone; system CUDA

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 107, z. 2-M
• Strony: 129--136
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.,Il., wz.,

Twórcy

autor

Kolarz G.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] NVIDIA CUDA Architecture. Documentation available on website: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/docs/CUDA_Architecture_Overview.pdf, version 1.1, 2009.
• [2] NVIDIA CUDA Programming Guide Version 2.2. Documentation available on website: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_2/toolkit/docs/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_2.2.pdf, version 2.2, 2009.
• [3] NVIDIA CUDA Reference Manual Version 2.2. Documentation available on website: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_2/toolkit/docs/CUDA_Reference_Manual_2.2.pdf, 2009.