Metoda wektorów podpierających (SVM) w modelowaniu zużycia technicznego budynków wielkopłytowych na terenach górniczych

• Autorzy: Wodyński A. , Firek K. , Rusek J.

Warianty tytułu

EN

Support Vector Method (SVM) in technical wear modelling of prefabricated buildings (using large plate) on mining areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę budowy modelu przebiegu zużycia technicznego prefabrykowanych budynków wielkopłytowych zlokalizowanych na terenie górniczym, posługując się metodą wektorów podpierających SVM (Support Vector Machine) w ujęciu regresyjnym [epsilon]-SVR. Metoda ta jest narzędziem stosowanym zarówno przy rozwiązywaniu problemów klasyfikacji, jak i regresji. Jej podstawową zaletą jest jednoznaczność procesu optymalizacji, a ponadto zachowanie ciągłości i różniczkowalności w dziedzinie zmiennych wejściowych, co daje możliwość przeprowadzenia analizy wrażliwości utworzonego modelu. W badaniach wykorzystano bazę danych o 74 wielkopłytowych budynkach mieszkalnych, 32 wzniesionych w systemie Wk-70 oraz 42 w systemie WWP, usytuowanych na terenie górniczym LGOM. Utworzony model stanowił podstawę badań wpływu oddziaływań górniczych w postaci wstrząsów górniczych oraz ciągłych deformacji terenu na zużycie techniczne badanej zabudowy.

EN

Model building methodology of technical rear of large plate buildings located on mining area, using the Support Vector Machine SVM in the regressive expression-SVR, is presented. This methodology is a tool used as well at solving classification as regression problems. Its basic virtue is unmistakable optimization, and moreover preservation of continuity and differentiability in domain of input variables, what enables to carry out analysis of the created model sensitivity. In research the database of 74 large plate apartment buildings, 32 built in WK-70 system as well as 42 in WWP system, localized on mining area of LGOM (Legnica-Głogów Copper Region). The created model was the basis of mining, mining tremors and continuous terrain deformations influence on the technical wear of the studied land development.

Słowa kluczowe

PL

budynek wielkopłytowy; badanie modelowe; zużycie techniczne; deformacje terenu górniczego; górnictwo rud miedzi; metoda SVM; metoda wektorów podpierających; ujęcie regresyjne

EN

copper ore mining; large panel building; model test; technical wear; mining terrain deformations; SVM method; support vector machine; regression

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2010
• Tom: T. 66, nr 10
• Strony: 30--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.,

Twórcy

autor

Wodyński A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Firek K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Rusek J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Lewicki B.: Budynki wielkopłytowe - wymagania podstawowe. Zeszyt 1. Metodyka oceny stanu technicznego konstrukcji budynków wielkopłytowych. Instytut Techniki Budowlanej. Seria: Instrukcje, Wytyczne, poradniki nr 371/2002, Warszawa 2002.
• 2. Kawulok M., Selańska-Herbich K.: Budynki wielkopłytowe - wymagania podstawowe. Zeszyt 2. Budynki wielkopłytowe podlegające wpływom górniczych deformacji podłoża. Instytut Techniki Budowlanej. Seria: Instrukcje, Wytyczne Poradniki nr 372/2002, Warszawa 2002.
• 3. Cholewicki A.: Budynki wielkopłytowe - wymagania podstawowe. Zeszyt 3. Budynki wielkopłytowe podlegające wstrząsom górniczym. Instytut Techniki Budowlanej. Seria: : Instrukcje, Wytyczne Poradniki nr 373/2002, Warszawa 2002.
• 4. Firek K.: Badanie wpływu czynników górniczych i budowlanych na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy terenu górniczego LGOM. [Rozprawa doktorska] Kraków Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska 2005.
• 5. Wodyński A.: Zużycie techniczne budynków na terenach górniczych. Kraków Uczelniane Wydawnictwa Naukowo Dydaktyczne AGH 2007.
• 6. Wodynski A., Firek K., Rusek J.: Assessment of time and mining exploitation effects on the technical wear of prefabricated panel building. 21st World Mining Congress & Expo 2008: New challenges and visions for mining; Risk management & subsidence engineering: Sustainable development in mining industry, IGSMiE PAN Kraków 2008.
• 7. Wodyński A.: Wpływ wstrząsów górniczych na zużycie techniczne budynków. Prz. Gór. 2002, nr 11.
• 8. Łęski J.: Systemy neuronowo-rozmyte. Warszawa WNT, 2008.
• 9. Schölkopf B., Smola A. J.: Learning with Kernels. Cambridge, MIT Press. Massachusetts, 2002.
• 10. Rusek J.: Creating a model of technical wear of building in mining area, with utilization of regressive SVM approach. Polish Academy of Science. Committee of Mining. Kraków 2009 Vol. 54, I. 3.
• 11. Chang C-C., Lin C-J.: LIBSVM: a Library for Support Vector Machine. Software available at: http://www.csie.nyu.edu.tw/~cjlin/libsvm, 2008.
• 12. Ostanin A.: Informatyka z matlabem. Białystok Wydawnictwo Politechniki Białostockiej. 2007.
• 13. Rueda I. E. A., Arciniegas F. A.: SVM Sensitivity Analysis: An Application to currency Crises Aftermarks. IEEE trans. Systems, Man and Cybernetics. 2004, Vol. 34, No. 3.
• 14. Tikka J., Hollmen J.: Selection of important input variables for RBF network using partial derivatives - ESANN’2008 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Network - Advances In Computational Intelligence and Learning. Bruges 2008.