Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania przekazywania drgań wzbudzanych wstrząsami górniczymi z gruntu na budynek

• Autorzy: Kuźniar K. , Chudyba Ł.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks for the rediction of mineindcced vibrations transmission from the ground to building

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy analizy przekazywania drgań od wstrząsów górniczych z gruntu na fundament budynku. Pod uwagę wzięto maksymalną amplitudę wypadkowego przyśpieszenia oraz maksymalną amplitudę wypadkowej prędkości drgań poziomych. Do prognozowania przekazywania drgań z gruntu na fundament budynku zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych.

EN

The paper deals with the analysis of the transmission of mine-induced ground vibrations to the building foundation. The maximal values of resultant accelerations and velocities of horizontal vibrations were taken into account. An application of neural networks for the prediction of vibrations transmission from the ground to building was proposed.

Słowa kluczowe

PL

interakcja dynamiczna podłoże-budynek; prędkość drgań; przyspieszenie drgań; sieci neuronowe

EN

acceleration of vibrations; neural networks; soil-structure interaction; velocity of vibrations

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 107, z. 3-B
• Strony: 109--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.,Wz., wykr., tab.,

Twórcy

autor

Kuźniar K.

autor

Chudyba Ł.

• Instytut Techniki, Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie

Bibliografia

• [1] Dubiński J., Jaśkiewicz K., Lurka A., Mutke G., Instrukcja prowadzenia powierzchniowych pomiarów sejsmometrycznych, interpretacji wyników oraz oceny i prognozowania drgań sejsmicznych wywołanych wstrząsami górniczymi na powierzchni LGOM w oparciu o skalę GSI-2004, 2004.
• [2] Kuźniar K., Maciąg E., Tatara T., Acceleration response spectra from mining tremors, First European Conference on Earthquake Engineering and Seismology (ECEES), Abstract Book, (full paper on CD), Geneva 2006, 466-467.
• [3] Maciąg E., Ocena szkodliwości wstrząsów górniczych dla budynków na podstawie drgań ich fundamentów czy gruntu?, Inżynieria i Budownictwo, 12/2005.
• [4] Kuźniar K., Maciąg E., Zastosowanie SSN w wyznaczaniu wpływu parametrów wstrząsów górniczych na interakcję dynamiczną grunt-budynek, Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej, Budownictwo, z. 28, tom 2, Wyd. Politechniki Białostockiej, 2006, 187-196.
• [5] Bishop C.M., Pattern recognition and machine learning, Springer, New York 2006.
• [6] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [7] Demuth H., Beale M., Hogan M., Neural Network Toolbox for use with Matlab 5, User’s Guide, 2005–2007.